Termos em Machine Learning

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<p>Iniciado em quarta, 2 out 2024, 02:52</p><p>Estado Finalizada</p><p>Concluída em quarta, 2 out 2024, 02:57</p><p>Tempo</p><p>empregado</p><p>5 minutos 15 segundos</p><p>Avaliar 2,00 de um máximo de 2,00(100%)</p><p>Questão 1</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Conhecer os diferentes termos que tangenciam o Machine Learning,   se torna relevante para profissionais de todas as áreas.</p><p>Sobre estes termos podemos afirmar que</p><p>(a) ACURÁCIA</p><p>(b) ÁRVORE DE DECISÃO</p><p>(c) COMPUTAÇÃO COGNITIVA</p><p>(d) NPL</p><p>(  ) Descreve tecnologias baseadas nos princípios científicos.</p><p>(  ) É definida como a proximidade de um resultado experimental com o seu valor de referência real.</p><p>(   ) Esta técnica lida com dados não estruturados de texto, ela é capaz de caracterizar e explicar toda a diversidade das</p><p>observações linguísticas que envolvem conversas, escrita e outras mídias.</p><p>(  ) É um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que é utilizado para classificação e para regressão.</p><p>a. c; d; b; a.</p><p>b. b; c; d; a.</p><p>c. c; a; d; b.</p><p>d. a; b; c; d.</p><p>e. d; b; c; a.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Painel / Minhas Disciplinas</p><p>/ 2ºGRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-disc. 13- INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS/ALGORITIMOS E LÓGICA DE PROGRA</p><p>/ DISCIPLINA - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS</p><p>/ AB30 - ATIVIDADE DE ESTUDO - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS - ATÉ 27/10/2024 - VALOR 2,0 PONTOS</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/my/</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893#section-1</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1578729</p><p>Questão 2</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 3</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Quais são as ferramentas centrais de ETL que trabalham em conjunto com outras ferramentas de data integration e com outros</p><p>vários aspectos do gerenciamento de dados?</p><p>a. Data quality, compliance, virtualização e banco de dados.</p><p>b. Data quality, data governance, virtualização e metadados.</p><p>c. Cross-selling, Machine Learning e Hadoop.</p><p>d. Cross-selling, Machine Learning e Hadoop.</p><p>e. Datamining, data governance, virtualização e data warehouse.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Ferramentas de  Data Mining  são responsáveis por analisar, e descobrir impedimentos relacionados aos dados ou novas</p><p>perspectivas, que apontam um comportamento recente nos negócios. As técnicas que estas ferramentas utilizam são:</p><p>a. Agrupamentos; hipóteses; Binária e Não Binária; Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell</p><p>b. Árvore de decisão e grafos; Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell</p><p>c. Agrupamentos; hipóteses; regras; árvores de decisão e grafos ou dendrogramas.</p><p>d. Dendrogramas; Previsão de Churn; hipóteses</p><p>e. Árvore de decisão contínua, Binária e Não Binária; Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 4</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 5</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>A proposta de uma solução de Big Data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do constante crescimento e da</p><p>complexidade dos dados. Os dados podem ser encontrados de três formas:</p><p>a. Estruturado; Não estruturado e Semi-estruturado.</p><p>b. Básico; Médio e Avançado.</p><p>c. Char; Boolean e Avançado.</p><p>d. Fácil; Difícil e Avançado.</p><p>e. String; Numérico e Float.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Sobre programação, sabemos que um código compilado consome menos recursos da CPU, durante as fases de tradução e</p><p>carregamento, e um código interpretado tem um intervalo menor entre a codificação e a execução do programa. Sobre o</p><p>módulo venv na Linguagem Python é correto afirmar:</p><p>a. E o módulo usado para criar e gerenciar ambientes virtuais no Python, ele irá instalar a versão mais recente do Python.</p><p>b. É uma linguagem de programação para back-end.</p><p>c. É uma biblioteca de Machine Learning.</p><p>d. Fornece várias funções e operações para a execução de apenas cálculos gráficos.</p><p>e. É uma linguagem de programação para front-end.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 6</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 7</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Vários métodos estatísticos são utilizados para o Machine Learning alcançar o desempenho esperado. Sobre o método</p><p>clustering é correto afirmar:</p><p>a. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.</p><p>b. É útil quando o custo associado à rotulação é muito baixo para possibilitar um processo de treinamento totalmente</p><p>rotulado.</p><p>c. Todas as alternativas estão corretas.</p><p>d. É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um processo de treinamento totalmente</p><p>rotulado.</p><p>e. É feito um mapeamento das apenas de variáveis de saída.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar uma coleção de subprogramas que auxiliam no</p><p>desenvolvimento de softwares. Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é:</p><p>a. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.</p><p>b. É usado para a criação de redes neurais artificiais.</p><p>c. É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.</p><p>d. Possui Dataframes.</p><p>e. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 8</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 9</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>A técnica que consiste na oferta de um modelo ou pacote de serviços mais moderno ou completo do que o cliente já possui ou</p><p>esteja em processo de compra é a:</p><p>a. Upsell e Cross-Sell.</p><p>b. Estatística.</p><p>c. Machine Learning.</p><p>d. Previsão de Churn.</p><p>e. Análise Preditiva.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com</p><p>o mínimo de intervenção humana, a definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é:</p><p>a. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as</p><p>táticas de redes neurais profundas”.</p><p>b. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento</p><p>consistem apenas de exemplos de entrada”.</p><p>c. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou</p><p>função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar”.</p><p>d. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as</p><p>táticas de Deep Learning”</p><p>e. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento</p><p>consistem apenas de exemplos de saída”.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 10</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Python é uma linguagem de programação com objetivos diversos, é administrada pela Python Software Foundation que detém</p><p>a propriedade intelectual relacionada a ela, o Python é gratuito, e pode ser usado para fins comerciais. Sobre Python é correto</p><p>afirmar:</p><p>a. Executada apenas em ambiente Linux.</p><p>b. De forte tipagem e dinâmica e estruturada.</p><p>c. Estruturada, funcional, de forte tipagem e dinâmica.</p><p>d. Orientada a objetos, funcional, de forte tipagem e dinâmica.</p><p>e. Executada apenas em ambiente Linux e Windows.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>◄ CLIQUE AQUI PARA ACESSAR AS AULAS DE INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS</p><p>Seguir para...</p><p>APOSTILA DA DISCIPLINA ►</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/book/view.php?id=1578728&forceview=1</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/resource/view.php?id=1578730&forceview=1</p>