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UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE
CENTRO DE SAÚDE E TECNOLOGIA RURAL
UNIDADE ACADÊMICA DE ENGENHARIA FLORESTAL
CAMPUS DE PATOS-PB
MIKAELLA MEIRA MONTEIRO
NATIELLY CRISTINE GOMES DE MEDEIROS
RELATÓRIO:
AULA PRÁTICA COM SOFTWARE IDRISI 
PATOS, PARAÍBA
2019
1 INTRODUÇÃO
O georreferenciamento de um raster compreende uma transformação geométrica polinomiais de 1º e 2º grau que relacionam coordenadas geográficas de uma imagem (linha, coluna) com coordenadas de um sistema de referência. O processo de georreferenciamento é de fundamental importância para avaliação de vários problemas práticos na área de sensoriamento remoto, dentre eles: integração de uma imagem à base de dados existentes num SIG; aplicação na área de cartografia, uso de terras, geografia, que exigem alta precisão geométrica ou fidelidade com respeito a cena, aplicações relacionadas com a combinação de imagens sobre uma grande área (mosaico) e na análise de dados multi-temporais. 
Crósta (1992), a relação entre dois sistemas de coordenadas (mapa, imagem) pode ser calculada de duas formas: através do conhecimento exato dos parâmetros geométricos da órbita do satélite e de outras variáveis, chamado de modelo de geometria orbital. E de outra forma, com o auxílio de pontos de controle no terreno, devem ser identificados tanto no mapa quanto na imagem. 
Nas imagens de satélite, os pontos de controle (PCs) possuem a localização conhecida. Alguns locais que apresentam bons pontos de controle referem-se são cruzamentos de estradas, rios e feições distintas da linha da costa. Os pontos de correção são localizados de acordo com as coordenadas geográficas da imagem, e quanto maior o numero de pontos coletados, mais fácil o processo de correção do erro. 
O IDRISI é um software que integra funcionalidades direcionadas às aplicações em SIG e também ao processamento de imagens. São mais de 200 módulos que permitem analisar, processar e visualizar os mais variados tipos de dados. reúne um conjunto de módulos que abrangem um grande número de operações analíticas, desde ferramentas básicas para cálculo de distância, por exemplo, até ferramentas mais sofisticadas para análises complexas, por exemplo, o Land Change Modeler e o Earth Trends Modeler.
Diante disto, o objetivo da aula prática foi analisar os comandos do programa relacionados ao georreferenciamento de uma imagem através de pontos de controle e por em prática os conhecimentos visto na teoria da disciplina de Sistemas de Informações Geográficas. 
2 OBJETIVO
Capacitar os alunos no manuseio do software IDRISI para habilitá-los na execução de um trabalho de imagens soltas e georreferenciadas.
3 METODOLOGIA 
O programa usado na aula prática foi o IDRISI 15.0, para execução do programa foram usadas imagens nomeadas como Base e Campus. A partir da base (imagem georreferenciada), foram coletados os pontos de controle (PCs) na imagem Campus (imagem solta, sem coordenadas definidas). 
Para georreferenciar a imagem definida com Campus, seguiu-se os seguintes passos: 
1. Opção reformat
2. Resample
Depois de selecionada a opção resample, preenche-se as informações de referências de input reference e output reference, para importar as imagens Campus e Base, respectivamente. 
3. Digitize GCP – Intup e Output 
Esta opção serve para definição de pontos de controle na imagem, neste caso 20 pontos, devendo-se coletar o máximo de pontos possíveis. Em seguida, adequando o erro RMS até 0,5. 
Caso o erro encontrado seja acima de 0,5, deve-se fazer a escolha dos pontos estratégicos que possuem maior valor de resíduo para que ocorra uma diminuição no erro, na opção Include/no. 
4. Resample file specification
5. Input imagem: Campus
6. Output image: campus_geo_mn
Por fim, salva a imagem georreferenciada, renomeando-a para campus_geo_mn.
FLUXOGRAMA – GEORREFERENCIAMENTO 
GREYSCALE
ABRIR IMAGEM 
(PICK)
DISPLAY LAUCHER 
INTUP REFERENCE
RESAMPLE
REFORMAT
PAG UP: ZOOM MIN.
PAG DOWN: ZOOM MAX.
OUTPUT REFERENCE
COLETAR PONTOS DE CONTROLE 
PICK (IMAGEM DE ENTRADA)
INPUT//OUTPUT
DIGITIZE GCP 
REFERENCE PARAMTS
COPY FROM EXISTING FILES 
(BASE)
4 RESULTADOS
Figura 01: Imagem solta 
 
Figura 02: Definição de pontos de controle (PCs)
Figura 03: Imagem georreferenciada 
4 CONCLUSÃO
Portanto, a aprendizagem sobre a utilização do programa IDRISI 15.0 auxilia o trabalho com o uso de imagens georreferenciadas para que sirvam de apoio em projetos futuros. 
REFERÊNCIAS
QUEIROZ, C. J. Análise de transformações geométricas para o georreferenciamento de imagens de satélite CBERS-I. (Dissertação – Sensoriamento remoto) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, RS. Março, 2003. Disponível: https://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/6349/000528674.pdf?sequence=1. Acesso: 25 de out. de 2019
BERGLER, C. A. L. L. Georreferenciamento (registro) de imagens no QGIS. Docplayer, 2016. Disponível: https://docplayer.com.br/20297059-Georreferenciamento-registro-de-imagens-no-qgis.html. Acesso: 25 de out. de 2019. 
FLUXOGRAMA COMPOSIÇÃO COLORIDA DE IMAGEM LANDSAT 08 NO QGIS PARA AS BANDAS VERDE, VERMELHO E INFRAVERMELHO PRÓXIMO
RASTER
MISCELÂNEA
MOSAICO
ADICIONAR IMAGENS DE ENTRADA 
SELECIONAR BANDAS
 PARA RGB (3,4,5)
 “NENHUM VALOR DE DADO”
COMPOSIÇÃO COLORIDA GERADA
NOMEAR IMAGEM DE SAÍDA
 “COLOCAR CADA ARQUIVO DE ENTRADA EM UMA BANDA SEPARADA”
Discentes: Mikaella Meira Monteiro // 416140269
 Natielly Cristine Gomes de Medeiros // 416140202
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