aop 4 bioestatistica

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Iniciado em quinta, 14 nov 2024, 09:50
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 14 nov 2024, 10:06
Tempo
empregado
15 minutos 29 segundos
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Questão 1
Completo Atingiu 0,40 de 0,40
Um pesquisador deseja testar a eficácia de um novo medicamento no controle da pressão arterial em
pacientes hipertensos, sendo esperado que o novo princípio ativo contribua para a redução do parâmetro
analisado. Para isso, ele realiza um estudo com 50 pacientes, divididos igualmente em dois grupos: grupo A,
que recebe o novo medicamento, e grupo B, que recebe uma pílula falsa, ou seja, sem princípio ativo
(placebo). Passados 30 dias do início da administração do novo medicamento e do placebo, ele coleta os
dados de pressão arterial de todos os pacientes. O pesquisador verifica que as duas amostras (grupo A e
grupo B) possuem distribuição normal e decide utilizar o Teste T para amostras independentes. Qual é a
hipótese alternativa que o pesquisador deve considerar neste caso?
Escolha uma opção:
a. A média de pressão arterial do grupo A está correlacionada com a média do grupo B.
b. A média de pressão arterial do grupo A é maior do que a média do grupo B.
c. As médias de pressão arterial dos grupos A e B são diferentes.
d. As médias de pressão arterial dos grupos A e B não diferem.
e. A média de pressão arterial do grupo A é menor do que a média do grupo B.
Questão 2
Completo Atingiu 0,40 de 0,40
Considerando as possíveis aplicações da Correlação Linear, avalie as seguintes afirmações:
 
I. Avaliar a eficácia de um novo medicamento comparando um grupo de pacientes que receberá a
medicação (= caso) e um grupo que receberá uma pílula falsa (sem princípio ativo = controle).
 
II. Determinar a relação entre a quantidade de café consumido diariamente e o aumento da pressão arterial
em pessoas com predisposição a desenvolver hipertensão.
 
III. Comparar a frequência de ocorrência de determinada mutação genética em duas populações expostas a
contaminantes ambientais.
 
É correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. II e III, apenas.
b. I e III, apenas.
c. I, II e III.
d. I e II, apenas.

e. II, apenas.
Questão 3
Completo Atingiu 0,40 de 0,40
A figura apresentada a seguir representa a relação entre as variáveis Peso (em kg) dos indivíduos e Altura (em
m) de ocorrência de determinado organismo, com os respectivos resultados obtidos para a análise de
regressão linear simples entre as duas variáveis.
Com base nas informações apresentadas na figura, avalie as afirmações apresentadas a seguir:
 
I. A equação de regressão indica que, para cada metro adicional de Altura, pode-se esperar que o Peso
aumente em média 106,5 kg.
II. Aproximadamente 50% da variação do Peso pode ser atribuída à Altura.
III. Peso é a variável resposta e altura é a variável explicativa ou preditora.
 
É correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I e III, apenas.
b. I, apenas.
c. I, II e III.
d. II e III, apenas.
e. I e II, apenas.
Questão 4
Completo Atingiu 0,40 de 0,40
Com relação às possíveis aplicações da Regressão Linear, avalie as seguintes afirmações:
 
I. Analisar o efeito da prática de exercícios físicos, considerando o tempo de dedicação semanal (variável
independente), sobre a pressão arterial de pacientes (variável dependente).
 

II. Avaliar se a perda de massa muscular que ocorre naturalmente ao longo da vida pode ser explicada pela
idade dos voluntários que participarão de um estudo.
 
III. Comparar a taxa de sobrevivência de pacientes que se submeteram a um determinado tratamento (=
caso) e de pacientes que não receberam tratamento (= controle).
 
É correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. II e III, apenas..
b. I, II e III.
c. I, apenas.
d. I e III, apenas..
e. I e II, apenas.
Questão 5
Completo Atingiu 0,40 de 0,40
Para avaliar o grau e o tipo de associação existente entre estas variáveis, foi aplicado o modelo estatístico de
análise de correlação e regressão entre as variáveis, número de horas de exercícios físicos semanais (variável
independente) e HDL no sangue (variável dependente). Os dados resultantes desta análise encontram-se no
gráfico de dispersão abaixo. 
A partir da análise do gráfico e dos cálculos estatísticos acima, julgue as afirmativas a seguir:
I. Quanto maior o número de horas de exercícios físicos, maior a taxa de HDL no sangue.
II. Cada hora de exercício físico contribui com uma taxa de aumento no HDL de 4,25 Mg/dl.
III. Para um funcionário totalmente sedentário a taxa de HDL será de 40 Mg/dl.
IV. Se um funcionário com as mesmas características dos que fizeram parte da pesquisa fizer 8 horas de
exercícios semanais, sua taxa de HDL no sangue chegará a 75,25 Mg/dl.
É correto somente o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I, II e III.
b. I, II, III  e  IV.
c. I, II e IV.
d. I, III e IV.
e. II, III e IV.
