Métodos de Machine Learning

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<p>Iniciado em quarta, 2 out 2024, 03:07</p><p>Estado Finalizada</p><p>Concluída em quarta, 2 out 2024, 03:12</p><p>Tempo</p><p>empregado</p><p>5 minutos 28 segundos</p><p>Avaliar 2,00 de um máximo de 2,00(100%)</p><p>Questão 1</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Regressão linear é uma das técnicas utilizadas para o planejamento do modelo analítico de dados. Podemos afirmar que:</p><p>( ) É utilizada para entender e comparar dados, possibilitando a identificação do comportamento do dado analisado</p><p>( ) É uma técnica estatística que pode ser utilizada para efetuar uma análise preditiva.</p><p>(  )  A modelagem gráfica da regressão linear consiste de folhas, também chamadas de nós, e ramos.</p><p>( ) Realiza projeções e estudos dos dados, classificando matematicamente quais são os mais relevantes para o estudo</p><p>a. V; V; F; F.</p><p>b. V; V; F; V.</p><p>c. V; F; F; V.</p><p>d. V; F; F; F.</p><p>e. V; V; V; V.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Painel / Minhas Disciplinas</p><p>/ 2ºGRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-disc. 13- INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS/ALGORITIMOS E LÓGICA DE PROGRA</p><p>/ DISCIPLINA - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS</p><p>/ AB30 - ATIVIDADE DE ESTUDO - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS - ATÉ 27/10/2024 - VALOR 2,0 PONTOS</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/my/</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893#section-1</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1578729</p><p>Questão 2</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Dentre os vários métodos de Machine Learning disponíveis na literatura, os mais conhecidos são classificação, regressão e</p><p>clustering. É correto afirmar que:</p><p>( ) Classificação, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em características e</p><p>informações previamente conhecidas.</p><p>( ) O método regressão é um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados são agrupados de</p><p>acordo com as relações encontradas entre as variáveis.</p><p>( ) Agrupamento ou clustering utilizam um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados são</p><p>agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.</p><p>( )  Agrupamento ou clustering, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em</p><p>características e informações previamente conhecidas.</p><p>( ) O método regressão é utilizado em algoritmos de aprendizagem supervisionada, que busca modelar relações entre variáveis</p><p>dependentes e independentes através de métodos estatísticos.</p><p>a. F; F; V; V; V.</p><p>b. F; V; V; F; F.</p><p>c. V; F; F; V; V.</p><p>d. V; F; V; F; V.</p><p>e. V; F; F; F; V.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 3</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 4</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Sobre o aprendizado não-supervisionado é correto afirmar:</p><p>I - O objetivo é de identificar os padrões existentes nos dados sob análise, suas similaridades (conforme critério estabelecido),</p><p>suas diferenças e efetuar um agrupamento consistente das informações analisadas.</p><p>II- No aprendizado não-supervisionado, o algoritmo não recebe os rótulos de entrada e, portanto, não conhece os rótulos de</p><p>saída que devem ser gerados</p><p>III - Têm o objetivo de fazer previsões baseados no conjunto de dados que estão sendo analisados, sejam eles dados históricos</p><p>ou não, eles são treinados por meio de exemplos rotulados, como uma entrada na qual a saída desejada é conhecida.</p><p>IV - Os resultados desse tipo de algoritmo são geralmente marcados como classificação e regressão.</p><p>a. Apenas as alternativas II e III estão corretas.</p><p>b. Apenas a alternativa I está correta.</p><p>c. Apenas as alternativas I e II estão corretas.</p><p>d. Apenas as alternativas I e III estão corretas.</p><p>e. Apenas a alternativa IV está correta.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>O ETL surge como uma estratégia para simplificar a análise de dados armazenados em um banco de dados, Sobre ETL (EXTRACT</p><p>TRANSFORM LOAD) que alternativa correta é?</p><p>a. A técnica de integração de dados surgiu da demanda dos negócios de agregar dados de fontes distintas para serem</p><p>analisadas.</p><p>b. Gerencia o armazenamento de grandes conjuntos de dados, de forma distribuída.</p><p>c. O processo de ETL é a execução das etapas de Extração, Transformação e Atualização de Dados.</p><p>d. É o processo não-trivial de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e ultimamente</p><p>compreensíveis</p><p>e. Atua no plano estratégico da empresa.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 5</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 6</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Sobre a biblioteca Panda do Python é correto afirmar:</p><p>a. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.</p><p>b. Pandas exibe vários tipos de gráficos sem precisar de auxílio de outra biblioteca.</p><p>c. Trabalha com dois tipos principais de estruturas de dados: Series e DataFrames.</p><p>d. Combina de forma inteligente registros provenientes de diferentes bases de dados (operação conhecida como merge</p><p>ou join).</p><p>e. Todas as alternativas estão corretas.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>A Big Data é uma área tecnológica que trabalha com a coleta, manuseio e interpretação de grandes quantidades de dados.</p><p>Associe os termos dos 5Vs de Big Data às suas respectivas características, e indique a alternativa correta.</p><p>(1) Volume</p><p>(2) Velocidade</p><p>(3) Variedade</p><p>(4) Veracidade</p><p>(5) Valor</p><p>( ) Dados autênticos e verdadeiros.</p><p>( ) Processamento ágil.</p><p>( ) Utilidade dos dados.</p><p>( ) Fontes de dados muito heterogêneas.</p><p>( ) Grande quantidade de dados gerados.</p><p>a. 2; 3; 5; 1; 4.</p><p>b. 4; 2; 5; 3; 1.</p><p>c. 2; 3; 5; 1; 4.</p><p>d. 5; 4; 3; 2; 1.</p><p>e. 3; 4; 5; 1; 2.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 7</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 8</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>A finalidade da cultura de Data Analytics é auxiliar as empresas a entenderem a sua realidade e identificar as suas</p><p>potencialidades. Indique qual a ordem correta dos conceitos:</p><p>(1) Big Data</p><p>(2) DataWarehouse</p><p>(3) Data Analytics</p><p>(4) Data Lake</p><p>( ) é um repositório de dados onde ficam armazenadas as bases de dados de diversos sistemas existentes em uma organização.</p><p>( ) Suas categorias são: Social Data, Enterprise Data e Personal Data.</p><p>( ) pode ser encontrado em três formas: Estruturado; Não estruturado e  Semi-estruturado.</p><p>( ) Também pode ser chamado de “data swamps” (pantano de dados).</p><p>Assinale a alternativa correta:</p><p>a. 2; 1; 4 e 3.</p><p>b. 2; 3; 1 e 4.</p><p>c. 1; 2; 4 e 3.</p><p>d. 4; 3; 1 e 2.</p><p>e. 1; 2; 3 e 4.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Sobre programação, sabemos que um código compilado consome menos recursos da CPU, durante as fases de tradução e</p><p>carregamento, e um código interpretado tem um intervalo menor entre a codificação e a execução do programa. Sobre o</p><p>módulo venv na Linguagem Python é correto afirmar:</p><p>a. Fornece várias funções e operações para a execução de apenas cálculos gráficos.</p><p>b. É uma linguagem de programação para front-end.</p><p>c. E o módulo usado para criar e gerenciar ambientes virtuais no Python, ele irá instalar a versão mais recente do Python.</p><p>d. É uma biblioteca de Machine Learning.</p><p>e. É uma linguagem de programação para back-end.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 9</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>De acordo com o código Python abaixo, qual o resultado que será apresentado:</p><p>Titulação = pd.Series(['Doutorado', 'Mestrado', 'Especialização', 'Graduação', 'Cursos Técnicos'],index=[20,15,85,145,320])</p><p>a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e. Todas estão corretas.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 10</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de</p><p>modelos analíticos, é um ramo da ____________________.</p><p>a. Algoritmo Não Supervisionado.</p><p>b. Algoritmo por Reforço.</p><p>c. Inteligência Artificial.</p><p>d. Deep Blue.</p><p>e. Algoritmo Supervisionado.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>◄ CLIQUE AQUI PARA ACESSAR AS AULAS DE INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS</p><p>Seguir para...</p><p>APOSTILA DA DISCIPLINA ►</p><p>https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/analytics.html</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/book/view.php?id=1578728&forceview=1</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/resource/view.php?id=1578730&forceview=1</p>