Vamos analisar cada afirmação sobre a regressão linear: ( ) É utilizada para entender e comparar dados, possibilitando a identificação do comportamento do dado analisado. É verdadeira (V). A regressão linear ajuda a entender a relação entre variáveis e a identificar padrões nos dados. ( ) É uma técnica estatística que pode ser utilizada para efetuar uma análise preditiva. É verdadeira (V). A regressão linear é frequentemente usada para prever valores futuros com base em dados históricos. ( ) A modelagem gráfica da regressão linear consiste de folhas, também chamadas de nós, e ramos. É falsa (F). A modelagem gráfica da regressão linear é representada por uma linha reta em um gráfico de dispersão, não por folhas e ramos, que são termos mais associados a árvores de decisão. ( ) Realiza projeções e estudos dos dados, classificando matematicamente quais são os mais relevantes para o estudo. É verdadeira (V). A regressão linear pode ajudar a identificar quais variáveis têm maior impacto na variável dependente. Portanto, a sequência correta é: V; V; F; V. A alternativa que apresenta essa sequência é: b) V; V; F; V.