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<p>Aprendizado de Máquina</p><p>O aprendizado de máquina é uma subárea da inteligência artificial que permite que</p><p>sistemas computacionais aprendam e façam previsões com base em dados. Em vez de</p><p>serem programados com regras explícitas, esses sistemas usam algoritmos para</p><p>identificar padrões e tomar decisões. O aprendizado de máquina é amplamente utilizado</p><p>em diversas aplicações, como reconhecimento de fala, recomendação de produtos e</p><p>detecção de fraudes.</p><p>Existem diferentes abordagens para o aprendizado de máquina, incluindo aprendizado</p><p>supervisionado, não supervisionado e por reforço. Cada abordagem tem suas próprias</p><p>técnicas e é aplicada em diferentes cenários. No entanto, a qualidade dos dados é</p><p>crucial; dados imprecisos ou enviesados podem levar a resultados incorretos.</p><p>Além disso, questões éticas, como viés nos algoritmos e a privacidade dos dados, são</p><p>preocupações importantes. A transparência em como os modelos são treinados e</p><p>utilizados é fundamental para construir confiança.</p><p>Questão de Múltipla Escolha: Qual é um dos principais objetivos do aprendizado de</p><p>máquina? A) Programar computadores com regras fixas</p><p>B) Identificar padrões em dados</p><p>C) Eliminar a necessidade de dados</p><p>D) Reduzir a capacidade de tomada de decisão</p><p>Resposta Correta: B) Identificar padrões em dados</p>