Os processos de ETL (Extract, Transform, Load) são fundamentais para a integração de dados provenientes de múltiplas fontes em sistemas analíticos, como data warehouses. A etapa de extração envolve a captura dos dados de diferentes formatos e fontes, enquanto a transformação consiste em con- verter, padronizar e limpar os dados para que estejam consistentes com os requisitos analíticos. Por fim, a carga é a etapa em que os dados processa- dos são armazenados em um repositório central, como um data warehouse. PEREIRA, M.A. et al. Framework de Big Data Porto Alegre: SAGAH, 2019. (Adaptado). Considerando O texto apresentado, avalie as afirmações a seguir. I. Durante a etapa de carga, é fundamental garantir que OS dados sejam processados em tempo real, pois isso elimina a necessidade de reprocessa- mento posterior. II. No processo de ETL, a etapa de transformação pode incluir a exclusão de dados duplicados e a padronização de formatos, como datas e moedas, para garantir a consistência dos dados. III. A extração é considerada a etapa mais desafiadora do ETL, pois envolve lidar com diferentes formatos e fontes de dados que nem sempre possuem estrutura padronizada. É CORRETO 0 que se afirma em: