2-Popula__o_e_Amostra

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Estatística 
População e Amostra 
1) Variáveis 
A cada fenômeno corresponde um número de resultados possíveis. 
Exemplo: 
a) Fenômeno sexo: Masculino e feminino. 
b) Fenômeno número de filhos: 
c) Fenômeno estatura: 
d) Fenômeno peso: 
Variável = É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. 
Classificação das variáveis: 
a) Qualitativa: 
Quando seus valores são expressos por atributos. Exemplo: sexo (masculino, 
feminino), cor dos cabelos (preto, ruivo, loiro) etc. 
 
b) Quantitativa: Quando seus valores são expressos em números. Exemplo: a 
idade, a altura, o peso etc. 
 
As variáveis quantitativas ainda são classificadas em discretas e contínuas. 
 
 Variável quantitativa discreta (contagem ou enumeração): São aquelas 
que assumem valores dentro de um tempo finito ou enumerável, 
tipicamente números inteiros. Exemplo: número de filhos. 
 
 Variável quantitativa contínua (medição): São aquelas que assumem 
valores dentro de um conjunto contínuo, tipicamente os números não 
inteiros. Exemplo: O peso ou altura de uma pessoa. 
 
 
 
2) POPULAÇÃO E AMOSTRA 
 
a) População: é a coleção de todos os possíveis elementos, objetos ou medidas que 
são do interesse para o estudo de um determinado evento. 
 
b) Amostra: é um subconjunto finito de uma população. 
 
 
3) AMOSTRAGEM 
Existe uma técnica especial – amostragem – para recolher amostras que garante, tanto 
quanto possível, o acaso na escolha. 
 
3.1 Amostragem casual ou aleatória simples 
Este tipo de amostragem é equivalente a um sorteio lotérico. 
Na prática, a amostragem casual ou aleatória simples pode ser realizada numerando-
se a população de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório 
qualquer, k números dessa sequencia, os quais corresponderão aos elementos 
pertencentes à amostra. 
Exemplo: 
Vamos obter uma amostra representativa para a pesquisa da estatura de noventa alunos 
de uma escola: 
a. Numeramos os alunos de 1 a 90. 
b. Faz o sorteio. Retirando de um a um, nove números que formaram a amostra. 
Nesse caso, 10% da população. 
 
3.2 Amostragem proporcional estratificada 
É quando a população se divide em subpopulações – estratos. 
Exemplo: 
Supondo que dos noventa alunos, 54 sejam meninos e 36 meninas, vamos obter a 
amostra. 
São, portanto, dois estratos (sexo masculino e sexo feminino) e queremos uma amostra 
de 10% da população. Logo, temos: 
 
Sexo População 10% Amostra 
M 54 
54 x 10 
--------- = 5,4 
 100 
5 
F 36 
36 x 10 
--------- = 3,6 
 100 
4 
Total 90 
90 x 10 
--------- = 9,0 
 100 
9 
 3.3 Amostragem sistemática 
É quando os elementos da população já se acham ordenados, não há necessidade de 
construir o sistema de referência. São exemplos os prontuários médicos de um hospital, 
os prédios de uma rua, as linhas de produção etc. 
Exemplo: 
Suponha uma rua contendo novecentas casas, dos quais desejamos obter uma amostra 
formada de cinquenta casas. Podemos, nesse caso, usar o seguinte procedimento: como 
 
 
 , escolhemos por sorteio casual um número de 1 a 18 (inclusive), o qual 
indicaria o primeiro elemento sorteado para a amostra; os demais elementos seriam 
periodicamente considerados de 18 em 18. Assim, se o número sorteado fosse o 4, 
tomaríamos, pelo lado direito da rua, a 4ª casa, a 22ª, a 40ª etc., até voltarmos ao início 
da rua, pelo lado esquerdo.