Lista 1 - ITC08 - resolvido_Dione Alcides de Jesus R A 02684217

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<p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>LISTA DE EXERCÍCIOS No1</p><p>1) A idade de uma pessoa, em anos inteiros, é uma variável quantitativa contínua ou</p><p>discreta? Por quê?</p><p>Quantitativa discreta, possui um valor inteiro.</p><p>2) O custo de produção mensal com valor aproximado para centavos de real é uma variável</p><p>quantitativa contínua ou discreta? Por quê?</p><p>Variável quantitativa continua, o valor está em um intervalo de números reais</p><p>3) O número de itens não-conformes presentes em uma amostra extraída da produção de</p><p>uma máquina é uma variável quantitativa contínua ou discreta? Por quê?</p><p>Variável quantitativa discreta, representa um valor inteiro originado de uma</p><p>contagem.</p><p>4) O número de itens produzidos por hora, em uma máquina, é uma variável quantitativa</p><p>contínua ou discreta? Por quê?</p><p>Variável quantitativa discreta, representa um valor inteiro originado de uma contagem.</p><p>5) Os diâmetros de oito mancais selecionados ao acaso são os seguintes (em mm):</p><p>50,001 50,002 49,998 50,006 50,005 49,996 50,003 50,004</p><p>a) Calcule a média amostral.</p><p>�̅� =</p><p>∑ 𝒙𝒊</p><p>𝒏</p><p>𝒊=𝟏</p><p>𝒏</p><p>�̅� = 𝟓𝟎, 𝟎𝟎𝟐</p><p>b) Calcule o desvio padrão amostral.</p><p>𝒔 = √</p><p>∑ (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐𝒏</p><p>𝒊=𝟏</p><p>𝒏</p><p>𝒔 = 𝟎, 𝟎𝟎𝟑𝟒</p><p>c) Calcule o erro padrão amostral.</p><p>𝒔𝒙 =</p><p>𝒔</p><p>√𝒏</p><p>𝒔𝒙 = 𝟎, 𝟎𝟎𝟏𝟐</p><p>d) Calcule a amplitude da amostra.</p><p>𝑨(𝒙) = 𝒎𝒂𝒙(𝒙) − 𝒎𝒊𝒏(𝒙)</p><p>𝑨(𝒙) = 𝟎, 𝟎𝟏𝟎𝟎</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>6) O tempo de vida até falhar em horas de um componente eletrônico sujeito a um teste de</p><p>durabilidade acelerado é mostrado abaixo para uma amostra com tamanho n = 40. Para</p><p>acelerar a falha no teste, as unidades experimentais são testadas sob uma temperatura</p><p>elevada.</p><p>127 125 131 124 129 121 142 151 160 125 124 123 120 119 128 133 137</p><p>124 142 123 121 136 140 137 125 124 128 129 130 122 118 131 125 133</p><p>141 125 140 132 129 126</p><p>a) Calcule a média amostral.</p><p>�̅� =</p><p>∑ 𝒙𝒊</p><p>𝒏</p><p>𝒊=𝟏</p><p>𝒏</p><p>�̅� = 𝟏𝟑𝟎</p><p>b) Calcule o desvio padrão amostral.</p><p>𝒔 = √</p><p>∑ (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐𝒏</p><p>𝒊=𝟏</p><p>𝒏</p><p>𝒔 = 𝟖, 𝟗𝟕𝟐𝟐</p><p>7) Uma máquina está produzindo determinado item com um valor médio igual a 5,0 e um desvio</p><p>padrão igual a 1,0. Outra máquina está produzindo o mesmo tipo de item, porém está com</p><p>uma média de 3,0 e um desvio padrão de 0,8. O valor nominal (alvo) especificado para a</p><p>dimensão do item é 4,0. Portanto, ambos os processos estão descentrados e, é lógico,</p><p>deverão ser colocados no centro. A pergunta que se faz agora é: qual máquina apresenta</p><p>maior variabilidade (dispersão)?</p><p>Equações M1 M2</p><p>�̅� =</p><p>∑ 𝒙𝒊</p><p>𝒏</p><p>𝒊=𝟏</p><p>𝒏</p><p>5,0 3,0</p><p>𝒔 = √</p><p>∑ (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐𝒏</p><p>𝒊=𝟏</p><p>𝒏</p><p>1,0 0,8</p><p>𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒅𝒂𝒅𝒆 =</p><p>𝒔</p><p>�̅�</p><p>∗ 𝟏𝟎𝟎</p><p>20,0% 26,7%</p><p>A maquina 2 (M2) apresenta uma maior variabilidade</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>8) Uma população de 1000 elementos foi dividida em 3 estratos, sendo um com 100 elementos</p><p>(E1), outro com 300 elementos (E2) e o ́ ultimo com 600 elementos (E3). Pretende-se retirar</p><p>uma amostra de 60 elementos para uma pesquisa, qual deve ser o tamanho da amostra em</p><p>cada estrato?</p><p>% AMOSTRAS</p><p>P(TOTAL) = 1.000 100%</p><p>P(E1) = 100 10,0% 6</p><p>P(E2) = 300 30,0% 18</p><p>P(E3) = 600 60,0% 36</p><p>AMOSTRA(TOTAL) = 60 6,0%</p><p>60 representa 6% da população, logo P(E1) = 6, P(E2) = 18 e P(E3) = 36</p><p>9) Selecione uma amostra estratificada uniforme, de tamanho n = 6 do exercício 12.</p><p>Para definir uma amostra uniforme, é necessário atribuir o mesmo tamanho de amostra</p><p>para todas as camadas, independentemente do peso dos estratos da população.</p><p>ESTRATO FAIXA DE IDADE SERVIDORES PROPORÇÃO AMOSTRA/ELEMENTOS</p><p>N = 245 1 menores de 20 anos 24 9,8% 2</p><p>n = 6 2 de 20 a 40 anos 150 61,2% 2</p><p>3 maiores de 40 anos 71 29,0% 2</p><p>10) Identifique o tipo de amostragem utilizado.</p><p>a) Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador do Brasil, em cartões separados,</p><p>mistura e extraí 10 nomes.</p><p>Aleatório simples</p><p>b) Um administrador hospitalar faz uma pesquisa com as pessoas que estão na fila de espera</p><p>para serem atendidas pelo sistema SUS, entrevistando uma a cada 10 pessoas da fila.</p><p>Sistemática</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>11) Explique o procedimento que pode ser usado para obter uma amostra aleatória simples de</p><p>10 servidores da UTFPR que possui 245 servidores.</p><p>Passo 1: reunir o nome dos 245 servidores em cartões separados classificando em</p><p>números de 1 a 245;</p><p>Passo 2: misturar todos os cartões em um recipiente que não seja possível ver o número</p><p>de cada servidor;</p><p>Passo 3: retirar ou sortear 10 cartões aleatório;</p><p>Passo 4: verificar o número descrito no cartão selecionado e identificar o número do</p><p>servidor.</p><p>12) No problema anterior, explique a maneira de obter uma amostra sistemática.</p><p>Passo 1: Considerando N o número total de indivíduos da população e n o número de</p><p>indivíduos da amostra, calculamos o intervalo de amostragem k pela seguinte equação:</p><p>𝒌 =</p><p>𝑵</p><p>𝒏</p><p>, sendo k igual ao numero inteiro mais próximo.</p><p>Passo 2: sorteia-se um número entre 1 e k, chamamos esse número de m, sendo 𝟎 <</p><p>𝒎 ≤ 𝒌 ;</p><p>Passo 3: esse número m sera o primeiro elemento da amostra, o segundo sera m+k, o</p><p>terceiro elemento sera m+2k, e assim sucessivamente até a 10 amostra;</p><p>observação: quando o resultado de 𝒌 =</p><p>𝑵</p><p>𝒏</p><p>não for um número inteiro, recomendase</p><p>arredondar o resultado para o valor inteiro menor.</p><p>Exemplo:</p><p>𝒌 =</p><p>𝟐𝟒𝟓</p><p>𝟏𝟎</p><p>= 𝟐𝟒, 𝟓 ≃ 𝟐𝟒</p><p>K = 24 1º elemento 25</p><p>N = 245 2º elemento 49</p><p>n = 10 3º elemento 74</p><p>m = 24,0 4º elemento 98</p><p>5º elemento 123</p><p>6º elemento 147</p><p>7º elemento 172</p><p>8º elemento 196</p><p>9º elemento 221</p><p>10º elemento 245</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>13) No problema anterior, explique a maneira de obter uma amostra estratificada,</p><p>considerando faixa de idade como estrato.</p><p>A amostragem estratificada consiste em especificar quantos elementos da amostra serão</p><p>retirados em cada estrato. É costume considerar três tipos de amostragem</p><p>estratificada: uniforme, proporcional e ótima.</p><p>Para este exercício iremos usar a amostragem estratificada proporcional, para ter um</p><p>conjunto de amostras representativo dentro de cada faixa deidade</p><p>Passo 1: Definimos três camadas: menores de 20 anos, 20 a 40 e superiores a 40 anos.</p><p>Passo 2: calculamos a proporção de idade em cada faixa.</p><p>Passo 3: definimos a quantidade de elementos sorteados em cada camada de faixa de</p><p>idade.</p><p>Exemplo:</p><p>ESTRATO FAIXA DE IDADE SERVIDORES PROPORÇÃO AMOSTRA/ELEMENTOS</p><p>N = 245 1 menores de 20 anos 24 9,8% 1</p><p>n = 10 2 de 20 a 40 anos 150 61,2% 6</p><p>3 maiores de 40 anos 71 29,0% 3</p><p>14) Com o objetivo de fazer testes de qualidade com determinados produtos de uma indústria</p><p>optou-se por realizar um levantamento por amostragem. A população é constituída por:</p><p>produto A: A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10</p><p>produto B: B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B9, B10</p><p>produto C: C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C10, C11, C12, C13, C14, C15, C16,</p><p>C17, C18, C19, C20, C21, C22, C23, C24, C25, C26, C27, C28, C29, C30</p><p>Realizar uma amostragem aleatória estratificada proporcional por produto para obter uma</p><p>amostra global de tamanho 10.</p><p>Passo 1: calcular a quantidade de amostra proporcional para cada produto;</p><p>ESTRATO PRODUTOS PROPORÇÃO AMOSTRA</p><p>N = 50 P(A) 10 20,0% 2</p><p>n = 10 P(B) 10 20,0% 2</p><p>P(C) 30 60,0% 6</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>Passo 2: selecionar aleatoriamente:</p><p>• 2 produtos da categoria A</p><p>• 2 produtos da categoria B</p><p>• 6 produtos</p><p>da categoria C</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>Questão 1: O problema</p><p>Uma empresa que produz motores elétricos desenvolveu 6 novas tecnologias para redução de</p><p>ruídos, utilizando vários componentes eletrônicos disponíveis na fábrica. Mas, para que essas</p><p>novas tecnologias possam ser colocadas no mercado é preciso que elas sejam testadas em um</p><p>ensaio. A empresa possui recursos apenas para comercializar dois tipos de motores,</p><p>preferencialmente aqueles que proporcionam um menor ruído.</p><p>As condições</p><p>Os técnicos da empresa procuraram o gerente da fábrica para tentar encontrar motores para a</p><p>realização dos testes. Lá chegando, observaram que existiam poucos motores do mesmo lote</p><p>disponíveis e, além disso, eles não tinham sido fabricados pelo mesmo operador. Neste caso,</p><p>um operador produz vários lotes durante seu turno. Observando mais um pouco, verificaram</p><p>que podiam agrupar motores de diferentes lotes, mas que haviam sido produzidos pelo mesmo</p><p>operador.</p><p>Seu trabalho</p><p>Planeje o experimento, de forma que os técnicos possam avaliar o ruído dos motores, sem que</p><p>o efeito de lote e operador influencie de forma significativa nos resultados.</p><p>Quase esqueci! Estes técnicos faltaram as aulas de planejamento de experimentos. Portanto,</p><p>você já sabe, detalhe o experimento para eles.</p><p>RESOLUÇÃO:</p><p>1. Tratamento: 2 (operador e tecnologia)</p><p>2. Tipo de tratamento: Qualitativo</p><p>3. Níveis de tratamento:</p><p>a. Operador: 2 (OP1, OP2)</p><p>b. Tecnologia: 6 (T1, T2, T3, T4, T5, T6)</p><p>4. Variável de resposta: Menor ruido dos motores</p><p>5. Tipo de variável de resposta: Quantitativo (dB)</p><p>6. Unidade experimental: Motor</p><p>Os testes serão feitos em 6 dias, dessa maneira podemos ter 3 resultados de cada tecnologia</p><p>para cada operador.</p><p>Sera testado 6 tecnologias em motores diferentes, feitos por 2 operadores, os testes serão feitos</p><p>em triplicata.</p><p>Sera testado 36 motores.</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>QUADRO 1 – sequência de testes</p><p>OPERADOR DIA MOTOR</p><p>OP1</p><p>1 T6 T4 T3 T1 T5 T2</p><p>2 T2 T5 T1 T4 T6 T3</p><p>3 T1 T3 T6 T5 T2 T4</p><p>OP2</p><p>4 T3 T2 T4 T6 T1 T5</p><p>5 T4 T6 T5 T2 T3 T1</p><p>6 T5 T1 T2 T3 T4 T6</p><p>PROCEDIMENTOS OPERACIONAIS:</p><p>1. Verificar no quadro 1 qual sera a sequência de testes;</p><p>2. Separar o motor e liga-lo;</p><p>3. Preparar o equipamento para medir o ruido (todas as medições devem serem feitas com</p><p>o mesmo tempo);</p><p>4. Medir o ruido (fazer a medição por 1 hora);</p><p>5. Registrar o resultado na tabela 1;</p><p>6. Desligar o motor;</p><p>7. Dar sequencia nos testes seguindo novamente os procedimentos anteriores.</p><p>TABELA 1 - RESULTADOS</p><p>RESULTADOS DOS TESTES DE RUIDO (dB)</p><p>TOTAL (MÉDIA)</p><p>1 2 3</p><p>OP1</p><p>T1</p><p>T2</p><p>T3</p><p>T4</p><p>T5</p><p>T6</p><p>OP2</p><p>T1</p><p>T2</p><p>T3</p><p>T4</p><p>T5</p><p>T6</p><p>8. Usar ANOVA e verificar se a uma diferença de ruido entre os operadores;</p><p>9. Verificar as duas tecnologias que tiveram o menor resultado de ruido.</p><p>______________________________________________________________________</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>Questão 2: O problema</p><p>Uma nutricionista, responsável pela matéria prima de uma cozinha industrial, precisa avaliar</p><p>seus fornecedores de ervilhas e o processo de congelamento dessas ervilhas (rápido ou lento),</p><p>através de um experimento. Ela está especialmente interessada em estudar quatro fornecedores</p><p>desse alimento. A variável de interesse, da nutricionista, é a quantidade, em mg, de produção</p><p>de uma enzima, encontrada nas ervilhas, após 15 dias de armazenamento.</p><p>As condições</p><p>Neste experimento, dois fatores portanto, são de interesse: o primeiro, é a metodologia de</p><p>congelamento do alimento (rápido ou lento). Os congeladores disponíveis realizam os dois tipos</p><p>de congelamento. O segundo fator de interesse, e mais importante, são os fornecedores.</p><p>Seu trabalho</p><p>Planejar o experimento para esta nutricionista, de forma que ela possa estudar o comportamento</p><p>da resposta em função dos fatores que farão parte do experimento.</p><p>Não é do conhecimento da nutricionista se as diferentes marcas afetam ou não a produção da</p><p>enzima.</p><p>Não esqueça, os cursos de graduação em nutrição têm apenas uma disciplina de estatística</p><p>básica e está nutricionista, em especial, nunca realizou um experimento planejado.</p><p>RESOLUÇÃO:</p><p>1. Tratamento: 2 (fornecedor, metodologia de congelamento)</p><p>2. Tipo de tratamento: Qualitativo</p><p>3. Níveis de tratamento:</p><p>a. Fornecedor: 4 (F1, F2, F3, F4)</p><p>b. Metodologia de congelamento: 2 (C1 - rápido, C2 - lento)</p><p>4. Variável de resposta: Produção de uma enzima na ervilha;</p><p>5. Tipo de variável de resposta: Quantitativo (mg)</p><p>6. Unidade experimental: Ervilhas.</p><p>Os testes usarão 2 congeladores, um com o sistema programado para ter um congelamento lento</p><p>e o outro um congelamento rápido, 4 amostras, uma de cada fornecedor. Cada amostra sofrera</p><p>um congelamento no período de 15 dias. Esse processo se repetira por 3 vezes cada amostra,</p><p>por tanto, sera feito 24 analises de congelamento em um período de 45 dias.</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>QUADRO – 1: Sequência de testes</p><p>F1 F2 F3 F4</p><p>C1 C2 C1 C2 C1 C2 C1 C2</p><p>1ª QUINZENA AM1 F1 C1 AM1 F1 C2 AM1 F2 C1 AM1 F2 C2 AM1 F3 C1 AM1 F3 C2 AM1 F4 C1 AM1 F4 C2</p><p>2ª QUINZENA AM2 F1 C1 AM2 F1 C2 AM2 F2 C1 AM2 F2 C2 AM2 F3 C1 AM2 F3 C2 AM2 F4 C1 AM2 F4 C2</p><p>3ª QUINZENA AM3 F1 C1 AM3 F1 C2 AM3 F2 C1 AM3 F2 C2 AM3 F3 C1 AM3 F3 C2 AM3 F4 C1 AM3 F4 C2</p><p>PROCEDIMENTOS OPERACIONAIS:</p><p>1. Verificar no quadro 1 qual sera a sequência de testes;</p><p>2. Separar as amostras de cada fornecedor e identificá-las;</p><p>3. Preparar os dois congeladores e programa-los um pra congelamento rápido e o outro</p><p>para congelamento lento;</p><p>4. Após o período de 15 dias fazer a medição da quantidade de enzima regada;</p><p>5. Registrar o resultado na tabela 1;</p><p>6. Repetir o procedimento para a próxima amostra</p><p>C1 - (CONGELAMENTO RÁPIDO) C2 - (CONGELAMENTO LENTO)</p><p>AMOSTRA</p><p>1</p><p>AMOSTRA</p><p>2</p><p>AMOSTRA</p><p>3</p><p>RESULTADO</p><p>(MÉDIA)</p><p>AMOSTRA</p><p>1</p><p>AMOSTRA</p><p>2</p><p>AMOSTRA</p><p>3</p><p>RESULTADO</p><p>(MÉDIA)</p><p>F1 F1</p><p>F2 F2</p><p>F3 F3</p><p>F4 F4</p><p>Tabela 1 – resultados da quantidade em mg de enzimas geradas na ervilha</p><p>7. Avaliar os resultados e identificar qual ervilha produz a maior quantidade de enzina e</p><p>qual processo de congelamento é melhor.</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>Questão 3: O problema</p><p>Um pesquisador recebeu quatro novos produtos para serem comparados com um produto de</p><p>uso tradicional em uma região. Cada novo produto corresponde a um herbicida utilizado para</p><p>o controle de ervas daninhas em uma lavoura. Estes herbicidas tem comprovada eficiência em</p><p>outras regiões.</p><p>Pretende-se avaliar o efeito dos produtos, sobre o controle de ervas daninhas, após 30 dias da</p><p>aplicação. O grau de infestação é a variável de interesse do pesquisador.</p><p>As condições</p><p>Não há limitações quanto ao material experimental e quanto a mão de obra. No local onde o</p><p>experimento será implantado não existe evidências de algum gradiente de fertilidade ou de</p><p>umidade.</p><p>As dosagens são pré-determinadas pelos revendedores dos produtos. Neste estágio da pesquisa</p><p>não há interesse em testar diferentes dosagens.</p><p>Seu trabalho</p><p>Planejar o experimento sabendo que este pesquisador é jovem e não gosta muito de estatística.</p><p>Por isso, apresente o planejamento de uma forma clara e objetiva.</p><p>Não esqueça de fornecer um croqui do experimento.</p><p>RESOLUÇÃO:</p><p>1. Tratamento: 1 (Herbicida)</p><p>2. Tipo de tratamento: Qualitativo</p><p>3. Níveis de tratamento:</p><p>a. Herbicidas novos: 4 (H1, H2, H3, H4)</p><p>b. Herbicida tradicional: 1 (HT)</p><p>4. Variável de resposta:</p><p>Controle de ervas daninhas;</p><p>5. Tipo de variável de resposta: Quantitativo</p><p>6. Unidade experimental: Lavoura.</p><p>Serão feitos 3 testes para cada herbicida em um período de 30 dias. Para isso iremos separar a</p><p>lavoura em 3 partes para termos os resultados no período dos 30 dias.</p><p>Ao todo será realizado 15 testes no período de 30 dias.</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>Quadro 1 – Sequência de testes</p><p>HERBICIDAS</p><p>LAVOURA 1 H1 HT H4 H3 H2</p><p>LAVOURA 2 H4 H1 H2 HT H3</p><p>LAVOURA 3 HT H3 H1 H2 H4</p><p>PROCEDIMENTOS OPERACIONAIS:</p><p>1. Verificar no quadro 1 qual será a sequência de testes;</p><p>2. Separar e preparar as lavouras;</p><p>3. Aplicar os herbicidas seguindo o quadro 1, deixar um limite de 1 metro entre cada</p><p>lavoura e cada herbicida para evitar interferência ou contaminação entre produtos;</p><p>4. Após o período de 30 dias verificar o grau de infestação de ervas daninhas;</p><p>5. Registrar o resultado na tabela 1;</p><p>H1 H2 H3 H4 HT</p><p>LAVOURA 1</p><p>LAVOURA 2</p><p>LAVOURA 3</p><p>RESLTADO (MÉDIA)</p><p>Tabela 1: resultados de infestação de ervas daninhas</p><p>6. Avaliar os resultados e identificar qual herbicida proporciona melhor controle sobre a</p><p>praga.</p><p>______________________________________________________________________</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>Questão 4: O problema</p><p>Uma empresa que produz alimentos para filhotes de cães desenvolveu 5 novas raçoes,</p><p>utilizando vários alimentos disponíveis na região e que possibilitam vender o produto (a ração)</p><p>com um preço menor. Mas, para que essas novas raçoes possam ser colocadas no mercado é</p><p>preciso que elas sejam testadas em animais (cães). A empresa possui recursos apenas para</p><p>comercializar três raçoes, preferencialmente aquelas que proporcionam um ganho de peso</p><p>maior aos animais.</p><p>As condições</p><p>Os técnicos da empresa procuraram o canil da cidade para tentar encontrar animais para a</p><p>realização dos testes. Lá chegando, observaram que existiam poucos animais de mesma raça e,</p><p>além disso, eles não tinham pesos homogêneos dentro da mesma raça. Observando mais um</p><p>pouco, verificaram que podiam agrupar animais de diferentes raças com mesmo peso.</p><p>Seu trabalho</p><p>Planeje o experimento, de forma que os técnicos possam avaliar o ganho de peso dos cães, sem</p><p>que o efeito de raça dos animais influencie de forma significativa nos resultados.</p><p>Quase esqueci! Estes técnicos faltaram as aulas de planejamento de experimentos. Portanto,</p><p>você já sabe, detalhe o experimento para eles.</p><p>RESOLUÇÃO:</p><p>1. Tratamento: 2 (Ração, Porte dos cães)</p><p>2. Tipo de tratamento: Qualitativo</p><p>3. Níveis de tratamento:</p><p>a. Ração: 5 (R1, R2, R3, R4, R5)</p><p>b. Porte dos cães: 3 pequeno, médio e grande (CP, CM, CG)</p><p>4. Variável de resposta: Ganho de peso (kg);</p><p>5. Tipo de variável de resposta: Quantitativo</p><p>6. Unidade experimental: Cães.</p><p>7. Medida da variável de resposta: Proporção do peso do animal ((Pi/Pf) *100)</p><p>Os cães serão separados em três grupos (portes pequenos – CP, portes médios – CM e portes</p><p>grandes – CG). Os testes serão feitos em triplicata durante um período de 60 dias. Para os testes</p><p>serão usados 45 animais.</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>Quadro 1 – Sequência de testes</p><p>RAÇÃO</p><p>R1 R2 R3 R4 R5</p><p>P</p><p>O</p><p>R</p><p>TE</p><p>D</p><p>O</p><p>D</p><p>O</p><p>S</p><p>C</p><p>Ã</p><p>ES</p><p>CP</p><p>CM</p><p>CG</p><p>PROCEDIMENTOS OPERACIONAIS:</p><p>1. Separar os cães por porte;</p><p>2. Individualizar cada cão e pesa-los (registrar na tabela 1);</p><p>3. Definir a porção e a frequência para cada cão;</p><p>4. Pesar os cães no fim do período de avaliação (registrar na tabela 1);</p><p>5. Calcular a proporção.</p><p>RAÇÃO</p><p>R1 R2 R3 R4 R5</p><p>P inicial P final P inicial P final P inicial P final P inicial P final P inicial P final</p><p>P</p><p>O</p><p>R</p><p>TE</p><p>D</p><p>O</p><p>D</p><p>O</p><p>S</p><p>C</p><p>Ã</p><p>ES</p><p>CP</p><p>CM</p><p>CG</p><p>Tabela 1: resultados dos pesos dos cães</p><p>8. Calcular a proporção do peso do animal pela equação (Pi/Pf) *100, registrar o resultado</p><p>na tabela 2;</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>RAÇÃO</p><p>PORTE DO DOS CÃES</p><p>R1 R2 R3 R4 R5</p><p>pequeno</p><p>médio</p><p>grande</p><p>Tabela 2: resultado da proporção de ganho de peso dos cães.</p><p>6. Avaliar os resultados e identificar qual ração teve o melhor ganho de peso.</p><p>______________________________________________________________________</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>Questão 5: O problema</p><p>Um engenheiro foi designado para realizar um experimento com uma máquina de cortar</p><p>plásticos recém adquirida pela empresa. Esta máquina será utilizada para cortar dois tipos de</p><p>plásticos. Ela também possui duas velocidades de corte. O objetivo da empresa com este</p><p>experimento é avaliar o consumo de energia elétrica em cada uma das combinações de níveis</p><p>de plástico e níveis de velocidade de corte.</p><p>As condições</p><p>Cada tratamento demora cerca de 10 minutos para ser concretizado. O chefe deste engenheiro</p><p>permite que a máquina seja utilizada no máximo por uma hora em um dia e no máximo durante</p><p>5 dias. Ainda, o período durante o dia não é fixo, ou seja, o experimento não poderá ser realizado</p><p>sempre no mesmo horário. Mas, o funcionário que irá operar a máquina será o mesmo.</p><p>Seu trabalho</p><p>Planejar o experimento, de forma que o engenheiro possa testar ao mesmo tempo os plásticos</p><p>e as velocidades de corte, durante os 5 dias de uma semana. Este engenheiro gostaria de</p><p>aprender detalhadamente todo o processo de planejamento do experimento. Portanto:</p><p>RESOLUÇÃO:</p><p>1. Tratamento: 2 (Plástico e Velocidade de corte)</p><p>2. Tipo de tratamento: Qualitativo</p><p>3. Níveis de tratamento:</p><p>a. Plástico: 2 (P1, P2)</p><p>b. Velocidade de corte: 2 (VC1, VC2)</p><p>4. Variável de resposta: Consumo de energia elétrica (kWh);</p><p>5. Tipo de variável de resposta: Quantitativo</p><p>6. Unidade experimental: Processo do corte de plástico.</p><p>Os testes serão realizados em um período de 3 dias. Com as condições dadas pelo chefe do</p><p>engenheiro, serão feitos 4 testes por dia no período de uma hora.</p><p>Ao todo considerando cada combinação feita em três repetições, teremos um total de 12 testes.</p><p>Quadro 1 – Sequência de testes</p><p>COMBINAÇÕES DE PLASTICO E VELOCIDADE DE CORTE</p><p>DIA 1 P1 V1 P2 V2 P1 V2 P2 V1</p><p>DIA 2 P1 V2 P2 V1 P1 V1 P2 V2</p><p>DIA 3 P2 V2 P1 V2 P2 V1 P1 V1</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>PROCEDIMENTOS OPERACIONAIS:</p><p>1. Verificar no quadro 1 qual será a sequência de testes;</p><p>2. Ligar a máquina de corte e ajustar a velocidade para o teste do quadro 1;</p><p>3. Separar o plástico referente a sequência de teste descrito no quadro 1;</p><p>4. Fazer o corte e registrar o consumo de energia na tabela 1;</p><p>5. Repetir os passos anteriores para cada dia</p><p>CONSUMO DE ENERGIA (kWh)</p><p>DIA 1 DIA 2 DIA 3</p><p>P1 V1</p><p>P1 V2</p><p>P2 V1</p><p>P2 V2</p><p>Tabela 1: resultados consumo de energia.</p><p>6. Avaliar os resultados e identificar qual combinação de velocidade e plástico tem o</p><p>menor consumo de energia.</p><p>______________________________________________________________________</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>Questão 6: O problema</p><p>Uma indústria que produz motores elétricos, deseja avaliar algumas combinações de fatores</p><p>que afetam o desempenho dos motores, com relação a potência em HP (Horse Power). Os</p><p>fatores a serem estudados</p><p>são dois tipos de lubrificantes de correias, três comprimentos de</p><p>correia e dois níveis de corrente elétrica.</p><p>As condições</p><p>A indústria possui três fábricas em condições adequadas para conduzir este experimento. Não</p><p>se tem certeza se as condições experimentais, nas três fábricas, são semelhantes. Dentro de cada</p><p>fábrica, a indústria garante que as condições de realização serão homogêneas.</p><p>Seu trabalho</p><p>Planejar o experimento de forma que se possa estudar adequadamente os efeitos dos fatores em</p><p>estudo, inclusive os efeitos positivos ou negativos que possam surgir devido a combinação dos</p><p>diferentes níveis de todos os fatores.</p><p>RESOLUÇÃO:</p><p>1. Tratamento: 3 (Lubrificante, Comprimento da correia, Corrente elétrica)</p><p>2. Tipo de tratamento: Qualitativo</p><p>3. Níveis de tratamento:</p><p>a. Lubrificante: 2 (L1, L2)</p><p>b. Comprimento da correia: 3 (CC1, CC2, CC3)</p><p>c. Corrente elétrica: 2 (CE1, CE2)</p><p>4. Variável de resposta: Desempenho dos motores (hp);</p><p>5. Tipo de variável de resposta: Quantitativo</p><p>6. Unidade experimental: Motores elétricos.</p><p>Os testes serão feitos em triplicatas divididos em três blocos (fabricas) ao todo serão 12</p><p>combinações dando um total de 108 testes.</p><p>MESTRADO – PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS</p><p>Dione Alcides de Jesus</p><p>R.A.: 02684217</p><p>Quadro 1 – Sequência de testes</p><p>FABRICA 1 FABRICA 2 FABRICA 3</p><p>CE1 CE2 CE1 CE2 CE1 CE2</p><p>L1 CC1</p><p>L1 CC1</p><p>L1 CC1</p><p>L1 CC2</p><p>L1 CC2</p><p>L1 CC2</p><p>L1 CC3</p><p>L1 CC3</p><p>L1 CC3</p><p>L2 CC1</p><p>L2 CC1</p><p>L2 CC1</p><p>L2 CC2</p><p>L2 CC2</p><p>L2 CC2</p><p>L2 CC3</p><p>L2 CC3</p><p>L2 CC3</p><p>PROCEDIMENTOS OPERACIONAIS:</p><p>1. Verificar no quadro 1 qual será a sequência de testes;</p><p>2. Separar os motores para o teste do quadro 1 (os motores devem estar em perfeitas</p><p>condições);</p><p>3. Separar o lubrificante e as correias na sequência de teste descrito no quadro 1;</p><p>4. Realizar os testes e registrar na tabela 1;</p><p>5. Repetir os passos anteriores para cada fabrica</p><p>RESULTADO MÉDIO DOS TESTES (hp)</p><p>FABRICA 1 FABRICA 2 FABRICA 3</p><p>CE1 CE2 CE1 CE2 CE1 CE2</p><p>L1 CC1 L1 CC1 L1 CC1</p><p>L1 CC2 L1 CC2 L1 CC2</p><p>L1 CC3 L1 CC3 L1 CC3</p><p>L2 CC1 L2 CC1 L2 CC1</p><p>L2 CC2 L2 CC2 L2 CC2</p><p>L2 CC3 L2 CC3 L2 CC3</p><p>Tabela 1: resultados do desempenho dos motores elétricos.</p><p>6. Avaliar os resultados e identificar qual combinação teve melhor resultado em potência.</p>