Estatistica Universidade Veiga de Almeida

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<p>03/04/2020 Ilumno</p><p>ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/4633906/96919e58-94ee-11e8-a84c-0242ac110039/ 1/5</p><p>Local: Sala 1 - Sala de Aula / Andar / Polo Nova Iguaçu / POLO NOVA IGUAÇU - RJ</p><p>Acadêmico: EAD-IL10001-20201D</p><p>Aluno: DOUGLAS HENRIQUE VALADARES BERTOLDO</p><p>Avaliação: A2-</p><p>Matrícula: 20183300377</p><p>Data: 27 de Março de 2020 - 08:00 Finalizado</p><p>Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 8,50/10,00</p><p>1  Código: 34764 - Enunciado: Um dos interesses de pesquisa frequentemente reside no grau de</p><p>relacionamento entre variáveis, medindo sua intensidade e sentido. Em uma análise de dados foi</p><p>calculado um coeficiente correlação -0,15  entre as variáveis de estudo, que eram preço de</p><p>apartamentos e o preço de seus condomínios.A partir do valor do coeficiente de correlação é</p><p>correto afirmar que o estudo indica que entre as variáveis preço de apartamentos e o preço de</p><p>seus condomínios existe uma correlação:</p><p>a) Positiva.</p><p>b) Forte.</p><p> c) Fraca e negativa.</p><p>d) Perfeita e negativa.</p><p>e) Perfeita.</p><p>Alternativa marcada:</p><p>c) Fraca e negativa.</p><p>Justificativa: Resposta correta:Fraca e negativa. Correta, porque o coeficiente R = - 0,15 é</p><p>bastante próximo de 0, indicando correlação fraca e negativa.</p><p>Distratores:Perfeita . Errada, porque correlação perfeita exige um R=1,0.Forte . Errada, porque</p><p>como -0,15 é próximo de zero indica correlação bastante fraca.Positiva. Errada, porque a</p><p>correlação é negativa; se não fosse, o coeficiente de correlação deveria ser positivo.Perfeita e</p><p>negativa . Errada, porque correlação perfeita exige um R=1,0.</p><p>0,50/ 0,50</p><p>2  Código: 30999 - Enunciado:  Os dados que constam na planilha foram coletados no processo de</p><p>controle estatístico do processo da indústria MecInsumos e são medições dos comprimentos de</p><p>dois tipos de eixos, 1 e 2, fabricados pela MecInsumos, em duas amostras de 20 medições cada</p><p>uma. A indústria não permite que eixos cuja amostra apresente dispersão em torno da média</p><p>maior do que 4,5% sejam comercializados. Se isso ocorrer, os processos de produção devem ser</p><p>alterados para que essa dispersão diminua.  A direção da MecInsumos solicitou ao gestor</p><p>da produção que definisse se algum dos tipos de eixos deveria ter seu processo de produção</p><p>alterado e a justificativa para tal decisão. Analisando o contexto e as amostras e considerando os</p><p>dados e medidas apresentados na planilha, o gestor da produção deve responder à direção que:</p><p>a) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua</p><p>amostra é de 7,4%, aproximadamente.</p><p>b) Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de</p><p>cada amostra é maior que o limite de 4,5%.</p><p>c) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua</p><p>amostra é maior que 6,67%.</p><p>d) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de</p><p>sua amostra é menor que o limite de 4,5%.</p><p> e) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de</p><p>sua amostra é de 5,23%, aproximadamente.</p><p>Alternativa marcada:</p><p>2,00/ 2,00</p><p>03/04/2020 Ilumno</p><p>ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/4633906/96919e58-94ee-11e8-a84c-0242ac110039/ 2/5</p><p>e) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua</p><p>amostra é de 5,23%, aproximadamente.</p><p>Justificativa: Resposta correta: O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o</p><p>coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. O coeficiente de variação</p><p>da amostra do tipo 1 é de 5,23% > 4,5%, que é o padrão comparativo utilizado pela</p><p>MecInsumos. Distratores:Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o</p><p>desvio-padrão de cada amostra é maior que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente de</p><p>variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer alteração em seu</p><p>processo de produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o</p><p>coeficiente de variação de sua amostra é menor que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o</p><p>coeficiente de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer</p><p>alteração em seu processo de produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado,</p><p>porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que 6,67%. Errada. O desvio-padrão não é uma</p><p>medida percentual. Nesse caso, é dado em mm.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser</p><p>alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%, aproximadamente. Errada. O desvio-</p><p>padrão da amostra de eixos do tipo 1 é 0,7406 mm.</p><p>3  Código: 30997 - Enunciado:  De acordo com o Relatório de análise econômica dos gastos</p><p>públicos federais no Brasil: uma análise para o período 2006-15 (BRASIL, 2016): As despesas</p><p>primárias do Governo Federal têm apresentado uma tendência positiva de crescimento em</p><p>percentagem do PIB ao longo dos últimos anos. Esse comportamento cria pressões sobre o</p><p>aumento da carga tributária e dificulta o papel estabilizador da política fiscal. O presente estudo</p><p>propõe uma análise sobre a estrutura da despesa e os principais elementos que contribuíram para</p><p>a dinâmica recente. [...] Como observado dentro dos vários grupos discutidos, as despesas com a</p><p>função Educação apresentaram crescimento significativo no período, passando de 0,9% do PIB</p><p>para 1,4% do PIB, chegando próximo do total gasto com Saúde. A Tabela 3 consolida os gastos</p><p>federais com essas duas funções.  (Fonte: <http://www.spe.fazenda.gov.br/notas-e-</p><p>relatorios/relatorio_gasto_publico_federal_site.pdf>. Acesso em: 30 jun. 2018.) Considerando os</p><p>dados expostos e que, no caso de o conjunto de dados apresentar mais de uma moda, assume-se</p><p>aquela cujo valor for mais próximo da média do mesmo conjunto, identifique a moda dos gastos</p><p>públicos com educação e a moda dos gastos públicos com saúde, dos últimos cinco anos,</p><p>respectivamente, e assinale a alternativa que as apresenta.</p><p>a) 1,7% do PIB e 1,4% do PIB.</p><p>b) R$ 1,38 do PIB e R$ 1,66 do PIB.</p><p> c) 1,4% do PIB e 1,7% do PIB.</p><p>d) 1,4 milhões de reais e 1,7 bilhões de reais.</p><p>e) 13,8% do PIB e 16,6% do PIB.</p><p>Alternativa marcada:</p><p>c) 1,4% do PIB e 1,7% do PIB.</p><p>Justificativa: Resposta correta:  1,4% do PIB e 1,7% do PIB. A média dos gastos públicos com</p><p>educação, medida em porcentagem do PIB, é de 1,38%, valendo a mesma unidade de medida</p><p>para os gastos com saúde, com média de 1,66%. E as modas são os valores que mais se repetem,</p><p>portanto, na educação, 1,4% do PIB (por estar mais próxima de 1,38 que a moda 1,3), e 1,7% do</p><p>PIB na saúde.   Últimos cinco anos Soma Média Unidade de medida Educação 1,3 1,3 1,4 1,5 1,4</p><p>6,9 (6,9 / 5) = 1,38  Em percentuais do PIB. Saúde 1,6 1,7 1,6 1,7 1,7 8,3 (8,3 / 5) = 1,66 Obs.: a</p><p>média da saúde não seria necessária, pois há uma única moda de 2011 a 2015.   Distratores:</p><p>13,8% do PIB e 16,6% do PIB. Errada. Esses são os valores de medida, e o valor de média da</p><p>saúde está errado.  R$ 1,38 do PIB e R$ 1,66 do PIB. Errada. A unidade de medida R$ está errada, e</p><p>os números representam as médias. 1,4 milhões de reais e 1,7 bilhões de reais. Errada. A unidade</p><p>de medida R$ está errada.  1,7% do PIB e 1,4% do PIB. Errada. Os valores foram trocados entre</p><p>educação e saúde.</p><p>1,50/ 1,50</p><p>03/04/2020 Ilumno</p><p>ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/4633906/96919e58-94ee-11e8-a84c-0242ac110039/ 3/5</p><p>4  Código: 31015 - Enunciado:  Evento é qualquer subconjunto de um espaço amostral S de um</p><p>determinado experimento aleatório, e podemos caracterizá-lo por uma letra latina maiúscula (A,</p><p>B, C, D etc.). Considere o experimento 1: jogar um dado uma vez e observar a face voltada para</p><p>cima. Defina o espaço amostral do experimento 1:</p><p>a) S = {1, 2}.</p><p>b) 1/6.</p><p>c) S = {1, 2, 3}.</p><p>d) 2/6.</p><p> e) S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.</p><p>Alternativa marcada:</p><p>e) S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.</p><p>Justificativa: Resposta correta:S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Esses são os números de pontos em cada</p><p>uma das seis faces</p><p>do dado que podem aparecer em uma jogada. Distratores:S = {1, 2}. Errada. O</p><p>espaço amostral é composto de todas as possibilidades de ocorrência — número de pontos da</p><p>face que fica para cima em uma jogada.S = {1, 2, 3}. Errada. O espaço amostral é composto de</p><p>todas as possibilidades de ocorrência — número de pontos da face que fica para cima em uma</p><p>jogada.1/6. Errada. A questão é sobre o espaço amostral, e não sobre uma probabilidade de</p><p>ocorrência de evento.2/6. Errada. A questão é sobre o espaço amostral, e não sobre uma</p><p>probabilidade de ocorrência de evento.</p><p>0,50/ 0,50</p><p>5  Código: 31127 - Enunciado: A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências do número</p><p>de aplicativos nos quais os gestores da Empresa X  são competentes. Na última coluna da mesma</p><p>tabela estão as probabilidades associadas a cada valor discreto da variável x.</p><p>XFrequênciaP(X=x)170,07270,07360,064100,15150,156110,11750,058120,129150,1510120,12TOTA</p><p>L100</p><p>Analise os dados da tabela e marque a alternativa que apresenta a  probabilidade de um gestor</p><p>da Empresa X, selecionado aleatoriamente, possuir competência em 8 aplicativos, ou mais.</p><p> a) 39%.</p><p>b) 75% .</p><p>c) 12%.</p><p>d) 27%.</p><p>e) 61%.</p><p>Alternativa marcada:</p><p>b) 75% .</p><p>Justificativa: Resposta correta:39%xi= número aplicativos nos quais os gestores da Empresa X</p><p>são competentes.Frequência = número de gestores que possuem competência em x</p><p>aplicativos.P(X=x) = Probabilidade de ocorrer x P( X>=8) = P(8) + P(9) + P(10) = 0,12+0,15+0,12 =</p><p>0,39 = 39% Distratores:12%. Errada, porque esta é a probabilidade de x=8, e não para x igual a 8,</p><p>ou mais.75%  Errada, porque considerou a variável como sendo a frequência e não como os</p><p>valores da coluna x, e por isso encontra o total de 75%.27%  Errada, porque não considerou a</p><p>probabilidade de ocorrer o próprio x=8, somando as probabilidades de x=9 e x=10.61%  Errada,</p><p>porque essa seria a probabilidade de ocorrer x < 8, ou seja, P(1) + P(2) +P(3) + P(4) +P(5) + P(6) +</p><p>P(7)=0,61</p><p>0,00/ 1,50</p><p>6  Código: 31006 - Enunciado:  Considere que a probabilidade de o sexo de um bebê ser feminino</p><p>ou masculino seja a mesma. Em duas gestações, de um único bebê, da mesma mãe, defina a</p><p>probabilidade de nascerem exatamente duas meninas.</p><p>0,50/ 0,50</p><p>03/04/2020 Ilumno</p><p>ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/4633906/96919e58-94ee-11e8-a84c-0242ac110039/ 4/5</p><p> a) 25%.</p><p>b) 12,5%.</p><p>c) 20%.</p><p>d) 33%.</p><p>e) 50%.</p><p>Alternativa marcada:</p><p>a) 25%.</p><p>Justificativa: Resposta correta:25%.P(menina, menina) = 0,5 * 0,5 = 0,25. Distratores:50%.</p><p>Errada. São duas gestações, e em cada uma delas há 50% de chance de ocorrer menina.12,5%.</p><p>Errada. Essa probabilidade seria de 1/8, e não de 1/4, de ocorrer menina nas duas gestações.33%.</p><p>Errada. A probabilidade em dois nascimentos não pode ser associada a terços.20%.</p><p>Errada. Faltam 5% de chance de nascerem duas meninas em duas gestações.</p><p>7  Código: 31089 - Enunciado: O teorema da probabilidade total é um dos utilizados dentro da</p><p>probabilidade condicional, a qual se aplica a vários tipos de problemas.Uma urna I tem 5 bolas</p><p>vermelhas e 4 brancas e uma urna II tem 8 bolas vermelhas e 3 brancas. Uma urna é selecionada</p><p>ao acaso e dessa urna é escolhida uma bola aleatoriamente.Avalie o contexto e marque a</p><p>alternativa que apresenta a probabilidade de selecionarmos uma bola de cor vermelha.</p><p>a) 40,4%.</p><p>b) 10,1%.</p><p>c) 65%.</p><p>d) 32,5%.</p><p> e) 64,14%.</p><p>Alternativa marcada:</p><p>e) 64,14%.</p><p>Justificativa: Resposta correta: 64,14%A probabilidade procurada é No entanto, não se sabe de</p><p>qual urna a bola será selecionada. Nesse caso consideramos:E calculamos: Distratores32,5%</p><p>Errado, porque considerou o total de bolas nas duas urnas juntas</p><p>40,4%  Errada, porque não considerou a probabilidade de se selecionar de cada urna.</p><p>65%. Errada, porque não considerou duas urnas distintas.</p><p>10,1%  Errada, porque o último cálculo deveria ser de adição.</p><p>2,00/ 2,00</p><p>8  Código: 34794 - Enunciado:  Uma empresa tem a política de investir 5,3% do seu orçamento</p><p>anual no aprimoramento profissional dos seus 1.000 funcionários. Mesmo assim, no ano</p><p>passado, 70 não participaram de nenhuma atividade de aperfeiçoamento. Um funcionário é</p><p>selecionado ao acaso. Avalie o contexto e determine a probabilidade de o funcionário</p><p>selecionado, ao acaso, ter participado de algum dos programas de treinamento oferecidos:</p><p>a) 1.000/70.</p><p>b) 929/1.071.</p><p>c) 1.000/929.</p><p>d) 70/1.000.</p><p> e) 930/1.000.</p><p>Alternativa marcada:</p><p>e) 930/1.000.</p><p>Justificativa: Resposta correta:930/1.000.O conceito tratado aqui é o de evento complementar. O</p><p>número de funcionários que não participaram do aprimoramento é 70, fazendo com que o</p><p>número daqueles que participaram seja 1.000 – 70 = 930. Assim, calcula-se P(participou) =</p><p>1,50/ 1,50</p><p>03/04/2020 Ilumno</p><p>ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/4633906/96919e58-94ee-11e8-a84c-0242ac110039/ 5/5</p><p>930/1.000. Distratores:70/1.000. Errada. Foi utilizado o valor dos que não participaram no</p><p>numerador da fração.1.000/929. Errada. O denominador e o numerador estão</p><p>trocados.1.000/70. Errada. O denominador e o numerador estão trocados, e ainda assim</p><p>calcularia a probabilidade de selecionar funcionário que não participou de</p><p>treinamento.929/1.071. Errada. Ao denominador está somada a parcela que deveria ter sido</p><p>somente diminuída para formar o numerador.</p>