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SISTEMA DE ENSINO PRESENCIAL CONECTADO
SUPERIOR EM TECNOLOGIA EM GESTÃO PÚBLICA
CARLOS HENRIQUE PIMENTEL VIEIRA
PROJETO INTEGRADO INOVAÇÃO:
DESENVOLVIMENTO DO PENSAMENTO CRÍTICO SOBRE AS PERSPECTIVAS TECNOLÓGICAS, POR MEIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, E SEUS IMPACTOS SOBRE O SER HUMANO E A SOCIEDADE OCIDENTAL CONTEMPORÂNEA
Rio de Janeiro
2024
CARLOS HENRIQUE PIMENTEL VIEIRA
PROJETO INTEGRADO INOVAÇÃO:
DESENVOLVIMENTO DO PENSAMENTO CRÍTICO SOBRE AS PERSPECTIVAS TECNOLÓGICAS, POR MEIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, E SEUS IMPACTOS SOBRE O SER HUMANO E A SOCIEDADE OCIDENTAL CONTEMPORÂNEA
Trabalho de Tecnologia em Gestão Pública apresentado à Universidade Anhanguera - UNIDERP, como requisito parcial para a obtenção de média bimestral na disciplina de Gestão de Pessoas, Matemática Financeira, Métodos Quantitativos, Sociedade Brasileira e Cidadania e Teoria Geral do Direito Constitucional.
Orientador (a): Prof (a). 
Nadia Brunetta Peretti
Mariana Silva Ribeiro de Oliveira
Valdeci da Silva Araujo
Stefany Ferreira Feniman
Diego Demiciano
Rio de Janeiro
2024
SUMÁRIO
1	INTRODUÇÃO	5
2	DESENVOLVIMENTO	6
3	CONCLUSÃO	10
4 REFERÊNCIAS	11
1 INTRODUÇÃO
	A administração pública atualmente deve ser vista como uma atividade social de alta importância, principalmente quando falamos de inserir a inteligência artificial dentro do âmbito público. 
A inteligência artificial, ao revolucionar áreas como a gestão de pessoas e projetos, transforma não só as práticas profissionais, mas também gera novos paradigmas sobre o papel da tecnologia nas decisões humanas e na autonomia profissional. 
O portfólio desenvolvido pela matéria apresenta quatro textos com os temas que abordam a inteligência artificial como mecanismo tecnológico de gestão de pessoas e/ou projetos. Neste trabalho abordaremos cada tema central dos textos 1,2,3 e 4 exemplificando e intensificando seus pontos positivos e negativos.
Durante o desenvolvimento, serão divididos em subtópicos de acordo com o texto e o subtema abrangente. O primeiro fala sobre a revolução na gestão de pessoas e projetos através do uso das inteligências artificiais. O segundo, fala sobre os desafios éticos e os princípios de inclusão e transparência. No terceiro, temos a associação da IA com a garantia da não discriminação. Por fim, no quarto tópico, temos o artigo 20 da resolução CNJ nº 332/2020.
2 DESENVOLVIMENTO
O estímulo ao pensamento crítico em relação à IA e às tecnologias emergentes ajuda a formar cidadãos ativos e bem informados, capazes de participar das discussões públicas e contribuir para a criação de políticas que promovam o uso benéfico e responsável dessas ferramentas
Ao inserir a IA como meio de otimização de processos e automatização de tarefas repetitivas, gestores e profissionais podem tomar decisões mais informadas e baseadas em dados. No entanto, esse avanço também levanta questões sobre a dependência da tecnologia e a capacidade de julgamento crítico dos profissionais.
2.1 TEXTO 1
“A inteligência artificial (IA) tem impactado significativamente as profissões relacionadas à gestão de pessoas e gestão de projetos, trazendo uma série de mudanças e oportunidades. Na gestão de pessoas, a IA tem revolucionado as práticas tradicionais, possibilitando a otimização de processos, aprimoramento da tomada de decisões, automação de tarefas repetitivas e análise preditiva de desempenho.”
O uso dos artifícios de inteligência artificial como facilitador de processos, que muita das vezes demoraria, caso fosse feito por pessoas, vem transformando a gestão de pessoas e projetos ao tornar processos mais eficientes. No Texto 1, apresentado acima, fica em evidência que essa troca acaba criando novas oportunidades para o desenvolvimento profissional e o aprimoramento das relações de trabalho.
Exemplificando o uso da inteligência artificial como práticas que revolucionaram as práticas tradicionais, temos: Automação de Processos de Recrutamento e Análise de Dados para Tomada de Decisão. Nos próximos parágrafos iremos desenvolver a didática dos exemplos, além de citar suas desvantagens.
A automação na seleção de candidatos não apenas aumenta a eficiência, reduzindo o tempo necessário para encontrar potenciais funcionários, mas também pode melhorar a qualidade da seleção. Pesquisas indicam que o uso de IA pode minimizar o viés humano, promovendo uma análise mais objetiva das habilidades e experiências dos candidatos. 
Na gestão de projetos, a IA tem revolucionado a forma como as decisões são tomadas. Através da análise de grandes volumes de dados, algoritmos de IA podem identificar padrões, prever resultados e sugerir ações corretivas em tempo real. Sendo, enfim, capazes de processar e analisar dados de mercado, desempenho de projetos e feedback de clientes de maneira mais rápida e precisa.
Porém, como desvantagem temos dependência de soluções automatizadas e o esquecimento da importância da experiência humana na avaliação de candidatos. Com isso a falta de transparência e riscos ao desfavorecimento de candidatos de determinados grupos, mesmo que esses candidatos tenham qualificações equivalentes.
2.2 TEXTO 2
“É importante ressaltar que, embora a IA traga inúmeros benefícios, também apresenta desafios relacionados à ética, diversidade, inclusão e transparência. Garantir a integração eficaz da IA na gestão de pessoas requer investimento não apenas em tecnologia, mas também na capacitação e adaptação dos profissionais, além de uma abordagem ética e sensível para maximizar os benefícios dessa revolução tecnológica.”
Este excerto destaca a necessidade de equilibrar as vantagens e desvantagens da utilização dos serviços de IA. Assim como qualquer produto ligado à gestão de pessoas e/ou projetos, lidar com as desvantagens e estar preparado para solucionar possíveis problemas devem ser as principais preocupações ao utilizar estas ferramentas. Exemplificando esses benefícios, temos: abordagem ética e sensível e inclusão.
A IA deve fornecer clareza sobre como e por que toma certas decisões, desta forma, garante que os algoritmos de IA sejam desenvolvidos com diversidade em mente para evitar discriminação contra minorias. Uma boa forma de aplicação para isto, é o acesso periódico aos dados para evitar casos de descriminação ou exclusão de possíveis pretendentes cabíveis.
É essencial que as soluções de IA considerem a representatividade e não excluam grupos minoritários ou marginalizados durante os processos de recrutamento e gestão de pessoas.
2.3 TEXTO 3
“A utilização da IA no Direito Penal levanta questões sobre sua influência na garantia dos direitos fundamentais e na proteção da privacidade das pessoas. A automação de processos no sistema judiciário por meio da IA pode trazer eficiência e transparência, porém, é essencial garantir a não discriminação, a segurança dos dados, a transparência nas decisões e o controle do usuário para promover um julgamento justo e respeitoso dos direitos individuais.”
O excerto acima fala sobre a complexidade da implementação da Inteligência Artificial no contexto Penal., enfatizando as potencialidades quanto às preocupações éticas e legais envolvidas. Exemplificando, temos: influência nos direitos fundamentais e na privacidade e eficiência e transparência.
A implementação da Inteligência Artificial no Direito Penal pode trazer benefícios significativos, como eficiência e transparência. O controle do usuário sobre as decisões automatizadas é essencial para promover um julgamento justo e respeitar os direitos individuais. Isso significa que os juízes devem ser capazes de contestar e questionar as recomendações feitas pela IA, assegurando que a decisão final seja humana e que considerações éticas sejam levadas em conta.
A transparência nas decisões tomadas pela IA é vital para garantir a confiança no sistema judiciário. Os usuários, incluindo juízes e advogados, devem ter acesso às informações sobre como as decisões são tomadas equais dados foram utilizados para fundamentá-las.
Os algoritmos utilizados em sistemas de IA no Direito Penal devem ser projetados com um foco explícito na não discriminação. Isso envolve o uso de conjuntos de dados que sejam representativos e não tendenciosos, evitando que preconceitos históricos sejam perpetuados.
2.4 TEXTO 4
“A Resolução nº 332/2020 do Conselho Nacional de Justiça (CNJ) estabelece princípios éticos e diretrizes para o uso da IA no sistema judiciário brasileiro, visando a preservação dos direitos fundamentais, a não discriminação, a segurança dos dados, a transparência nas decisões judiciais e o controle do usuário.”
O papel do Conselho Nacional de Justiça é garantir a a justiça, a eficiência e a transparência. O CNJ estabelece normas e diretrizes que buscam padronizar procedimentos e melhorar a eficiência do sistema judiciário. Isso inclui a implementação de melhores práticas na gestão de processos, com foco na redução da morosidade e na otimização dos serviços prestados aos cidadãos.
Sendo assim, o CNJ promove a construção de um sistema judiciário mais justo, que respeite os direitos fundamentais e reflita a riqueza e a complexidade da sociedade brasileira. Tendo em vista a composição de equipes diversificadas no desenvolvimento e na implementação de soluções de IA no sistema judiciário é essencial para garantir a equidade, a inclusão e a representatividade.
Além disso, este conselho também atua na proteção dos direitos de minorias e grupos vulneráveis, estabelecendo políticas e programas que visam garantir que suas necessidades sejam atendidas e seus direitos respeitados.
Outros pontos a serem discutidos sobre a inclusão do IA a fundo são: Promoção da Transparência e da Responsabilidade; Padronização e Melhoria dos Serviços Judiciais; Promoção dos Direitos Fundamentais; Fomento à Inovação e à Tecnologia; Mediação e Conciliação.
3 CONCLUSÃO
Vale ressaltar que, o uso das inteligências artificiais tem sido inserida como ferramenta chave nos processos de gestão de pessoas e projetos. Com isso o processo tem enfrentado algumas dificuldades, porém a otimização dos processos e o aprimoramento na tomada de decisões vem aumentando a eficiência..
Por fim, uma pesquisa detalhada identificou uma série de recomendações às instituições que passaram a utilizá-la. As decisões se tornaram mais assertivas, prevendo novas menidads contra a discriminação involuntária criando um ambiente mais produtivo e dinâmico.
Concluímos que, houve uma facilitação nos projetos, mitigação dos problemas e encurtamento dos processos. É importante lembrar também, que o uso desta ferramenta não exclui o apoio humano e organizacional.
REFERÊNCIAS
Baker, S. (2020). How AI is transforming hiring practices. Harvard Business Review.
McKinsey & Company. (2021). The state of AI in 2021: 10 trends shaping the future.
Oliveira, M. G. (Ano). Inteligência Artificial & Proporcionalidade Penal: Vetores da Política Criminal Moderna.
ProPublica. (2016). Machine Bias: There's Software Used Across the Country to Predict Future Criminals. And It's Biased Against Blacks.
Resolução nº 332/2020, Conselho Nacional de Justiça (CNJ).
Resolução nº 332/2020, Conselho Nacional de Justiça (CNJ).
MIT Media Lab. (2018). Algorithmic Justice League: Confronting Bias in AI.
Dastin, J. (2018). Algorithmic Bias Detectable in Amazon Recruiting Tool. Stanford University.
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