A Inteligência Artificial-3

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3. Redes Neuronais 
As redes neuronais são um componente fundamental do aprendizado automático, 
inspiradas na estrutura do cérebro humano. Elas são compostas por camadas de 
neurônios artificiais que processam informações e aprendem padrões complexos. As 
redes neuronais são amplamente utilizadas em aplicações como reconhecimento de 
imagem, processamento de linguagem natural e jogos. 
O treinamento de uma rede neural envolve a apresentação de grandes quantidades de 
dados, permitindo que ela ajuste suas conexões (ou pesos) com base nos erros 
cometidos em suas previsões. Com o tempo, isso leva a uma melhoria significativa na 
precisão das respostas. 
 
 
 
No entanto, redes neuronais também apresentam desafios, como a necessidade de 
grandes volumes de dados e poder computacional, além de serem frequentemente vistas 
como "caixas-pretas", dificultando a interpretação dos resultados 
 
. 
Diante disso, a pergunta é: Qual é uma desvantagem das redes neuronais? 
A) São eficientes em processamento de dados complexos. 
B) Necessitam de grandes volumes de dados e computação. ✅ 
C) Podem ser usadas em diversas aplicações. 
D) Aprendem rapidamente a partir de exemplos. 
✅ Resposta: B) Necessitam de grandes volumes de dados e computação.