Atividade Objetiva 2_ 11 - Cultura e Práticas DataOps e MLOps (2023)

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Atividade Objetiva 2
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MAIS RECENTE Tentativa 1 3 minutos 15 de 15
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 15 de 15
Enviado 3 jul em 6:52
Esta tentativa levou 3 minutos.

Pergunta 1
3 / 3 pts
 DataOps é um software específico utilizado para a manipulação de dados em bancos de dados relacionais.
 
DataOps é uma abordagem que visa melhorar a colaboração e a eficiência entre equipes de dados,
desenvolvimento e operações.
Esta é a alternativa correta. DataOps é uma abordagem que visa melhorar a colaboração entre
equipes de dados, desenvolvimento e operações, promovendo uma cultura de eficiência e
automação nas operações de dados.
 DataOps se refere apenas à prática de armazenar grandes volumes de dados de forma eficiente.
O objetivo desta atividade é proporcionar uma melhor fixação quanto ao conteúdo da unidade 3.
Com isso você será capaz de ter um entendimento das abordagens apresentadas na unidade.
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O que é DataOps no contexto de operações de dados?
23/07/2024, 20:02 Atividade Objetiva 2: 11 - Cultura e Práticas DataOps e MLOps (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/174161/quizzes/428583 1/3
https://pucminas.instructure.com/courses/174161/quizzes/428583/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/174161/quizzes/428583/take?user_id=263917
 DataOps é uma técnica exclusiva para a análise de dados em ambientes de nuvem.

Pergunta 2
3 / 3 pts
 Verdadeiro
Resposta correta.
 Falso
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Pergunta 3
3 / 3 pts
 Falso
 Verdadeiro
Resposta correta.

Pergunta 4
3 / 3 pts
 Automatizar a execução de experimentos de Machine Learning.
 Garantir a segurança dos dados utilizados nos experimentos.
 Manter um registro organizado e rastreável de todos os experimentos de Machine Learning realizados.
Esta é a alternativa correta. O rastreio de experimentos em MLOps tem como objetivo manter um
registro organizado e rastreável de todos os experimentos de Machine Learning realizados. Isso é
fundamental para documentar e reproduzir os resultados obtidos em diferentes iterações de
modelagem.
 Monitorar a performance dos modelos em tempo real.

Pergunta 5
3 / 3 pts
 Verdadeiro
Resposta correta
MLOps é uma prática que visa aplicar os princípios e práticas do DevOps ao ciclo de vida de
desenvolvimento e operação de modelos de Machine Learning. A afirmação anterior é:
Considere a seguinte afimação: "no contexto de MLOps, o treinamento contínuo de modelos de
Machine Learning refere-se à prática de re-treinar periodicamente os modelos com novos dados
para manter sua qualidade ao longo do tempo". Com base no conteúdo desta seção, podemos dizer
que a frase anterior é:
Qual é o objetivo principal do rastreio de experimentos em MLOps?
Em MLOps, a reprodutibilidade refere-se à capacidade de repetir um experimento de Machine
Learning e obter os mesmos resultados, mesmo em diferentes ambientes. Podemos dizer que o que
se diz na afirmação anterior é:
23/07/2024, 20:02 Atividade Objetiva 2: 11 - Cultura e Práticas DataOps e MLOps (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/174161/quizzes/428583 2/3
 Falso
Pontuação do teste: 15 de 15
23/07/2024, 20:02 Atividade Objetiva 2: 11 - Cultura e Práticas DataOps e MLOps (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/174161/quizzes/428583 3/3