Prova Semana 4

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 Pergunta 1 
2 em 2 pontos 
 
A análise de algoritmos é utilizada para a verificação de tempos, cujo tempo 
depende de instâncias que deverão ser descobertas por meio da análise dos 
dados existentes nos conjuntos, sendo usados algoritmos binários e lineares 
para tal fim. 
Considerando os algoritmos que contribuem para a aprendizagem em 
máquinas e com relação à análise de algoritmos, assinale a alternativa que 
apresenta a hipótese correta para utilizar essa análise. 
 
R: Problema de regressão ao determinar a quan dade de habitantes na cidade de 
Maceió, no ano de 2012 
 
 
 
 Pergunta 2 
2 em 2 pontos 
 
O aprendizado bayesiano pode ser classificado como supervisionado com 
base em rótulos e instâncias ou classes. Por meio do algoritmo é possível usar 
equações para a determinação de probabilidades e estatísticas com o intuito 
de se conseguir a classificação de dados necessária para a verificação. 
Com base no texto acima sobre aprendizado bayesiano, identifique se são (V) 
verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas a seguir. 
I. ( ) Ao ter o domínio, é possível que ele seja embutido nas 
probabilidades que serão determinadas. 
II. ( ) O algoritmo de Aprendizagem de Máquinas (AM) permite 
classificações com base em evidências. 
III. ( ) O algoritmo de Aprendizagem de Máquinas (AM) bayesiano 
trabalha sem uma probabilidade associada. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA. 
R: V V F 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Pergunta 3 
1,2 em 1,2 pontos 
 
A frase abaixo descreve qual metodologia empregada em algoritmos preditivos? 
 "Organizam o conhecimento extraído em uma hierarquia de decisões, que são 
refinadas sucessivamente até a obtenção da classificação final."  
R: Algoritmos simbólicos 
 
 
 
 
 Pergunta 4 
1,2 em 1,2 pontos 
 
Em relação aos modelos preditivos de aprendizado de máquina, é correto afirmar 
que: 
I - Quando os valores do atributo-alvo no conjunto de dados de treinamento 
identificam categorias ou classes, o estimador é um classificador. 
II - Quando o atributo-alvo no conjunto de dados de treinamento contém valores 
numéricos contínuos, o estimador é regressor. 
III - Os modelos preditivos são utilizados no aprendizado não supervisionado para a 
realização de previsões de valores desconhecidos. 
R: Somente as afirmações I e II estão corretas. 
 
 
 
 Pergunta 5 
1,2 em 1,2 pontos 
 
Por meio de métodos probabilísticos é possível desenvolver um modelo 
estatístico com relação a hipóteses utilizadas para se tornarem fatídicos 
determinados dados que deverão ser verificados e comprovados. Tal 
comprovação deverá ser realizada estabelecendo relação com variáveis 
aleatórias. 
Com base nisso, assinale a alternativa correta sobre a utilização dos métodos 
probabilísticos, considerando a Aprendizagem de Máquina (AM). 
R: É um método utilizado quando há informações imprecisas, para a 
análise. 
 
 
 
 Pergunta 6 
1,2 em 1,2 pontos 
 
 
 
A mineração de dados pode ser feita por meio de métodos baseados em 
distância, ou seja, são métodos que possibilitam a análise por meio de 
algoritmos de vizinhos que estejam mais próximos, sendo um algoritmo de 
aprendizagem de máquina do tipo simples. 
Considerando os algoritmos que contribuem para a aprendizagem em 
máquinas, observe as afirmativas a seguir, com relação às variações 
existentes ao serem utilizados os métodos baseados em distância e as 
correlacione adequadamente. 
1. Algoritmo preguiçoso. 
2. Algoritmo do I - Vizinho mais próximo. 
3. Diagrama de Voronoi 
I. É um conjunto de poliedros convexos desenhados pelo algoritmo I-NN. 
II. É uma variação estabelecida pela quantidade de vizinhos 
considerados. 
III. É uma variação que não aprende, somente realiza memorização de 
objetos. 
Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de 
informação. 
R: 1. III / 2. II / 3. I 
 
 
 
 Pergunta 7 
1,2 em 1,2 pontos 
 
O modelo descritivo tem o propósito de ilustrar e descrever propriedades ou 
características de um conjunto de dados, sendo usado para determinação de 
fenômenos complexos, e tem a função de verificar a qualidade de variáveis 
durante a análise que está sendo feita. 
Assinale a alternativa que descreve corretamente os modelos descritivos de 
análise de dados. 
 
 
 
R: O algoritmo Aprendizado de Máquinas (AM) não tem função de 
estimador.