Análise de dados como suporte de tomada de decisões_MOD1

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<p>Unidade 1: Contexto da análise de dados no setor público</p><p>🎯 Objetivo de aprendizagem</p><p>Ao final desta unidade, você será capaz de distinguir as características do panorama da análise de dados no setor público e suas possíveis contribuições.</p><p>No primeiro vídeo do curso, vamos conhecer o contexto atual das organizações públicas e a recente aceleração da transformação digital dos serviços públicos; serão abordados também aspectos referentes à necessidade de tomada de decisões assertivas na elaboração de políticas públicas e como a análise de dados pode contribuir nesse contexto.</p><p>Play Video</p><p>Contexto da Análise de Dados no Setor Público</p><p>📚 Referências</p><p>–</p><p>CONHEÇA as diretrizes da Estratégia de Governo Digital - 2020 a 2022. Governo Digital, 2020. Disponível em: https://www.gov.br/governodigital/pt-br/EGD2020/estrategia-de-governo-digital-2020-2022. Acesso em: 05 fev. 2021.</p><p>PROMULGADA emenda constitucional do teto dos gastos públicos. Câmara dos Deputados, 2016. Disponível em: https://www.camara.leg.br/noticias/505250-promulgada-emenda-constitucional-do-teto-dos-gastos-publicos/21. Acesso em: 05 fev. 2021.</p><p>QUALIDADE do gasto e avaliação de políticas públicas. Tesouro Nacional Transparente, [s.d.]. Disponível em: https://www.tesourotransparente.gov.br/temas/estatisticas-fiscais-e-planejamento/qualidade-do-gasto-e-avaliacao-de-politicas-publicas. Acesso em: 05 jan. 2021.</p><p>SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio, 4 ed. Porto Alegre: Bookman, 2019.</p><p>SOUZA JÚNIOR, J. R. C. et al. A Política Fiscal e o Teto dos Gastos Públicos. Ipea, 2019. Disponível em: http://www.ipea.gov.br/cartadeconjuntura/index.php/2019/09/a-politica-fiscal-e-o-teto-dos-gastos-publicos/. Acesso em: 05 fev. 2021.</p><p>TRANSFORMAÇÃO Digital: O que é. Governo Digital, 2020. Disponível em: https://www.gov.br/governodigital/pt-br/transformacao-digital/o-que-e. Acesso em: 05 fev. 2021.</p><p>VILLELA, Renato. A qualidade do gasto público. Ipea, 2006. Disponível em: http://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/7437/1/Artigo_3_A%20qualidade%20do%20gasto%20p%c3%bablico_22.pdf.</p><p>Unidade 2: Tomada de decisão orientada por dados – DDDM</p><p>🎯 Objetivo de aprendizagem</p><p>Concluindo esta unidade, você conseguirá identificar os passos, os benefícios e os aspectos críticos da tomada de decisão orientada por dados.</p><p>Em que consiste a tomada de decisão orientada por dados? A resposta para esse questionamento está no vídeo a seguir, no qual também são apresentados os passos básicos do DDDM (coleta e armazenamento; processamento ou pré-processamento; análise dos dados; tomada de decisão) e os aspectos críticos a serem considerados na adoção do DDDM.</p><p>Play Video</p><p>Tomada de decisão orientada por dados – DDDM</p><p>📚 Referências</p><p>–</p><p>BAÚ, Jean Michel. Implicações do Fenômeno Big Data na Tomada de Decisão Baseada em Dados em uma Cooperativa de Crédito. Dissertação de mestrado, Universidade de Caxias do Sul, 2019. Disponível em: https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/handle/11338/4816/Dissertacao%20Jean%20Michel%20Ba%C3%BA.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 05 fev. 2021.</p><p>MILLER, Kelsey. Data-Driven Decision Making: a Primer for Beginners. Northeastern University, 2019. Disponível em: https://www.northeastern.edu/graduate/blog/data-driven-decision-making/. Acesso em: 05 fev. 2021.</p><p>🎯 Objetivo de aprendizagem</p><p>Ao final dessa unidade, você será capaz de reconhecer os tipos de análise de dados e suas principais limitações.</p><p>Vamos agora assistir ao vídeo que apresentará uma visão geral dos tipos de análise de dados (descritiva, preditiva e prescritiva) e suas limitações.</p><p>Play Video</p><p>Os tipos de análises de dados</p><p>📚 Referências</p><p>–</p><p>BYTH, Stephen. Os limites da análise de dados. Intelligence Hub, 2019. Disponível em: https://www.intelligencehub.com.br/os-limites-da-analise-de-dados/8. Acesso em: 05 fev. 2021.</p><p>SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio, 4 ed.   Porto Alegre: Bookman, 2019.</p><p>Objetivo de aprendizagem</p><p>Ao final dessa unidade, você saberá definir o que é a análise descritiva e terá reconhecido seus benefícios, suas aplicações e suas limitações.</p><p>Descubra, assistindo ao vídeo a seguir, em que consiste a análise de dados descritiva, quais são seus dois principais ramos e para que podemos usá-la.</p><p>Play Video</p><p>Análise Descritiva</p><p>📚 Referências</p><p>–</p><p>SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio, 4 ed.  Porto Alegre: Bookman, 2019.</p><p>Unidade 5: Análise preditiva</p><p>🎯 Objetivo de aprendizagem</p><p>Concluindo esta unidade, você será capaz de conceituar análise preditiva, reconhecendo suas aplicações, benefícios e limitações, além das medidas de avaliação dos modelos preditivos.</p><p>Na videoaula a seguir, você vai conhecer o objetivo da análise de dados preditiva, bem como os facilitadores ou habilitadores que a viabilizam (como a mineração de dados, a mineração de texto, a mineração da web). Também serão apresentados aspectos de avaliação dos modelos preditivos e como melhorar seus resultados.</p><p>Play Video</p><p>Análise Preditiva</p><p>📚 Referências</p><p>–</p><p>HAMILTON, Frank. What Big Data Can and Cannot Do. The Data Administration Newsletter, 2020. Disponível em: https://tdan.com/what-big-data-can-and-cannot-do/26291. Acesso em: 05 fev. 2021.</p><p>SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio, 4 ed.   Porto Alegre: Bookman, 2019.</p><p>Unidade 6: Análise prescritiva</p><p>🎯 Objetivo de aprendizagem</p><p>Ao final desta unidade, você saberá definir o que é análise prescritiva e terá reconhecido suas possíveis aplicações.</p><p>A seguir serão abordados pontos como a relevância da análise de dados prescritiva e os modelos de recomendação que podem ser feitos a partir desse tipo de análise. Além disso, conheceremos as categorias dos modelos prescritivos, a análise prescritiva baseada em modelos matemáticos e seus componentes básicos e a análise prescritiva baseada em simulações.</p><p>Play Video</p><p>Análise Prescritiva</p><p>📚 Referências</p><p>–</p><p>SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio, 4 ed.   Porto Alegre: Bookman, 2019.</p><p>Unidade 7: Principais tipos de produtos de informação</p><p>🎯 Objetivo de aprendizagem</p><p>Ao final desta unidade, você conseguirá caracterizar os principais produtos de informação.</p><p>Na análise de dados, o resultado de uma aplicação é, em geral, um produto de informação. No vídeo a seguir serão apresentados os seguintes produtos de informação: relatórios padronizados, relatórios sob demanda, soluções de Data Warehouse e de BI, alertas, relatórios analíticos, modelos preditivos e modelos prescritivos. Vamos assisti-lo?</p><p>Play Video</p><p>Principais tipos de produtos de informação</p><p>📚 Referências</p><p>–</p><p>Eight Levels of Analytics. Alliant Management, 2008. Disponível em: http://alliantmgmt.com/yahoo_site_admin/assets/docs/8_Levels_of_Analytics.149110024.pdf. Acesso em: 08 fev. 2021.</p><p>Unidade 8: Principais ferramentas de análise de dados</p><p>🎯 Objetivo de aprendizagem</p><p>Você conseguirá, ao final desta unidade, identificar as ferramentas de análise de dados mais usadas atualmente.</p><p>As ferramentas que conheceremos na videoaula seguinte são: linguagem e ambiente R; linguagem Python; linguagem SQL; Microsoft Excel e a solução de mineração de dados RapidMiner.</p><p>Play Video</p><p>Principais ferramentas de análise disponíveis</p><p>📚 Referências</p><p>–</p><p>DATA analysis in Excel. Excel Easy, 2020. Disponível em: https://www.excel-easy.com/data-analysis.html. Acesso em: 08 fev. 2021.</p><p>INTRODUCTION to SQL. W3Schools, c2021. Disponível em: https://www.w3schools.com/sql/sql_intro.asp. Acesso em: 08 fev. 2021.</p><p>RAPIDMINER. RapidMiner, c2020. Enterprise AI Platform. Disponível em: https://rapidminer.com/products/11. Acesso em: 08 fev. 2021.</p><p>SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio, 4 ed.  Porto Alegre: Bookman, 2019.</p><p>The Official Home of the Python Programming Language. Python Software Foundation, 2020.</p><p>Disponível em: https://www.python.org/about/. Acesso em: 09 fev. 2021.</p><p>What is R? The R Foundation, 2020. Disponível em: https://www.r-project.org/about.html. Acesso em: 09 fev. 2021.</p><p>Que bom que você chegou até aqui! Agora vamos testar seus conhecimentos? Então, feche o link do conteúdo e acesse o exercício avaliativo 1 que está disponível no ambiente virtual. Boa sorte!</p>