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CLIQUE AQUI PARA REALIZAR A ATIVIDADE DE ESTUDO 02 - PRAZO FINAL_ 16_09_2025_ Revisão da tentativa

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Questões resolvidas

Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar uma coleção de subprogramas que auxiliam no desenvolvimento de softwares.
Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é:
a. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.
b. Possui Dataframes.
c. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
d. É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.
e. É usado para a criação de redes neurais artificiais.

Podemos classificar os algoritmos de Machine Learning conforme seu tipo de aprendizagem, ou seja, a forma como aprendem.
Os tipos principais de Aprendizado de Máquina são:
a. Aprendizado Supervisionado, Deep Learning e Aprendizagem por Reforço.
b. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço.
c. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
d. Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço e Aprendizado Supervisionado.
e. Aprendizado Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.

O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
A definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é:
a. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de entrada.”
b. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as táticas de Deep Learning.”
c. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as táticas de redes neurais profundas.”
d. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de saída.”
e. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar.”

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Questões resolvidas

Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar uma coleção de subprogramas que auxiliam no desenvolvimento de softwares.
Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é:
a. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.
b. Possui Dataframes.
c. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
d. É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.
e. É usado para a criação de redes neurais artificiais.

Podemos classificar os algoritmos de Machine Learning conforme seu tipo de aprendizagem, ou seja, a forma como aprendem.
Os tipos principais de Aprendizado de Máquina são:
a. Aprendizado Supervisionado, Deep Learning e Aprendizagem por Reforço.
b. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço.
c. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
d. Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço e Aprendizado Supervisionado.
e. Aprendizado Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.

O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
A definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é:
a. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de entrada.”
b. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as táticas de Deep Learning.”
c. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as táticas de redes neurais profundas.”
d. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de saída.”
e. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar.”

Prévia do material em texto

Iniciado em sexta, 8 ago 2025, 22:38
Estado Finalizada
Concluída em sexta, 8 ago 2025, 22:48
Tempo
empregado
9 minutos 45 segundos
Avaliar 1,00 de um máximo de 1,00(100%)
Painel / Minhas Disciplinas / DP-disc. 27 - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS / ATIVIDADE DE ESTUDO 02 - VALOR 1,0 PONTOS
/ CLIQUE AQUI PARA REALIZAR A ATIVIDADE DE ESTUDO 02 - PRAZO FINAL: 16/09/2025
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=80912
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https://www.eadunifatecie.com.br/my/
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=80912
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=80912#section-7
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=2676649
Questão 1
Completo
Atingiu 0,10 de
0,10
Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar uma coleção de subprogramas que
auxiliam no desenvolvimento de softwares. Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é:
a. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.
b. É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.
c. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as
variáveis.
d. Possui Dataframes.
e. É usado para a criação de redes neurais artificiais.
Sua resposta está correta.
Questão 2
Completo
Atingiu 0,10 de
0,10
Sobre o aprendizado não-supervisionado é correto afirmar:
I - O objetivo é de identificar os padrões existentes nos dados sob análise, suas similaridades (conforme critério
estabelecido), suas diferenças e efetuar um agrupamento consistente das informações analisadas.
II- No aprendizado não-supervisionado, o algoritmo não recebe os rótulos de entrada e, portanto, não conhece os rótulos
de saída que devem ser gerados
III - Têm o objetivo de fazer previsões baseados no conjunto de dados que estão sendo analisados, sejam eles dados
históricos ou não, eles são treinados por meio de exemplos rotulados, como uma entrada na qual a saída desejada é
conhecida.
IV - Os resultados desse tipo de algoritmo são geralmente marcados como classificação e regressão.
a. Apenas a alternativa IV está correta.
b. Apenas as alternativas I e III estão corretas.
c. Apenas as alternativas I e II estão corretas.
d. Apenas as alternativas II e III estão corretas.
e. Apenas a alternativa I está correta.
Sua resposta está correta.
Questão 3
Completo
Atingiu 0,10 de
0,10
De acordo com o código Python abaixo, qual o resultado que será apresentado:
Titulação = pd.Series(['Doutorado', 'Mestrado', 'Especialização', 'Graduação', 'Cursos Técnicos'],index=[20,15,85,145,320])
a.
b. Todas estão corretas.
c.
d.
e.
Sua resposta está correta.
Questão 4
Completo
Atingiu 0,10 de
0,10
Podemos classificar os algoritmos de Machine Learning conforme seu tipo de aprendizagem, ou seja, a forma como
aprendem. Os tipos principais de Aprendizado de Máquina são:
a. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço.
b. Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço e Aprendizado Supervisionado.
c. Aprendizado Supervisionado, Deep Learning e Aprendizagem por Reforço.
d. Aprendizado Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
e. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
Sua resposta está correta.
Questão 5
Completo
Atingiu 0,10 de
0,10
Dentre os vários métodos de Machine Learning disponíveis na literatura, os mais conhecidos são classificação, regressão e
clustering. É correto afirmar que:
 
( ) Classificação, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em características e
informações previamente conhecidas.
( ) O método regressão é um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados são agrupados
de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
( ) Agrupamento ou clustering utilizam um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados
são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
( ) Agrupamento ou clustering, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em
características e informações previamente conhecidas.
  ( ) O método regressão é utilizado em algoritmos de aprendizagem supervisionada, que busca modelar relações entre
variáveis dependentes e independentes através de métodos estatísticos.
a. V; F; F; V; V.
b. F; F; V; V; V.
c. V; F; V; F; V.
d. V; F; F; F; V.
e. F; V; V; F; F.
Sua resposta está correta.
Questão 6
Completo
Atingiu 0,10 de
0,10
De acordo com o código Python abaixo, qual das bibliotecas deve ser importada? Por que?
 
df = pd.DataFrame({'calorias':[200, 350, 550], 'gordura (%)':[0, 15, 35]}, index=['banana', 'macarrão', 'cachorro quente'])
a. A biblioteca Série, porque ela  retorna um array serializado com índice.
b. A biblioteca Dataframe, porque ela  retorna um array serializado com índice.
c. A biblioteca Numpy, porque ela  retorna um array alternado com índice.
d. A biblioteca scikit-learn, porque ela  retorna um array alternado com índice.
e. A biblioteca Pandas, porque ela  retorna um array serializado com índice.
Sua resposta está correta.
Questão 7
Completo
Atingiu 0,10 de
0,10
Marque a alternativa que apresenta uma vantagem de se utilizar a Linguagem Python
a. Multiplataforma.
b. Python é usado para “Scripting and Automation”.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Python é usado no desenvolvimento da Web.
e. Python é usado para criar interfaces gráficas de usuário (GUI).
Sua resposta está correta.
Questão 8
Completo
Atingiu 0,10 de
0,10
No aprendizado não supervisionado não existem resultados pré-definidos para o modelo utilizar como referência para
aprender. Indique quais são as técnicas que representam este aprendizado.
a. k-médias, análise de componentes principais, clusterização. hierárquica.decomposição em valores singulares,
clusterização baseada em densidade, modelo de mistura Gaussiana.
b. Binária e Não Binária; Previsão de Churn; k-médias, análise de componentes principais
c. Árvore de Decisão Continua, Binária e Não Binária; Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell.
d. k-médias, análise de componentes principais, clusterização hierárquica; regressão linear, regressão logística.
e. redes neurais artificiais, máquina de suporte vetorial, k-médias, análise de componentes principais.
Sua resposta está correta.
Questão 9
Completo
Atingiu 0,10 de
0,10
O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões
com o mínimo de intervenção humana, a definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é:
a. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento
consistem apenas de exemplos de entrada”.
b. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou
função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar”.
c. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento
consistem apenas de exemplos de saída”.
d. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as
táticas de redes neurais profundas”.
e. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as
táticas de Deep Learning”
Sua resposta está correta.
Questão 10
Completo
Atingiu 0,10 de
0,10
Python é uma linguagem de programação com objetivos diversos, é administrada pela Python Software Foundation que
detém a propriedade intelectual relacionada a ela, o Python é gratuito, e pode ser usado para fins comerciais. Sobre
Python é correto afirmar:
a. Estruturada, funcional, de forte tipagem e dinâmica.
b. De forte tipagem e dinâmica e estruturada.
c. Executada apenas em ambiente Linux e Windows.
d. Executada apenas emambiente Linux.
e. Orientada a objetos, funcional, de forte tipagem e dinâmica.
Sua resposta está correta.
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