Portfólio Metodos Quantitativos - Eniac

Prévia do material em texto

<p>...............................................................................................................................</p><p>Métodos Quantitativos</p><p>IGOR AUGUSTO NUNES ROCHA - 26152020</p><p>PORTFÓLIO DE DESAFIOS</p><p>.......................................................................................................................................</p><p>.</p><p>GUARULHOS</p><p>2023</p><p>IGOR AUGUSTO NUNES ROCHA - 26152020</p><p>PORTFÓLIO DE DESAFIOS</p><p>Trabalho apresentado ao Curso Engenharia Mecatrônica do Centro Universitário ENIAC para a disciplina de Métodos Quantitativos</p><p>Prof. Marcio Belloni</p><p>Guarulhos</p><p>2023</p><p>Respostas:</p><p>a) Frequências absolutas esperadas:</p><p>Para calcular as frequências esperadas, você pode usar a fórmula:</p><p>Frequência Esperada= (Total  na  linha)×(Total  na  coluna)/Total  Geral</p><p>Calculando as frequências esperadas para a tabela:</p><p>· Frequência Esperada (Total Heath, Baixo) = (68×96)200=32.64200(68×96)​=32.64</p><p>· Frequência Esperada (Total Heath, Médio) = (68×72)200=24.48200(68×72)​=24.48</p><p>· Frequência Esperada (Total Heath, Alto) = (68×32)200=10.88200(68×32)​=10.88</p><p>· Frequência Esperada (Viva Vida, Baixo) = (72×96)200=34.56200(72×96)​=34.56</p><p>· Frequência Esperada (Viva Vida, Médio) = (72×72)200=25.92200(72×72)​=25.92</p><p>· Frequência Esperada (Viva Vida, Alto) = (72×32)200=11.52200(72×32)​=11.52</p><p>· Frequência Esperada (Mena Saúde, Baixo) = (60×96)200=28.8200(60×96)​=28.8</p><p>· Frequência Esperada (Mena Saúde, Médio) = (60×72)200=21.6200(60×72)​=21.6</p><p>· Frequência Esperada (Mena Saúde, Alto) = (60×32)200=10.8200(60×32)​=10.8</p><p>b) Resíduos:</p><p>Resíduo=Frequência Esperada</p><p>​(Frequência Observada – Frequência Esperada)​</p><p>Aqui estão os cálculos dos resíduos para cada célula:</p><p>· Resíduo (TotalHealth, Baixo) ≈ (40−32.64)32.64≈2.1332.64</p><p>· ​(40−32.64)​≈2.13</p><p>· Resíduo (TotalHealth, Médio) ≈ (16−24.48)24.48≈−3.0424.48</p><p>· ​(16−24.48)​≈−3.04</p><p>· Resíduo (TotalHealth, Alto) ≈ (12−10.88)10.88≈0.5410.88</p><p>· ​(12−10.88)​≈0.54</p><p>· Resíduo (Viva a Vida, Baixo≈ (32−34.56)34.56≈−0.7334.56</p><p>· ​(32−34.56)​≈−0.73</p><p>· Resíduo (Viva a Vida, Médio) ≈ (24−25.92)25.92≈−0.7325.92</p><p>· ​(24−25.92)​≈−0.73</p><p>· Resíduo (Viva a Vida, Alto) ≈ (16−11.52)11.52≈2.0811.52</p><p>· ​(16−11.52)​≈2.08</p><p>· Resíduo (Mena Saúde, Baixo) ≈ (24−28.8)28.8≈−1.4528.8</p><p>· ​(24−28.8)​≈−1.45</p><p>· Resíduo (Mena Saúde, Médio) ≈ (32−21.6)21.6≈3.3821.6</p><p>· ​(32−21.6)​≈3.38</p><p>· Resíduo (Mena Saúde, Alto) ≈ (4−10.8)10.8≈−3.5410.8​(4−10.8)​≈−3.54</p><p>Conclusão:</p><p>As estatísticas desempenham um papel fundamental tanto no mercado quanto nas decisões empresariais. No contexto do mercado, as estatísticas oferecem insights valiosos sobre o comportamento do consumidor e padrões relevantes para estratégias de negócios. Além disso, na tomada de decisões empresariais, as estatísticas proporcionam uma visão baseada em dados sobre aspectos como desempenho financeiro, eficiência operacional e satisfação do cliente. Isso ajuda as empresas a identificarem oportunidades, avaliar o impacto de ações e tomar decisões informadas para atingir seus objetivos. Assim, investir em análises estatísticas é crucial para uma vantagem competitiva e aprimoramento do desempenho empresarial.</p><p>image1.png</p>