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Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo Danielly Xavier · Follow 9 min read · Jul 31, 2022 Share Photo by Christin Hume on Unsplash Construir medidas resumo é uma parte fundamental da análise de dados. Quando nos referimos às medidas resumo, de forma geral, estamos nos referindo a medidas de posição e de variabilidade porque queremos entender a distribuição dos dados com os quais estamos trabalhando. 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 1/26 https://medium.com/@danielly.bx?source=post_page-----b8b1109fb6fa-------------------------------- https://medium.com/@danielly.bx?source=post_page-----b8b1109fb6fa-------------------------------- https://medium.com/m/signin?actionUrl=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F_%2Fsubscribe%2Fuser%2Fe646ae5496d2&operation=register&redirect=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40danielly.bx%2Ftutorial-estat%C3%ADstica-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa&user=Danielly+Xavier&userId=e646ae5496d2&source=post_page-e646ae5496d2----b8b1109fb6fa---------------------post_header----------- https://unsplash.com/@christinhumephoto?utm_source=medium&utm_medium=referral https://unsplash.com/?utm_source=medium&utm_medium=referral O R possui suporte para o cálculo de medidas de posição e de variabilidade, em que podemos obtê-las de forma simples com alguns comandos básicos. Média aritmética Essa á a medida de tendencia central mais comum. Sua fórmula é dada pelo somatório de todos os elementos de uma amostra dividido pelo número de elementos que possui. Para calcular essa medida no R, podemos usar a função “mean()”. É importante compreender as limitações da média. É uma medida afetada por valores extremos e pode ser mais adequada para distribuições normais. No R, simularemos uma distribuição normal e criar um histograma para mostrar a distribuição dos nossos dados, após isso, calcularemos a média. #SIMULANDO UMA DISTRIBUIÇÃO NORMAL COM 1000 VALORES COM MÉDIA 0 E DESVIO-PADRÃO 1 library(ggplot2) z = data.frame(x = rnorm(1000, 0, 1)) ggplot(data = z, aes(x = x))+ geom_histogram(bins = 100, fill = 'magenta', color = "white")+ ggtitle("Histograma de z")+ xlab("Distribuição de z")+ ylab("frequência")+ theme_bw() 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 2/26 Nós possuímos uma distribuição normal, com média 0 e desvio-padrão igual a 1, aproximadamente. Calcularemos a média desses dados. #TIRANDO A MÉDIA media = mean(z$x) media Como output teremos a média. Note que a média é aproximadamente 0, mas podemos considerar que esse valor não é diferente de 0 estatisticamente. 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 3/26 Nós também podemos plotar uma linha com a média no nosso histograma. Usaremos uma linha azul representando a média. ggplot(data = z, aes(x = x))+ geom_histogram(bins = 100, fill = 'magenta', color = "white")+ ggtitle("Histograma de z")+ xlab("Distribuição de z")+ ylab("frequência")+ theme_bw()+ geom_vline(xintercept = media, color = "blue", size=1) Perceba que nossa distribuição simulada é normal, portanto, a média indica uma tendencia central dos valores. Mediana A mediana é uma medida de posição que divide os dados em duas partes. Em uma distribuição normal, a média e a mediana são estatisticamente iguais e indicam que há uma tendencia central, ou seja, os valores são divididos em dois grupos iguais e o valor central representa a mediana. Diferente da média, a mediana é uma medida de posição central que não é sensível aos extremos. No R, usamos o comando “median()” para encontrar a média de uma distribuição. 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 4/26 #TIRANDO A MEDIANA mediana = median(z$x) mediana Plotaremos ainda o histograma com a mediana. ggplot(data = z, aes(x = x))+ geom_histogram(bins = 100, fill = 'magenta', color = "white")+ ggtitle("Histograma de z")+ xlab("Distribuição de z")+ ylab("frequência")+ theme_bw()+ geom_vline(xintercept = mediana, color = "darkblue", size=1) 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 5/26 Moda A moda representa o valor que mais se repete em uma distribuição. Esse valor é muito útil para compreendermos qual a observação mais comum naquele conjunto de dados que estamos analisando. Para a moda, não temos uma função nativa no R, mas essa é uma ótima oportunidade para aprendermos a criar uma função. Criaremos uma função que vai distinguir quantos valores únicos existem em uma distribuição e contar quantas vezes eles se repetem ordenando do maior para o menor e selecionando o mais frequente. #CALCULANDO A MODA stats_mode <- function(x) { #gerando uma função que calcula a moda ux <- unique(x) ux[which.max(tabulate(match(x, ux)))] } moda = stats_mode(z$x) moda 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 6/26 Plotaremos ainda o gráfico do valor que mais se repete. Nesse caso, o valor também foi bem próximo de 0. Plotando o gráfico encontramos algo bem próximo da nossa média e mediana, o que é comum em uma distribuição normal. ggplot(data = z, aes(x = x))+ geom_histogram(bins = 100, fill = 'pink', color = "white")+ ggtitle("Histograma de z")+ xlab("Distribuição de z")+ ylab("frequência")+ theme_bw()+ geom_vline(xintercept = moda, color = "darkgreen", size=1) 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 7/26 Amplitude A amplitude é uma medida que nos ajuda a compreender a distribuição dos nossos dados. Além de compreender a medida central, é importante compreender os valores extremos de uma distribuição. No R, podemos usar as funções “min()” e “max()” para entender quais são esses valores. A diferença entre esses valores é o que chamamos de amplitude. #CALCULANDO A AMPLITUDE amplitude = c(min(z$x), max(z$x)) amplitude #valores mínimo e máximo diff(amplitude) #diferença entre o primeiro e o último valor da distribuição O gráfico vai mostrar os valores mínimos e máximos da distribuição. A amplitude é a diferença entre o extremo maior e o menor. ggplot(data = z, aes(x = x))+ geom_histogram(bins = 100, fill = 'black', color = "white")+ ggtitle("Histograma de z")+ xlab("Distribuição de z")+ ylab("frequência")+ theme_bw()+ geom_vline(xintercept = amplitude, color = "magenta", size=1) 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 8/26 Desvio médio O desvio médio é uma medida de dispersão pouco popular de variabilidade dos dados. Essa medida é calculada pela média do módulo dos desvios das observações em relação à média. Traduzindo: 1. Calcule a diferença de cada observação em relação à média; 2. Calcule o módulo de cada uma das diferenças; 3. Calcule a média do módulo das diferenças. #CALCULANDO O DESVIO MÉDIO desvio_medio = mad(z$x) desvio_medio desvio_medio_bilateral = c(-1*desvio_medio, desvio_medio) 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa9/26 Criaremos um objeto que recebe o valor negativo e o valor positivo do desvio médio e plotaremos no nosso gráfico. Perceba que ele ficou muito próximo do nosso desvio padrão, considerando que temos uma distribuição normal. ggplot(data = z, aes(x = x))+ geom_histogram(bins = 100, fill = ‘green’, color = “white”)+ ggtitle(“Histograma de z”)+ xlab(“Distribuição de z”)+ ylab(“frequência”)+ theme_bw()+ geom_vline(xintercept = desvio_medio_bilateral, color = “orange”, size=1) 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 10/26 Variância A variância é uma medida muito importante em estatística. Ela mensura o quanto as observações se distanciam da média. É calculada com base no quadrado dos desvios em relação à média. No R, calculamos a variância com a função “var()”. #CALCULANDO VARIANCIA variancia = var(z$x) variancia A variância eleva as diferenças da distribuição ao quadrado, por isso, em muitos casos ela não está na mesma magnitude dos valores da distribuição, sendo inviável inseri-los no mesmo gráfico. Desvio padrão O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Nesse caso, temos os valores na mesma magnitude dos valores que possuímos na distribuição. No R, usamos a função “sd()” para calcular o desvio padrão. Essa medida vai mostrar o padrão em que as observações se diferenciam da média. #CALCULANDO O DESVIO PADRÃO desvio_padrao = sd(z$x) desvio_padrao 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 11/26 desvio_padrao_bilateral = c(-1*desvio_padrao, desvio_padrao) Diferente da variância, o desvio padrão pode ser representado por um gráfico. A maioria das observações da nossa distribuição se encontram nos intervalos entre os desvios-padrões. ggplot(data = z, aes(x = x))+ geom_histogram(bins = 100, fill = 'yellow', color = "white")+ ggtitle("Histograma de z")+ xlab("Distribuição de z")+ ylab("frequência")+ theme_bw()+ geom_vline(xintercept = desvio_padrao_bilateral, color = "black", size=1) 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 12/26 Quantis Em nossas análises, nem sempre será necessário compreender apenas os dados que tendem ao centro da distribuição. Podemos dividir nossas observações em partes iguais e entender a amplitude e dispersão de cada uma das partes. A essa medida damos o nome de quantis. Podemos dividir nossas observações em 3 partes (tercis), 4 partes (quartis), 5 partes (quintis), 100 partes (percentis), entre outros. A divisão mais comum é o quartil, que divide a amostra em 4 partes iguais com 25% da amostra em cada uma delas. Usamos a função “quantile()” do R para calcular os quantis, que podem ser calculados a partir de percentis nessa função. #CALCULANDO OS QUARTIS quartis = quantile(z$x, prob=c(0.25, 0.5, 0.75)) quartis 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 13/26 Podemos plotar os quartis também, mostrando cada divisão correspondente a 25% das observações. ggplot(data = z, aes(x = x))+ geom_histogram(bins = 100, fill = 'orange', color = "white")+ ggtitle("Histograma de z")+ xlab("Distribuição de z")+ ylab("frequência")+ theme_bw()+ geom_vline(xintercept = quartis, color = "blue", size=1) Intervalo interquartil 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 14/26 O intervalo interquartil é uma medida de dispersão que mostra o intervalo entre o primeiro e o terceiro quartis de uma distribuição e representam 50% das observações mais próximas à mediana. Também é uma medida que não é influenciada por valores extremos, diferente da amplitude. Podemos calcular essa medida com o R usando a função “IQR()” . #CALCULANDO O INTERVALO INTERQUARTÍLICO iqr = IQR(z$x) iqr Um gráfico que permite a visualização do intervalo interquartil de forma excelente é o boxplot. Ele permite visualizar as distribuições medidas de posição representadas por caixas. A mediana divide a distribuição em 2 e a caixa principal mostra os intervalos interquartis. ggplot(data = z, aes(x = x))+ geom_boxplot(fill = 'lightblue', color = "blue")+ ggtitle("Boxplot de z")+ xlab("Distribuição de z")+ ylab("frequência")+ theme_bw() 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 15/26 Coeficiente de variação O coeficiente de variância é uma medida muito útil em análises descritivas. Ele permite mostrar o percentual de variação de uma distribuição. Como o valor é dado em proporção, podemos usar esse coeficiente para comparar a variância de duas distribuições com escalas de dados distintas. Essa medida é calculada pela razão entre a média e o desvio padrão multiplicado por 100. Para exemplificar o coeficiente de variação, simularemos dados de duas distribuições normais. Digamos que temos uma turma de 40 alunos e queremos saber se a variabilidade da altura e do peso dos estudantes é igual. Para isso simularemos um data.frame com esses dados. Uma forma de checar a variabilidade é observando o boxplot das duas distribuições. Como os dados não estão padronizados, perceberemos que a visualização em diferentes escalas (metros e quilos) fica muito ruim. São incomparáveis! #CALCULANDO E COMPARANDO COEFICIENTE DE VARIAÇÃO dados = data.frame( alunos = 1:40, altura = rnorm(40, 1.40, 0.7), peso = rnorm(40, 60, 7) ) 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 16/26 library(reshape2) dados2 = melt(dados, id.vars = "alunos") ggplot() + geom_boxplot(data = dados2, aes(x = value, y = variable, fill = variable))+ ggtitle("Boxplot de peso e altura dos alunos")+ xlab("Valores")+ ylab("")+ guides(fill=guide_legend(title="Variáveis"))+ theme_bw() Usando o coeficiente de variância do peso e da altura, compararemos o percentual de variância das duas amostras. cv_peso = round((sd(dados$peso)/mean(dados$peso))*100, 2) cv_altura = round((sd(dados$altura)/mean(dados$altura))*100, 2) cv_peso cv_altura 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 17/26 Plotaremos um gráfico de barras mostrando o CV das duas variáveis. Perceba que a variação da altura é maior que do peso. cv_alunos = data.frame( id = 1, cv_peso = cv_peso, cv_altura = cv_altura ) cv_alunos = melt(cv_alunos, id.vars = "id") ggplot() + geom_bar(data = cv_alunos, aes(x = variable, y = value), stat = "identity", fill = "magenta")+ ggtitle("Coeficiente de variação do peso e altura dos alunos")+ xlab("Variáveis")+ ylab("Percentual")+ guides(fill=guide_legend(title="Variáveis"))+ theme_bw() 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 18/26 Referências Bibliográficas MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. Editora Blucher, 2015. BRUCE, Andrew; BRUCE, Peter. Estatística Prática para Cientistas de Dados. Alta Books, 2019. Follow Written by Danielly Xavier 95 Followers Epidemiologista e Cientistade Dados R Language Saúde Coletiva Saúde Pública Estatistica 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 19/26 https://medium.com/tag/r-language?source=post_page-----b8b1109fb6fa---------------r_language----------------- https://medium.com/tag/sa%C3%BAde-coletiva?source=post_page-----b8b1109fb6fa---------------sa%C3%BAde_coletiva----------------- https://medium.com/tag/sa%C3%BAde-p%C3%BAblica?source=post_page-----b8b1109fb6fa---------------sa%C3%BAde_p%C3%BAblica----------------- https://medium.com/tag/estatistica?source=post_page-----b8b1109fb6fa---------------estatistica----------------- https://medium.com/@danielly.bx?source=post_page-----b8b1109fb6fa-------------------------------- https://medium.com/m/signin?actionUrl=%2F_%2Fapi%2Fsubscriptions%2Fnewsletters%2F3b1323173e69&operation=register&redirect=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40danielly.bx%2Ftutorial-estat%C3%ADstica-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa&newsletterV3=e646ae5496d2&newsletterV3Id=3b1323173e69&user=Danielly+Xavier&userId=e646ae5496d2&source=-----b8b1109fb6fa---------------------subscribe_user----------- https://medium.com/m/signin?actionUrl=%2F_%2Fapi%2Fsubscriptions%2Fnewsletters%2F3b1323173e69&operation=register&redirect=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40danielly.bx%2Ftutorial-estat%C3%ADstica-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa&newsletterV3=e646ae5496d2&newsletterV3Id=3b1323173e69&user=Danielly+Xavier&userId=e646ae5496d2&source=-----b8b1109fb6fa---------------------subscribe_user----------- https://medium.com/m/signin?actionUrl=%2F_%2Fapi%2Fsubscriptions%2Fnewsletters%2F3b1323173e69&operation=register&redirect=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40danielly.bx%2Ftutorial-estat%C3%ADstica-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa&newsletterV3=e646ae5496d2&newsletterV3Id=3b1323173e69&user=Danielly+Xavier&userId=e646ae5496d2&source=-----b8b1109fb6fa---------------------subscribe_user----------- https://medium.com/@danielly.bx?source=post_page-----b8b1109fb6fa-------------------------------- https://medium.com/@danielly.bx/followers?source=post_page-----b8b1109fb6fa-------------------------------- More from Danielly Xavier Realizando download de dados públicos do DATASUS com o pacote microdatasus do R Há algum tempo eu fiz um tutorial sobre o PySUS, uma biblioteca do Python que permite o download de dados públicos do DATASUS. Se você é um… Feb 16 Danielly Xavier 13 Open in app Sign up Sign in Search 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 20/26 https://medium.com/@danielly.bx/realizando-download-de-dados-p%C3%BAblicos-do-datasus-com-o-pacote-microdatasus-do-r-218cf4181e47?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx/realizando-download-de-dados-p%C3%BAblicos-do-datasus-com-o-pacote-microdatasus-do-r-218cf4181e47?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx/realizando-download-de-dados-p%C3%BAblicos-do-datasus-com-o-pacote-microdatasus-do-r-218cf4181e47?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx/realizando-download-de-dados-p%C3%BAblicos-do-datasus-com-o-pacote-microdatasus-do-r-218cf4181e47?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx/realizando-download-de-dados-p%C3%BAblicos-do-datasus-com-o-pacote-microdatasus-do-r-218cf4181e47?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx/realizando-download-de-dados-p%C3%BAblicos-do-datasus-com-o-pacote-microdatasus-do-r-218cf4181e47?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/m/signin?actionUrl=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F_%2Fbookmark%2Fp%2F218cf4181e47&operation=register&redirect=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40danielly.bx%2Frealizando-download-de-dados-p%25C3%25BAblicos-do-datasus-com-o-pacote-microdatasus-do-r-218cf4181e47&source=-----b8b1109fb6fa----0-----------------bookmark_preview----b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/m/signin?actionUrl=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F_%2Fbookmark%2Fp%2F218cf4181e47&operation=register&redirect=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40danielly.bx%2Frealizando-download-de-dados-p%25C3%25BAblicos-do-datasus-com-o-pacote-microdatasus-do-r-218cf4181e47&source=-----b8b1109fb6fa----0-----------------bookmark_preview----b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://rsci.app.link/?%24canonical_url=https%3A%2F%2Fmedium.com%2Fp%2Fb8b1109fb6fa&%7Efeature=LoOpenInAppButton&%7Echannel=ShowPostUnderUser&source=---two_column_layout_nav---------------------------------- https://medium.com/m/signin?operation=login&redirect=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40danielly.bx%2Ftutorial-estat%C3%ADstica-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa&source=post_page---two_column_layout_nav-----------------------global_nav----------- https://medium.com/?source=---two_column_layout_nav---------------------------------- Realizando download de dados públicos do DATASUS com PySUS no Windows Se você trabalha com dados públicos de saúde, é muito provável que você conheça a transferência de arquivos do DATASUS. Quando eu era uma… Aug 7, 2022 Mapas temáticos com o pacote geobr no R Para quem trabalha com Epidemiologia, ter o domínio de uma ferramenta de análise geoespaciais é muito importante. 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usando o Python No artigo de hoje, exploraremos o processo de limpeza de dados utilizando a linguagem de programação Python. Neste cenário prático… Nov 20, 2023 Danielly Xavier 60 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 22/26 https://medium.com/@danielly.bx?source=post_page-----b8b1109fb6fa-------------------------------- https://medium.com/@danielly.bx/etapas-de-pr%C3%A9-processamento-de-dados-usando-o-python-5d38ae2e37b7?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx/etapas-de-pr%C3%A9-processamento-de-dados-usando-o-python-5d38ae2e37b7?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx/etapas-de-pr%C3%A9-processamento-de-dados-usando-o-python-5d38ae2e37b7?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx/etapas-de-pr%C3%A9-processamento-de-dados-usando-o-python-5d38ae2e37b7?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx/etapas-de-pr%C3%A9-processamento-de-dados-usando-o-python-5d38ae2e37b7?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/@danielly.bx/etapas-de-pr%C3%A9-processamento-de-dados-usando-o-python-5d38ae2e37b7?source=author_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/m/signin?actionUrl=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F_%2Fbookmark%2Fp%2F5d38ae2e37b7&operation=register&redirect=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40danielly.bx%2Fetapas-de-pr%25C3%25A9-processamento-de-dados-usando-o-python-5d38ae2e37b7&source=-----b8b1109fb6fa----3-----------------bookmark_preview----b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- https://medium.com/m/signin?actionUrl=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F_%2Fbookmark%2Fp%2F5d38ae2e37b7&operation=register&redirect=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40danielly.bx%2Fetapas-de-pr%25C3%25A9-processamento-de-dados-usando-o-python-5d38ae2e37b7&source=-----b8b1109fb6fa----3-----------------bookmark_preview----b1e676a8_5d7e_46e7_8457_1a3f1409133d------- in The resume that got a software engineer a $300,000 job at Google. 1-page. Well-formatted. Jun 1 Common side effects of not drinking By rejecting alcohol, you reject something very human, an extra limb that we have collectively grown to deal with reality and with each… Alexander Nguyen Level Up Coding 17.5K 276 Karolina Kozmana 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 23/26 https://medium.com/gitconnected/the-resume-that-got-a-software-engineer-a-300-000-job-at-google-8c5a1ecff40f?source=read_next_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------40dcdad6_d719_4ccc_8180_d338f10659f0------- https://medium.com/gitconnected/the-resume-that-got-a-software-engineer-a-300-000-job-at-google-8c5a1ecff40f?source=read_next_recirc-----b8b1109fb6fa----0---------------------40dcdad6_d719_4ccc_8180_d338f10659f0------- 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Read before you think. — Fran Lebowitz Mar 11 10 Seconds That Ended My 20 Year Marriage It’s August in Northern Virginia, hot and humid. I still haven’t showered from my morning trail run. I’m wearing my stay-at-home mom… Sufyan Maan, M.Eng 29K 701 Unbecoming 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 25/26 https://medium.com/@sufyanmaan/what-happens-when-you-start-reading-every-day-fddfbf936092?source=read_next_recirc-----b8b1109fb6fa----1---------------------40dcdad6_d719_4ccc_8180_d338f10659f0------- https://medium.com/@sufyanmaan/what-happens-when-you-start-reading-every-day-fddfbf936092?source=read_next_recirc-----b8b1109fb6fa----1---------------------40dcdad6_d719_4ccc_8180_d338f10659f0------- https://medium.com/@sufyanmaan/what-happens-when-you-start-reading-every-day-fddfbf936092?source=read_next_recirc-----b8b1109fb6fa----1---------------------40dcdad6_d719_4ccc_8180_d338f10659f0------- 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Instantly Regretted It Accessing the forbidden parts of the World Wide Web, only to realize the depravity of humanity Mar 13 83K 1139 Kallol Mazumdar ILLUMINATION 22K 433 15/08/24, 10:40 Estatísticas descritivas com o R: medidas resumo | by Danielly Xavier | Medium https://medium.com/@danielly.bx/tutorial-estatística-descritiva-medidas-resumo-com-o-r-b8b1109fb6fa 26/26 https://medium.com/?source=post_page-----b8b1109fb6fa-------------------------------- https://medium.com/illumination/i-went-on-the-dark-web-and-instantly-regretted-ba768514fbad?source=read_next_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------40dcdad6_d719_4ccc_8180_d338f10659f0------- https://medium.com/illumination/i-went-on-the-dark-web-and-instantly-regretted-ba768514fbad?source=read_next_recirc-----b8b1109fb6fa----3---------------------40dcdad6_d719_4ccc_8180_d338f10659f0------- 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