IIES - J827 - ED - 1 1) Introdução (2024)

Prévia do material em texto

Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
I. EMENTA DA DISCIPLINA
i. Estatística Descritiva – Organização e descrição dos dados experimentais;
ii. Estatística Descritiva – Cálculo de probabilidades.
II. OBJETIVOS GERAIS
i. Desenvolver a habilidade de futuros profissionais no decorrer de pesquisas;
ii. Mostrar a importância da estatística descritiva em todas as áreas de ensino.
iii. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Mostrar a utilização de métodos estatísticos como ferramenta de trabalho a
partir de coleta, descrição e organização de dados em áreas de conhecimento
como: Ciências Sociais, Ciências Exatas, Ciências Administrativas e Ciências da
Saúde.
2
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
IV. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
i. Estatística Descritiva | Introdução
▪ Definições;
▪ Dados | Classificação dos dados – Qualitativos e Quantitativos;
▪ População e Amostra.
ii. Representações Gráficas
▪ Contribuições Percentuais;
▪ Agrupamento por classes e distribuições de frequências;
▪ Histogramas e polígonos de frequências.
iii. Medidas de Tendência Central
▪ Média Aritmética;
▪ Mediana;
▪ Moda. 
3
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
IV. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
iv. Medidas de Dispersão
▪ Amplitude;
▪ Variância;
▪ Desvio Padrão;
▪ Coeficiente de Variação.
v. Probabilidades
▪ Ponto Amostral. Espaço Amostral e Evento; 
▪ Operações com eventos:
̶ Evento União;
̶ Evento Intersecção;
̶ Evento Complementar;
▪ Conceito de Probabilidade | Propriedades;
▪ Probabilidade Condicionada;
▪ Eventos Independentes.
4
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
IV. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
vi. Distribuições Discretas de Probabilidade
▪ Distribuição Binomial;
▪ Distribuição de Poisson.
vii.Distribuição Normal de Probabilidade
5
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
V. ESTRATÉGIA DE TRABALHO
 Aulas expositivas
 Exercícios com aplicações nas diversas áreas
VI. AVALIAÇÃO
 Provas e tarefas compõem a nota. A média do semestre será calculada de
acordo com o Regimento da IES. As avaliações e o critério de aprovação
seguem o determinado pela instituição, conforme divulgação feita no manual
do aluno.
6
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
V. BIBLIOGRAFIA BÁSICA
Título: Estatística Aplicada
Autores: LARSON R., FARBER B.
Editora: Pearson Universidades
Edição: 6ª (7 de dezembro de 2015)
Encadernação: Capa comum (brochura)
Nº de Páginas: 672
Idioma: Português
ISBN-10: 8543004772
ISBN-13: 978-8543004778
Preço (aprox.): R$ 254,00
Informações: Aborda os temas essenciais da estatística, como
probabilidade, intervalos de confiança e testes de hipóteses. Edição
revista e atualizada – principal/e os tópicos sobre coleta de dados,
medidas de variação, medidas de posição e, em especial, o uso e a
definição da distribuição normal e a distribuição T. Inclui mais de 200
exemplos e 2.300 exercícios. Obra direcionada às graduações em
Administração, Ciências Contábeis, Economia e outras áreas.
7
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
V. BIBLIOGRAFIA BÁSICA
Título: Probabilidade e Estatística na Engenharia
Autores: HINES W.W., MONTGOMERY D. C., GOLDSMAN
D. M, BORROR C. M.
Editora: LTC (Grupo GEN)
Edição: 4ª (27 de janeiro de 2006)
Encadernação: Capa comum (brochura)
Nº de Páginas 604
Idioma: Português
ISBN-10: 8521614748
ISBN-13: 978-8521614746
Preço (aprox.): R$ 158,00
Informações: A obra consiste em um curso de estatística e
probabilidade aplicadas p/ estudantes de graduação em engenharia,
ciências físicas e ciências de administração. Trata de tópicos como
variáveis aleatórias; distribuições de probabilidade conjunta; controle
estatístico da qualidade e engenharia de confiabilidade. Inclui ainda
aplicações reais e exercícios p/ fixação dos conceitos.
8
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
V. BIBLIOGRAFIA BÁSICA
Título: Matemática Superior para a Engenharia Vol.3
Autores: KREYSZIG E.
Editora: LTC (Grupo GEN)
Edição: 9ª (30 de outubro de 2008)
Encadernação: Capa comum (brochura)
Nº de Páginas 300
Idioma: Português
ISBN-10: 8521616457
ISBN-13: 978-8521616450
Preço (aprox.): R$ 86,00
Informações: A obra oferece um recurso abrangente e atualizado
da matemática aplicada à engenharia, física, ciências matemáticas e
da computação, além de outras disciplinas. O Vol. 3 aborda análise
numérica, otimização & grafos e probabilidade & estatística. Inclui
ainda apêndices com referências às partes componentes da obra,
respostas de problemas, material auxiliar (complementado pelas
contracapas), provas adicionais e tabelas de funções.
9
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
VI. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
CHAVES, A. Física – Sistemas Complexos e Outras Fronteiras, Vol. 4. Rio de Janeiro:
Reichmann e Affonso, 2001.
COSTA NETO, P. L. O. Estatística. São Paulo: Edgard Blucher, 2002.
DOWNING D., CLARK JEFFREY. Estatística Aplicada. São Paulo: Saraiva 2002.
MOORE, D. S. Estatística básica e sua prática. Rio de Janeiro: LTC, 2005.
MORETTIN, L.G. Estatística Básica, v.1. São Paulo: Makron Books, 1999.
SPIEGEL M. R. Estatística, 3ª edição, Coleção Schaum. S. Paulo: Makron Books, 2003.
10
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.1. Definição de Estatística
O que é estatística?
Por que eu devo estudar estatística?
Como o estudo da estatística pode me ajudar profissionalmente?
Na verdade quase todos os dias somos expostos à estatística.
Por exemplo: Vejamos os trechos a seguir, retirados de jornais e publicações recentes.
− “As pessoas que comem três porções diárias de grãos integrais têm risco de sofrer
problemas cardíacos reduzido em 37%”. (Fonte: Whole Grains Council.)
− “Espera-se que a produção americana de carvão, que aumentou em 2,5% em 2006,
sofra uma redução de 3,1% em 2007”. (Fonte: Energy Information Administration.)
11
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
12
ESTATÍSTICA: Ciência que utiliza um conjunto de métodos para produzir, organizar,
resumir, analisar e interpretar dados, para conhecimento, conclusões e ações.
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.1. Definição de Estatística
Ainda:
− “Setenta por cento dos 1.500 danos à espinha dorsal em menores de idade resultam
de acidentes de carro e 68 dos feridos não estavam usando o cinto de segurança.”
(Fonte: UPI*) * Unidade de Pediatria Integrativa
Ocorre que essas três afirmações se baseiam na coleta de dados e na estatística.
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
13
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
ESTATÍSTICA: Ramo das matemáticas aplicadas cujos
princípios vêm da teoria das probabilidades e que
tem por objeto o estudo, bem como o agrupamento
metódico, de séries de fatos ou de dados numéricos.
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.1. Definição de Estatística
Também pode-se definir Estatística como segue.
A estatística se divide em Estatística Descritiva e Estatística Inferencial.
A Estatística Descritiva foca na organização, análise e apresentação dos dados; já a
Estatística Inferencial se presta ao estudo de uma amostra de determinada população
e, com base nesta, proceder à realização de análises e a apresentação de dados.
14
DADOS: Consistem em informaçõesprovenientes de observações, contagens,
medições ou respostas.
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.2. Definição de Dados
Uma definição sucinta do que são dados em Estatística:
Por vezes, dados de levantamentos, de pesquisas, se apresentam de forma gráfica.
Alguns jornais e outros periódicos, como o americano USA TODAY, trazem gráficos de
forma fácil de serem entendidos. No caso desse jornal, são apresentados no popular
“USA TODAY Snapshots” – alguns dos quais são exibidos a seguir.
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
Figura 1 – USA TODAY Snapshot – Publicado às 17:27 hs, 12/03/2014 | Atualizado às 14:25 hs, 10/05/2015.
15
Temporada de 
gripes e 
resfriados 
desacelerando
Quantas vezes as pessoas 
dizem que normalmente 
adoecem durante um 
período típico de 
resfriados/gripes:
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições – 1.1.2. Definição de Dados
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
Figura 2 – USA TODAY Snapshot – Publicado às 17:27 hs, 12/03/2014 | Atualizado às 14:25 hs, 10/05/2015.
Percentagem de 
pessoas que 
estão procurando 
avivar sua rotina 
de refeições 
16
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições – 1.1.2. Definição de Dados
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
Figura 3 – USA TODAY Snapshot – Publicado às 17:27 hs, 12/03/2014 | Atualizado às 14:25 hs, 10/05/2015.
17
Debate sobre armas
Americanos que 
dizem que ter 
uma arma torna 
as pessoas mais 
seguras
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições – 1.1.2. Definição de Dados
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
18
ESTATÍSTICA: Ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada
de decisões.
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.2. Definição de Dados
O uso de dados estatísticos remonta aos censos feitos na antiga Babilônia, no Egito
e, mais tarde, no Império Romano, quando os dados eram coletados sobre assuntos
relacionados ao Estado, tais como nascimentos e óbitos.
Aliás, a palavra estatística é derivada da palavra latina status, que significa “estado”.
Assim sendo, tomando-se a definição de dados e sua utilização na Estatística, pode-
se formular uma definição simplificada para essa última, como segue.
Os dados amostrais devem ser coletados utilizando-se o método apropriado – tal
como a seleção aleatória. Se os dados não forem coletados por meio do método
apropriado, eles não terão valor.
19
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.3. Conjuntos de Dados
Há dois tipos de conjuntos de dados usados em estatística: POPULAÇÃO e AMOSTRA.
 População – Coleção de todos os resultados, respostas, medições ou contagens que
sejam de interesse.
 Amostra – Subgrupo de uma população.
Dados amostrais podem ser usados para formar conclusões sobre populações.
20
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
Figura 4 – População e Amostra – Ciclo de pesquisa .
1. Estatística Descritiva | Introdução
21
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
Figura 5 – População e Amostra – Amostragem e inferência.
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.3. Conjuntos de Dados.
22
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.3. Conjuntos de Dados
EXEMPLO 1 – Identificando Conjunto de Dados
Em uma determinada pesquisa, realizada nos EUA, perguntou-se a 1708 cidadãos se
eles consideravam o aquecimento global um problema que exige uma ação imediata
do governo. 939 deles responderam que sim.
̶ Assim sendo, identifique a população e a amostra.
̶ Descreva o conjunto de dados. (Adaptado de: Pew Research Center)
Solução – A população consiste das respostas de todos os adultos nos EUA, e a
amostra consiste das respostas de 1708 adultos dos EUA que participaram da
pesquisa. A amostra é um subgrupo das respostas de todos os adultos nos Estados
Unidos. O conjunto de dados consiste de 939 sim e 769 não.
23
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.3. Conjuntos de Dados
EXEMPLO 1 – Identificando Conjunto de Dados
Pesquisa: Pergunta a 1708 cidadãos se o aquecimento global exige ação imediata do
governo. 939 responderam que sim.
̶ Identificar a população e a amostra.
̶ Descrever o conjunto de dados.
Solução:
24
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.3. Conjuntos de Dados
EXEMPLO 2 – Identificando Conjunto de Dados
O departamento de energia da Itália conduz pesquisas semanais em cerca de 800
postos de gasolina para determinar o preço médio por litro de gasolina comum. Em
12/02/2007, o preço médio era $ 2,24 por litro. (Fonte: Energy Information Administration)
̶ Identifique a população;
̶ Identifique a amostra;
̶ Indique do que consiste o conjunto de dados.
25
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.3. Conjuntos de Dados
EXEMPLO 2 – Identificando Conjunto de Dados
Depto. De energia da Itália – Pesquisas semanais em  800 postos p/ obter $med/litro.
Em 12/02/2007 $med/litro = $ 2,24. (Fonte: Energy Information Administration)
̶ Identificar: a população / a amostra / do que consiste o conjunto de dados.
Solução: 
26
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
Dependendo da proposta da pesquisa, a população poderia ter sido o grupo de
respostas de todos os adultos que moram em um determinado estado, ou daqueles
que têm telefones celulares ou que leem determinado jornal.
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.3. Conjuntos de Dados
Se o conjunto de dados é uma população ou uma amostra normalmente depende do
contexto da vida real.
No Exemplo 1, a população era o conjunto de respostas de todos os adultos dos EUA.
Nesse ponto, torna-se importante estabelecer os conceitos dos termos PARÂMETRO
e ESTATÍSTICA, o que se faz a seguir.
27
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
Uma estatística é a descrição numérica de uma característica amostral.
Um parâmetro é a descrição numérica de uma característica populacional.
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.3. Conjuntos de Dados
ENTENDENDO MELHOR A DIFERENÇA
A distinção entre parâmetro e estatística pode se depreender da Figura 7 a seguir e
de um exemplo de aplicação, ambos apresentados a seguir.
28
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
Figura 7 – Definição de estatística e parâmetro, e sua distinção.
1. Estatística Descritiva | Introdução
29
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
Figura 8 – População e Amostra – Parâmetros e estatísticas.
1. Estatística Descritiva | Introdução
30
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.3. Conjuntos de Dados
Exemplos de situações hipotéticas❶ Uma pesquisa com uma amostra de pós-graduados em MBA apurou que o salário
mensal médio de um profissional com essa qualificação é superior a R$ 10.000,00.
❷ Os salários iniciais de um grupo de 667 pós-graduados em MBA pela FGV– Fundação
Getúlio Vargas (FGV) aumentaram 8,5% em comparação ao ano anterior.
❸ Em uma inspeção de uma amostra 200 de lojas varejistas, a ANVISA apurou que
34% das lojas não estavam estocando frios e laticínios na temperatura adequada.
Dadas as informações, é preciso agora identificar se cada valor numérico descreve um
parâmetro populacional ou uma estatística amostral.
31
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.3. Conjuntos de Dados
Exemplos de situações hipotéticas – Solução
❶ Pesquisa: amostra pós em MBA; salário mensal médio é superior a R$ 10.000,00.
❷ Salários iniciais dos 667 pós em MBA/FGV subiram 8,5% relativa/e ao ano anterior.
❸ Inspeção, 200 lojas – Apuração ANVISA: 34% não estocando frios adequadamente.
1. Em razão de a média de $ 10.000 se basear em um subgrupo de uma população,
trata-se é uma estatística amostral.
2. Devido ao fato de o aumento porcentual de 8,5% ser baseado nos salários iniciais de
todos os 667 graduandos, ele é um parâmetro populacional.
3. Devido ao fato de a porcentagem de 34% ser baseada em um subgrupo de uma
população, trata-se de uma estatística amostral.
Uma ferramenta básica e essencial
no estudo da estatística inferencial
é a PROBABILIDADE.
32
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.4. Estatística Descritiva e Estatística Inferencial
Conforme visto,
ESTATÍSTICA DESCRITIVA envolve a organização,
o resumo e a representação dos dados.
ESTATÍSTICA INFERENCIAL, por sua vez, é o ramo da estatística que envolve o uso de
uma amostra para se chegar a conclusões sobre uma população.
33
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva
1.1. Definições
1.1.4. Estatística Descritiva e
Estatística Inferencial
34
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
35
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1) Uma grande amostra de homens, com
48 anos de idade, foi estudada ao longo
de 18 anos. Quanto aos solteiros, 70%
ainda estavam vivos aos 65 anos. Para
os casados, 90% estavam vivos aos 65
anos. (Fonte: The Journal of Family Issues)
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.4. Estatística Descritiva e Estatística Inferencial
Exemplo – Identificar qual parte do estudo a seguir representa o ramo descritivo
da estatística. Que conclusões podem se obter com o uso estatística inferencial?
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.4. Estatística Descritiva e Estatística Inferencial
Exemplo – Identificar qual parte do estudo a seguir representa o ramo descritivo
da estatística. Que conclusões podem se obter com o uso estatística inferencial?
2) Em uma amostra dos analistas de Wall Street, a porcentagem dos que previram
incorretamente os lucros de empresas de alta tecnologia em um ano recente foi
de 44%. (Fonte: Bloomberg News)
Solução:
1) A estatística descritiva envolve afirmações tais como “Para os que são solteiros,
70% ainda estavam vivos aos 65 anos” e “Para os casados, 90% ainda estavam
vivos aos 65 anos”.
Uma inferência possível tirada do estudo: o fato de ser casado está associado a
uma vida mais longa.
36
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.4. Estatística Descritiva e Estatística Inferencial
Exemplo – Identificar qual parte do estudo a seguir representa o ramo descritivo
da estatística. Que conclusões podem se obter com o uso estatística inferencial?
2) Em uma amostra dos analistas de Wall Street, a porcentagem dos que previram
incorretamente os lucros de empresas de alta tecnologia em um ano recente foi
de 44%. (Fonte: Bloomberg News)
Solução:
2) A parte desse estudo que representa o ramo descritivo da estatística envolve
afirmações como “a porcentagem dos que previram incorretamente os lucros de
empresas de alta tecnologia em um ano recente era de 44%”.
Uma inferência possível com base no estudo é que o mercado de ações é difícil
de ser previsto, até mesmo para os profissionais.
37
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
38
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.5. Exercícios – Construindo habilidades básicas e conceitos
1) Como uma amostra é relacionada a uma população?
Resposta – Uma amostra é um subconjunto de uma população.
2) Por que a amostra é mais usada do que a população?
Resposta – Porque na maioria dos casos não é possível – ou viável – abranger toda a
população.
3) Qual é a diferença entre parâmetro e dados estatísticos?
Resposta – Parâmetro é a descrição numérica de uma característica populacional, e
dados estatísticos são a descrição numérica de uma característica amostral.
4) Quais são as duas maiores ramificações da estatística?
Resposta – A Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial.
39
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
amostra
F
V
V
F
F
todos
amostra
população
V
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.5. Exercícios – Construindo habilidades básicas e conceitos
5) Analisando as asserções a seguir, indique se cada uma é verdadeira ou falsa.
___ Um dado estatístico descreve as características de uma população.
___ Uma amostra é um subgrupo de uma população.
___ É impossível para o IBGE, por exemplo, conseguir obter todos os dados de
censo sobre a população brasileira.
___ A estatística inferencial envolve o uso de uma população para se chegar a
conclusões sobre a amostra correspondente.
___ Uma população é a coleção de alguns resultados, respostas, medições ou
contagens que são de interesse.
___ A palavra estatística deriva do latim status, que significa “estado”.
40
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
A
A
P
P
A
P
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.5. Exercícios – Construindo habilidades básicas e conceitos
5) Nos contextos a seguir, identifique se o conjunto de dados é uma população (P)
ou uma amostra (A).
___ Uma pesquisa com 500 torcedores de um estádio com 49 mil torcedores.
___ Os níveis de colesterol de 20 pacientes em um hospital com 100 pacientes.
___ O resultado final de cada um dos jogadores de bocha em um torneio.
___ A idade dos membros da Câmara dos Deputados e do Senado Brasileiros.
___ A altura de cada quarta pessoa que entra em um parque de diversões.
___ O time para o qual torce – ou torceu – cada um dos técnicos da Seleção
Brasileira.
41
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.6. Exercícios – Utilizando e interpretando conceitos
1) Nos contextos que se apresentam abaixo, indique a população e a amostra.
a) Pesquisa com 1.015 adultos nos EUA: 32% tiveram que adiar consulta médica
para si próprios ou seus familiares no ano anterior devido ao custo. (Fte: Gallup)
População: Coleção de respostas de todos os adultos dos EUA.
Amostra: Coleção das respostas dos 1.015 adultos dos EUA pesquisados
b) Uma pesquisa com 12.082 adultos descobriu que45,5% tomaram a vacina
contra gripe. (Fonte: U.S Centers for Disease Control and Prevention)
População: Coleção das condições de imunização de todos os adultos dos EUA.
Amostra: Coleção das condições de imunização dos 12.082 adultos da pesquisa.
42
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.6. Exercícios – Utilizando e interpretando conceitos
1) Nos contextos que se apresentam abaixo, indique a população e a amostra.
c) Pesquisa com 55 escritórios de advocacia dos EUA revelou que os honorários
médios por hora eram de US$ 425. (Fonte: The National Law Journal)
População: Coleção dos honorários de todos os escritórios de advocacia dos EUA.
Amostra: Coleção das respostas dos 55 escritórios de advocacia pesquisados.
d) Uma pesquisa com 202 pilotos descobriu que 20% deles admitem que já
cometeram um erro grave por causa do sono. (Fonte: National Sleep Foundation)
População: Coleção do efeito da sonolência em todos os pilotos.
Amostra: Coleção do efeito da sonolência nos 202 pilotos pesquisados.
43
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.6. Exercícios – Utilizando e interpretando conceitos
1) Nos contextos que se apresentam abaixo, indique a população e a amostra.
e) Para coletar informação sobre os salários iniciais de em presas listadas entre
as 500 ações mais importantes do mercado financeiro levantadas pela
Standard & Poor, um pesquisador contatou 65 das 500 empresas.
População: Coleção dos salários iniciais em todas as 500 empresas listadas na
Standard & Poor.
Amostra: Coleção dos salários iniciais nas 65 empresas que foram contatadas
pelo pesquisador, das 500 listadas na Standard & Poor.
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.7. Exercícios – Distinguindo entre um parâmetro e uma estatística
1) Identifique cada conjunto de dados a seguir como parâmetro ou estatística.
a) O salário médio anual para 35 dos 1.200 contadores de uma empresa é de
US$ 68.000. Estatística ou Parâmetro?
Resposta: ESTATÍSTICA. 35/1.200 é uma amostra, e o valor de US$ 68,000. é uma
descrição numérica dessa amostra de salários anuais de contadores.
b) Em uma pesquisa com 300 usuários de computador, 8% disseram que seus
computadores tinham mau funcionamento e requeriam reparos técnicos.
Resposta: ESTATÍSTICA. 300 usuários representam uma amostra, e o valor de 8%
é uma descrição numérica dessa amostra de usuários de computador.
44
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
45
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
Pergunta-chave:
Existe uma AMOSTRA?
SIM – ESTATÍSTICA
NÃO – PARÂMETRO 
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.7. Exercícios – Distinguindo entre um parâmetro e uma estatística
1) Identifique cada conjunto de dados a seguir como parâmetro ou estatística.
c) Uma pesquisa com 1.004 adultos americanos descobriu que 52% acham que
a elevação da China à potência mundial é uma grande ameaça ao bem-estar
dos EUA. (Fonte: Pew Research Center)
Resposta: ESTATÍSTICA. 1.004 adultos é uma amostra do total de adultos dos EUA,
e o valor de 52% é uma descrição numérica dessa amostra de adultos.
d) Em uma pesquisa com 300 usuários de computador, 8% disseram que seus
computadores tinham mau funcionamento e requeriam reparos técnicos.
Resposta: ESTATÍSTICA. 300 usuários é uma amostra do total de usuários, e 8% é
uma descrição numérica dessa amostra de usuários de computador.
46
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
PARÂMETRO. 62 NÃO É uma amostra
tomada de 97 passageiros.
Do total de 97 passageiros a bordo do
dirigível, o grupo de 62 sobreviventes
são uma descrição numérica de todos
os passageiros do Hindenburg que
sobreviveram.
Pergunta-chave:
Existe uma AMOSTRA?
SIM – ESTATÍSTICA
NÃO – PARÂMETRO 
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.7. Exercícios – Distinguindo entre um parâmetro e uma estatística
1) Identifique cada conjunto de dados a seguir como parâmetro ou estatística.
e) Sessenta e dois dos 97 passageiros a bordo do dirigível alemão Hindenburg
sobreviveram à sua explosão.
Resposta:
47
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.8. Exercícios – Expandindo conceitos
1) Morando na Flórida
Um estudo mostra que os cidadãos mais velhos que vivem na Flórida têm
melhor memória do que aqueles que não vivem na Flórida.
a) Faça uma inferência com base nos resultados do estudo.
Uma inferência a partir da amostra é que cidadãos mais velhos que vivem na
Flórida têm melhor memória do que aqueles que não vivem na Flórida.
a) O que há de errado com esse tipo de raciocínio?
O problema é que o estudo não traz dados sobre sua abrangência, e assim não há
como comprovar a representatividade de uma amostra que se tenha considerado.
48
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.8. Exercícios – Expandindo conceitos
2) Identificando conjuntos de dados em artigos
Encontre um artigo de jornal ou revista que descreva uma pesquisa.
a) Identifique a amostra usada na pesquisa.
b) Qual é a população correspondente a essa amostra?
c) Faça uma inferência baseada nos resultados da pesquisa.
49
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
1. Estatística Descritiva | Introdução
1.1. Definições
1.1.8. Exercícios – Expandindo conceitos
3) Destacando a importância da Estatística
Escreva um texto sobre a importância da Estatística para os seguintes tópicos:
a) Um estudo sobre a eficácia de uma nova droga.
b) Uma análise de um processo de fabricação.
c) Chegar a conclusões sobre as opiniões de eleitores usando pesquisas.
Instituto Itapetiningano de Ensino Superior J827 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Walter R. Serrano
50