FUNDAMENTOS DO BIG DATA PROVA ELETRONICA

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<p>23/09/2024 14:58 Prova Eletrônica: FERNANDO AUGUSTO CARMELO</p><p>https://gruposeb.instructure.com/courses/21112/assignments/62362/submissions/104150 1/3</p><p>Pergunta 1</p><p>3 / 3 pts</p><p>EMRx</p><p>GoogleCrush</p><p>Hadoop</p><p>MapFix</p><p>Yam Common</p><p>Pergunta 2</p><p>3 / 3 pts</p><p>Confiabilidade;</p><p>Armazenamento.</p><p>Escalabilidade e desempenho;</p><p>Baixo Custo;</p><p>Flexibilidade;</p><p>Pergunta 3</p><p>3 / 3 pts</p><p>II e III, apenas</p><p>I, II e III</p><p>I e II, apenas</p><p>III, apenas</p><p>I, apenas</p><p>Pergunta 4</p><p>3 / 3 pts</p><p>harmonia.</p><p>informação;</p><p>sabedoria;</p><p>conhecimento;</p><p>dados;</p><p>Pergunta 5</p><p>3 / 3 pts</p><p>Business Intelligence;</p><p>Data Mart.</p><p>Data Science;</p><p>Para o processamento de grandes massas de dados, no contexto de Big Data, é muito utilizada</p><p>uma plataforma de software em Java, de computação distribuída, voltada para clusters, inspirada</p><p>no MapReduce e no GoogleFS. Esta plataforma é o(a):</p><p>Qual benefício do Apache Hadoop é atendido pelo armazenamento de dados em qualquer</p><p>formato, incluindo formatos semiestruturados e não estruturados?</p><p>No que se refere a aprendizagem supervisionada, analise as sentenças a seguir:</p><p>I - Na aprendizagem supervisionada existe um conjunto prévio de dados inseridos na máquina.</p><p>II - As informações são usadas para prever um resultado esperado pelo usuário ou para fazer a</p><p>classificação de elementos usados.</p><p>III - As sugestões que serão dadas ao usuário não necessitam ser parecidas com os dados</p><p>registrados.</p><p>Estão corretas as sentenças:</p><p>Para LE COADIC (2004), eles são uma representação composta de informação codificada de uma</p><p>forma a permitir colocá-las sob processamento eletrônico:</p><p>Armazena dados consolidados de diversas fontes, mas interligados pelo ambiente de uma</p><p>corporação:</p><p>23/09/2024 14:58 Prova Eletrônica: FERNANDO AUGUSTO CARMELO</p><p>https://gruposeb.instructure.com/courses/21112/assignments/62362/submissions/104150 2/3</p><p>Big Data;</p><p>Data Warehouse;</p><p>Pergunta 6</p><p>3 / 3 pts</p><p>variedade, visualização, volume;</p><p>variedade, velocidade, volume;</p><p>virtualização, visualização, volume;</p><p>velocidade, virtualização, volume;</p><p>variedade, visualização, virtualização.</p><p>Pergunta 7</p><p>3 / 3 pts</p><p>harmonia.</p><p>informação;</p><p>sabedoria;</p><p>dados;</p><p>conhecimento;</p><p>IncorretaPergunta 8</p><p>0 / 3 pts</p><p>Machine Learning</p><p>Data Discovery</p><p>Data Analytics</p><p>Data Science</p><p>Data Mining</p><p>Pergunta 9</p><p>3 / 3 pts</p><p>Data Discovery</p><p>Data Analytics</p><p>Data Science</p><p>Deep Learning</p><p>Data Mining</p><p>Pergunta 10</p><p>3 / 3 pts</p><p>Machine Learning</p><p>Data Science</p><p>Data Analytics</p><p>Data Discovery</p><p>Os termos Business Intelligence (BI) e Big Data confundem-se em certos aspectos. Uma</p><p>conhecida abordagem para identificação dos pontos críticos de cada paradigma é conhecida</p><p>como 3V, e destaca:</p><p>REZENDE (2002) o(a) definiu como a habilidade de criar um modelo mental que descreve os</p><p>objetos que estão ao redor do homem:</p><p>Conjuga Inteligência Artificial e Computação Cognitiva para a solução de problemas com base em</p><p>banco de dados confiável, testado exaustivamente e com robustos algoritmos para combinação de</p><p>informações:</p><p>Se diferencia do Machine Learning, pois faz uso de uma rede neural artificial, cujo funcionamento</p><p>parecido com a rede de neurônios do cérebro humano.</p><p>É a análise aprimorada de dados brutos, objetivando apresentar conclusões sobre as informações</p><p>estudadas:</p><p>23/09/2024 14:58 Prova Eletrônica: FERNANDO AUGUSTO CARMELO</p><p>https://gruposeb.instructure.com/courses/21112/assignments/62362/submissions/104150 3/3</p><p>Data Mining</p>