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<p>Para abordar a identificação de sistemas de equação existem três formas: a reduzida, de condição de ordem e a de condição de posto (a qual é mais eficiente).</p><p>A forma reduzida é uma abordagem que considera o sistema como um todo, sem analisar individualmente as equações que o compõem. Isso pode ser complicado e ineficiente. Basicamente, você iguala as equações para encontrar o ponto de equilíbrio e, a partir disso, obtém uma representação simplificada do sistema.</p><p>A condição de ordem é uma técnica que analisa cada equação do sistema separadamente. Primeiro, identifica as variáveis endógenas e as chama de “g”. Em seguida, verifica quantas variáveis endógenas e exógenas estão presentes no sistema e quantas estão ausentes, chamando essa última quantidade de “k”. Embora seja uma condição necessária, não é suficiente para identificar os parâmetros do sistema. No entanto, essa abordagem é considerada superior à forma reduzida.</p><p>A condição de posto é uma abordagem suficiente para verificar se um sistema de equações é identificável. Nesse método, você cria uma tabela e calcula os determinantes correspondentes às equações do sistema. Se pelo menos um desses determinantes for diferente de zero, então o sistema é considerado identificável.</p><p>Dados em formato de painel agrupam informações de diferentes momentos no tempo e de diferentes indivíduos, com o objetivo de criar uma base de dados abrangente. Essa abordagem envolve a coleta de dados de cortes transversais ao longo do tempo, em vez de seguir a trajetória de um único indivíduo ao longo do tempo.</p><p>exemplo seria analisar um grupo de indivíduos que receberam a vacina contra a gripe em um ano e determinar quantos deles ficaram gripados. Em seguida, comparar esses resultados com dados de outros indivíduos diferentes em outro período para avaliar a eficácia da vacina contra a gripe em diferentes grupos de pessoas.</p>