QUESTIONÁRIO UNIDADE III Estatística Aplicada 2024

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Usuário bianca.nascimento32 @aluno.unip.br
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE III
Iniciado 17/05/24 00:42
Enviado 17/05/24 00:46
Status Completada
Resultado da tentativa 4 em 4 pontos  
Tempo decorrido 4 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão correlacionados. Para veri�car se isso é verdade e qual o
nível de correlação eventual, levantaram-se as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso.
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,849.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,085.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a −0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,948.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva média com coe�ciente de correlação igual a 0,686.
Resposta: C
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coe�ciente de Pearson.
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bianca.nascimento32 @aluno.unip.br 3
CONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,4 em 0,4 pontos
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https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
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Pergunta 2
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os veículos de sua frota apresentam consumo de combustível variável de
acordo com o tempo de intervalo entre manutenções. Para tanto, montou uma tabela com dados que relacionavam o tempo sem manutenção
do veículo (em dias) e o consumo que ele apresentava (em quilômetros por litro), mostrada a seguir:
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a −0,907.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,097.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a −0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,858.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de correlação igual a 0,598.
Resposta: B
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coe�ciente de Pearson.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: e. 
A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com o estoque �nal diário de uma empresa. Deseja-se saber se essas
variáveis têm correlação.
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
0,4 em 0,4 pontos
0,4 em 0,4 pontos
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a −0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Resposta: E
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coe�ciente de Pearson.
Pergunta 4
Resposta Selecionada:
d. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias mostrados na tabela a seguir estão correlacionados positivamente com um
coe�ciente de 0,849.
A equação de regressão linear é, portanto:
Resposta: D
Comentário: o cálculo é feito pelos passos:
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x:
0,4 em 0,4 pontos
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y:
Pergunta 5
Resposta Selecionada:
e. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma transportadora de�niu que há correlação entre o consumo de combustível dos
veículos de sua frota com o tempo de intervalo entre manutenções, e essa correlação é expressa pelo coe�ciente -0,907.
A equação de regressão linear é, portanto:
.
Resposta: E
Comentário: o cálculo é feito pelos passos:
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x:
0,4 em 0,4 pontos
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y:
Pergunta 6
Resposta Selecionada:
a. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Os estoques no �nal do dia em uma empresa estão correlacionados com a produção também diária pelo coe�ciente positivo médio igual a
0,608; determinado pelos dados da tabela a seguir:
Nessas condições, a equação de regressão linear será:
Resposta: A
Comentário: o cálculo é feito pelos passos:
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x:
0,4 em 0,4 pontos
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y:
 
Pergunta 7
Resposta Selecionada:
b. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda das famílias (dadas em milhares de reais) em determinada região estão
correlacionados e apresentam a seguinte equação de regressão linear:
. Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que uma família com renda mensal de R$ 18.500,00 deva
consumir de energia elétrica em torno de:
370 kWh
350 kWh
370 kWh
390 kWh
420 kWh
450 kWh
Resposta: B
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável independente x pelo valor numérico estabelecido, ou
seja:
Pergunta 8
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um veículo e seu consumo de combustível estão correlacionados e a
expressão de regressão linear que ela usa para essa análise é dado por: . A empresa não deseja que seus veículos tenham
um consumo de menos do que 12 km/L. Assim sendo, o intervalo máximo entre manutenções deveria ser de, aproximadamente:
190 dias.
190 dias.
160 dias.
210 dias.
90 dias.
30 dias.
Resposta: A
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável dependente y pelo valor numérico estabelecido, ou
seja:
0,4 em 0,4 pontos
0,4 em 0,4 pontos
Pergunta 9
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d.e. 
Comentário da
resposta:
O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de roupas fez um plano de redução do índice de 2ª qualidade de 18 meses. Os
índices dos primeiros 12 meses estão relacionados na tabela a seguir.
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o �nal do prazo, estima-se que o índice de 2ª qualidade no �nal do 18º mês será
de:
1,39%.
1,32%.
1,34%.
1,37%.
1,39%.
1,42%.
Resposta: D
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 18º mês:
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 12 (seguindo a numeração da tabela o 18º mês corresponde a x = 12), tem-
se: 
Pergunta 10
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade de mercado estão representadas no grá�co a seguir.
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano serão vendidas:
2711.
2600.
2650.
0,4 em 0,4 pontos
0,4 em 0,4 pontos
Sexta-feira, 17 de Maio de 2024 00h46min36s BRT
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
2711.
2820.
2845.
Resposta: C
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 9º mês:
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 9 (seguindo a numeração da tabela o 9º mês corresponde a março), tem-se:
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