Noçoes basicas de estatisticas coleta e exposição

Prévia do material em texto

<p>TÉCNICO EM ADMINISTRAÇÃO</p><p>Noções básicas de estatística: coleta e exposição de dados e</p><p>modelos estatísticos</p><p>Você já pensou sobre o uso da estatística na administração?</p><p>“Na administração, os métodos estatísticos podem ser</p><p>empregados para o planejamento e o controle da produção, visando</p><p>à implantação de técnicas administrativas eficientes que garantam</p><p>menores custos e maiores lucros, na estimação de receitas,</p><p>previsão de estoques e de demandas, e, principalmente, ao</p><p>conhecimento do mercado e de seu cliente” (IGNÁCIO, 2010, p. 10).</p><p>Para entender melhor, pense no seguinte exemplo: suponhamos que você deseje pesquisar o aumento de</p><p>vendas da empresa em que trabalha fazendo um comparativo mês a mês de um ano para outro. Para isso, é</p><p>preciso organizar os elementos presentes.</p><p>Observe alguns deles:</p><p>A população ou o universo da pesquisa (vendas cadastradas no sistema da empresa, no caso)</p><p>O período de verificação dos dados (de janeiro a março dos anos que você deseja comparar, por</p><p>exemplo)</p><p>Escolha do modo de coleta dos dados</p><p>Definição da maneira como os dados serão expostos</p><p>Para determinar esses elementos, é preciso conhecer alguns instrumentos básicos da estatística.</p><p>Segundo Crespo (2002, p. 13), a “estatística é uma parte da</p><p>matemática aplicada que fornece métodos para a coleta,</p><p>organização, descrição, análise e interpretação de dados para a</p><p>sua utilização na tomada de decisões”.</p><p>No dia a dia, encontramos diversos tipos de conjuntos de dados. No contexto de uma empresa, por</p><p>exemplo, temos a quantidade, a idade e o salário dos funcionários, entre outros.</p><p>01/10/2024, 20:08 Versão para impressão</p><p>about:blank 1/10</p><p>Todos esses conjuntos contêm informação sobre algum grupo de indivíduos ou o comportamento de um</p><p>processo ou produto. As possíveis diferenças dentro desses conjuntos determinam a variação que está sempre</p><p>presente na análise de dados. A estatística utiliza técnicas que avaliam essas variações e obtém informações</p><p>por meio delas (TAVARES, 2011).</p><p>Para compreender as técnicas da estatística, algumas definições são importantes.</p><p>População</p><p>É o conjunto universo que abrange todos os elementos possíveis ligados por uma característica que se quer</p><p>estudar.</p><p>Amostra</p><p>01/10/2024, 20:08 Versão para impressão</p><p>about:blank 2/10</p><p>Como o acesso a toda a população é inviável, é preciso selecionar um subconjunto representativo. Faz-se</p><p>uma seleção aleatória para revelar informações acerca da característica que se quer estudar.</p><p>Informações</p><p>Os dados, organizados, permitem informar características de comportamento de um fenômeno.</p><p>Dados</p><p>São o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.</p><p>Também é importante destacar que a estatística se divide em duas áreas:</p><p>Estatística descritiva: coleta, organização e descrição de dados.</p><p>Estatística inferencial (indutiva): análise e interpretação de dados já coletados.</p><p>Coleta e exposição de dados</p><p>Há diferentes tipos de dados.</p><p>01/10/2024, 20:08 Versão para impressão</p><p>about:blank 3/10</p><p>Coleta de dados</p><p>Segundo Crespo (2002), a coleta de dados pode ser classificada de duas maneiras:</p><p>1. Direta: os dados são coletados pelo próprio pesquisador por meio do levantamento de registros</p><p>(contracheque/holerite, notas fiscais, livro-caixa etc.) ou diretamente por entrevista, questionário ou outro.</p><p>2. Indireta: os dados são obtidos a partir de uma coleta direta já realizada, ou do conhecimento prévio</p><p>sobre os fenômenos relacionados ao fenômeno estudado. Em uma pesquisa sobre o estoque de mercadoria,</p><p>por exemplo, os dados são extraídos dos balanços da empresa.</p><p>A coleta indireta gera dois tipos de dados: dados absolutos e dados relativos. Dados absolutos são</p><p>aqueles que se obtêm diretamente da fonte, sem nenhuma manipulação, apenas contagem ou medida. Dados</p><p>relativos são obtidos por meio de cálculos matemáticos, ou seja, são resultado de especificações por quociente</p><p>(razões) a partir dos dados absolutos.</p><p>Os dados relativos podem ser obtidos, em geral, por meio das seguintes medidas matemáticas:</p><p>Sob o ponto de vista estatístico, a proporção mede a ponderação de uma medida, ou a sua participação</p><p>proporcional, em relação ao seu conjunto.</p><p>Exemplo:</p><p>Há 90 funcionários em uma empresa, e 45 deles trabalham na produção. Qual é a proporção dos funcionários da</p><p>produção com relação a todos os funcionários?</p><p>01/10/2024, 20:08 Versão para impressão</p><p>about:blank 4/10</p><p>Um índice é a razão entre duas grandezas.</p><p>Exemplo:</p><p>A renda per capita é a renda média de cada habitante de um determinado lugar.</p><p>Coeficiente é a razão entre o número de ocorrências de um evento e o número total.</p><p>Exemplo:</p><p>São os coeficientes multiplicados por uma potência de 10 (10, 100, 1.000), o que torna o resultado mais</p><p>legível.</p><p>Exemplo:</p><p>Proporção</p><p>Sob o ponto de vista estatístico, a proporção mede a ponderação de uma medida, ou a sua participação</p><p>proporcional, em relação ao seu conjunto.</p><p>Exemplo: Há 90 funcionários em uma empresa, e 45 deles trabalham na produção. Qual é a proporção dos</p><p>funcionários da produção com relação a todos os funcionários?</p><p>Equação: 45 dividido por 90 é igual a 0,5. 0,5 multiplicado por 100% é igual a 50%.</p><p>Índices</p><p>Um índice é a razão entre duas grandezas.</p><p>Exemplo: A renda per capita é a renda média de cada habitante de um determinado lugar.</p><p>Equação: A renda per capita é igual à renda total de uma população dividida pelo número de pessoas da</p><p>mesma população.</p><p>Coeficientes</p><p>Coeficiente é a razão entre o número de ocorrências de um evento e o número total.</p><p>01/10/2024, 20:08 Versão para impressão</p><p>about:blank 5/10</p><p>Exemplo:</p><p>Equação: O coeficiente de natalidade é igual ao número total de nascidos dividido pelo número de pessoas</p><p>da mesma população.</p><p>Taxas</p><p>São os coeficientes multiplicados por uma potência de 10 (10, 100, 1.000), o que torna o resultado mais</p><p>legível.</p><p>Exemplo: Equação: a taxa de natalidade é igual ao coeficiente de natalidade multiplicado por 100.</p><p>Exposição de dados</p><p>A escolha do modo mais adequado para apresentar os dados obtidos ao longo de um estudo deve ter por</p><p>objetivo facilitar o seu entendimento. Gráficos ou tabelas podem ser usados para expor os dados da maneira</p><p>mais simples e objetiva possível.</p><p>Tabelas</p><p>A tabela é utilizada para organizar, de forma lógica, os dados de uma observação. Uma tabela compõe-se</p><p>de:</p><p>Corpo: linhas e colunas compostas pelos valores dos dados coletados.</p><p>Cabeçalho: posicionado na parte superior da tabela, especifica o conteúdo de cada coluna.</p><p>Coluna indicadora: descreve o conteúdo das linhas.</p><p>Casa ou célula: espaço destinado a uma só informação.</p><p>Título: conjunto de informações sobre a tabela que deve responder às seguintes perguntas sobre</p><p>os dados: “O que são?”; “Qual período representam?”; e “Onde estão localizados?”. Localiza-se</p><p>no topo da tabela.</p><p>01/10/2024, 20:08 Versão para impressão</p><p>about:blank 6/10</p><p>É possível apresentar esses dados em uma tabela, de maneira organizada. Veja a figura 1.</p><p>Funcionário Valor em</p><p>salários-mínimos (Xi)</p><p>Ivan 1</p><p>Arnaldo 2</p><p>Bernardo 2</p><p>Horácio 2</p><p>Daniel 4</p><p>Carlos 5</p><p>João 6</p><p>Guilherme 7</p><p>Evandro 8</p><p>Filipe 9</p><p>Figura 1 – Salários dos funcionários do setor de logística em janeiro de 2015</p><p>Gráficos</p><p>O gráfico estatístico é uma maneira de apresentar os dados estatísticos. Seu objetivo é produzir uma</p><p>impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo.</p><p>01/10/2024, 20:08 Versão para impressão</p><p>about:blank 7/10</p><p>Existem diversos tipos de gráfico. Os mais comuns são o de colunas, o de linhas e o circular.</p><p>Para representar a tabela do exemplo anterior (salários dos funcionários do setor de logística), utilizamos</p><p>um gráfico de linhas com indicação nominal ordenada de cada unidade pesquisada no eixo horizontal e o valor</p><p>da unidade pesquisada no eixo vertical.</p><p>Figura 2 – Apresentação em gráfico dos salários dos funcionários do setor de logística</p><p>Há muitos outros modelos de gráficos e de tabelas. Dessa forma, para complementar seus estudos,</p><p>indicamos o livro que utilizamos como referência em nosso componente: Estatística Fácil, de autoria de Antônio</p><p>Arnot Crespo e</p><p>publicado pela Editora Saraiva em 2002. Se preferir, você também pode fazer pesquisas na</p><p>internet ou em qualquer outro livro de estatística básica.</p><p>Modelos estatísticos</p><p>Segundo Walter (2000),</p><p>Os modelos estatísticos são representações de situações</p><p>reais por equações matemáticas, por figuras como gráficos, por</p><p>números de resumo, como tabelas e taxas, e outros (...). A</p><p>finalidade dos modelos é auxiliar na compreensão dos problemas,</p><p>resumindo-os e focalizando aspectos específicos. São utilizados</p><p>para representar ideias e conceitos.</p><p>01/10/2024, 20:08 Versão para impressão</p><p>about:blank 8/10</p><p>Um modelo estatístico se assemelha a um mapa, que é uma representação simplificada do caminho real</p><p>que se deve seguir.</p><p>Modelos estatísticos são equações matemáticas que representam situações reais pela relação entre as</p><p>variáveis de efeito. Essas variáveis são elementos que exercem influência sobre determinada situação, assim</p><p>como a saúde de uma pessoa, por exemplo, tem influência sobre seus gastos com remédios.</p><p>Tais modelos expressam o efeito das relações por meio de fórmulas matemáticas. As situações reais são</p><p>as variáveis de resposta (Y), pois são as respostas das interações entre as variáveis de efeito (X).</p><p>Se gastos com remédios fossem a variável resposta Y, por exemplo, a saúde seria uma variável de efeito</p><p>X. O estado de saúde de uma pessoa influencia os seus gastos com remédios.</p><p>Outras variáveis também podem explicar os gastos de uma pessoa com remédios. Elas serão outras</p><p>variáveis de efeitos que poderão ser acrescentadas ao modelo.</p><p>É possível verificar todas as variáveis que influenciam um fenômeno?</p><p>Não. Existirão inúmeras variáveis respostas que não será possível especificar em um modelo. Elas são</p><p>consideradas um erro e serão representadas de forma conjunta pela letra grega épsilon (ε).</p><p>Então, o efeito de X sobre Y pode ser expresso por meio de um modelo matemático. Veja:</p><p>Para escolher um modelo que represente em equações matemáticas as relações entre X e Y, é preciso</p><p>verificar diversos fatores, como a natureza das variáveis de efeito, o tipo de relação entre X e Y e as suposições</p><p>sobre o erro (ε). épsilon</p><p>Os modelos são utilizados para prever situações e auxiliam, assim, na tomada de decisões.</p><p>Exemplo:</p><p>Como se pode prever o aumento na demanda de sorvete?</p><p>O aumento na demanda de sorvete é a situação real (Y), e as variáveis de efeito são as situações que, por</p><p>hipótese, terão efeito sobre a demanda.</p><p>No caso, as variáveis são:</p><p>01/10/2024, 20:08 Versão para impressão</p><p>about:blank 9/10</p><p>Preço (X1) – Quanto mais baixo for o preço, maior será o número de pessoas dispostas a</p><p>comprar e em maior quantidade.</p><p>Estação do ano (verão/inverno) (X2) – No verão, a venda de sorvetes é maior.</p><p>Renda da população (X3) – Quanto maior for a renda, maior poderá ser o gasto com sorvetes.</p><p>Qualidade (X4) – Uma maior qualidade do produto faz com ele que tenha mais procura.</p><p>Propaganda (X5) – A propaganda aumenta a visibilidade do produto e passa credibilidade.</p><p>Erro (ϵ) épsilon – Há ainda outras variáveis que podem influenciar a demanda por sorvete.</p><p>Neste exemplo, pode-se utilizar uma regressão linear simples1 para medir como o preço, a estação do</p><p>ano, a renda da população, a qualidade e a propaganda influenciarão o aumento da demanda de sorvete.</p><p>Passe o mouse sobre as equações para saber mais.</p><p>Y = 2β + β X +β X +β RX +β X +β X +ϵ</p><p>Y = 2β + β Preço+β Estação+β Renda+β Qualidade+β Propaganda+ ϵ</p><p>Referências bibliográficas</p><p>CRESPO, Antônio A. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva, 2002.</p><p>IGNÁCIO, Sérgio Aparecido. Importância da Estatística para o Processo de Conhecimento e Tomada</p><p>de Decisão. Nota Técnica Ipardes, Curitiba, n. 6, out. 2010. 15 p.</p><p>TAVARES, Marcelo. Estatística aplicada à administração. Florianópolis: Departamento de Ciências da</p><p>Administração / UFSC; [Brasília]: CAPES: UAB, 2011. 222 p.</p><p>WALTER, Maria Inez Machado Telles. Estatística Básica. Brasília: MSD, 2000. v. 1. 72 p.</p><p>0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5</p><p>0 1 2 3 4 5</p><p>01/10/2024, 20:08 Versão para impressão</p><p>about:blank 10/10</p>