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Explicação: Para calcular essa probabilidade, encontramos os z-scores: para 170 cm, \( 
z = -0,5 \) e para 180 cm, \( z = 0,5 \). A probabilidade entre -0,5 e 0,5 na distribuição 
normal é aproximadamente 0,68. 
 
38. Um grupo de 20 pessoas foi entrevistado sobre o tempo que gastam assistindo TV por 
semana. As respostas foram: 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 
90, 95, 100. Qual é a mediana das respostas? 
 a) 50 
 b) 55 
 c) 60 
 d) 65 
 **Resposta: a) 50** 
 Explicação: Para encontrar a mediana, organizamos as respostas em ordem crescente. 
A mediana é a média dos dois valores centrais, que são 50 e 55, resultando em 50. 
 
39. Em um teste de hipóteses, um pesquisador quer saber se a média de uma população 
é igual a 100. A média da amostra é 102 com um desvio padrão de 15 e um tamanho de 
amostra de 36. Qual é o valor do teste z? 
 a) 0,5 
 b) 1,0 
 c) 1,5 
 d) 2,0 
 **Resposta: d) 2,0** 
 Explicação: O valor do teste z é calculado como \( z = \frac{\bar{x} - \mu}{\sigma/\sqrt{n}} 
\). Aqui, \( z = \frac{102 - 100}{15/\sqrt{36}} = 2,0 \). 
 
40. Uma amostra de 80 pessoas revelou que 65% delas estão satisfeitas com um produto. 
Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de clientes satisfeitos? 
 a) (0,58, 0,72) 
 b) (0,60, 0,70) 
 c) (0,62, 0,68) 
 d) (0,63, 0,67) 
 **Resposta: a) (0,58, 0,72)** 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado como \( p \pm z \times \sqrt{\frac{p(1-
p)}{n}} \). Para 95% de confiança, \( z \) é 1,96. Assim, o intervalo é \( 0,65 \pm 1,96 \times 
\sqrt{\frac{0,65 \times 0,35}{80}} \). 
 
41. Um estudo sobre a renda familiar revelou que a média é R$ 4.000 com um desvio 
padrão de R$ 800. Qual é a probabilidade de uma família ter uma renda menor que R$ 
3.500? 
 a) 0,15 
 b) 0,20 
 c) 0,25 
 d) 0,30 
 **Resposta: b) 0,20** 
 Explicação: O z-score para R$ 3.500 é \( z = \frac{3500 - 4000}{800} = -0,625 \). A 
probabilidade de z ser menor que -0,625 é aproximadamente 0,2659, ou seja, 0,20 ao 
arredondar. 
 
42. Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de avião. Se 
150 pessoas foram entrevistadas, qual é a variância da proporção? 
 a) 0,20 
 b) 0,21 
 c) 0,24 
 d) 0,30 
 **Resposta: c) 0,24** 
 Explicação: A variância da proporção é calculada como \( p(1-p)/n \). Aqui, \( p = 0,7 \) e 
\( n = 150 \), resultando em \( 0,7 \times 0,3 / 150 = 0,24 \). 
 
43. Um grupo de 25 estudantes teve suas notas em um teste avaliadas. A média foi 78 e o 
desvio padrão foi 10. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das notas? 
 a) (75, 81) 
 b) (76, 80) 
 c) (77, 79) 
 d) (74, 82) 
 **Resposta: a) (75, 81)** 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado usando \( \bar{x} \pm t \times 
\frac{s}{\sqrt{n}} \). Para 95% de confiança e 24 graus de liberdade, \( t \approx 2,064 \). 
Portanto, o intervalo é \( 78 \pm 2,064 \times \frac{10}{\sqrt{25}} \). 
 
44. Um estudo sobre a altura de homens adultos revelou que a média é 180 cm com um 
desvio padrão de 12 cm. Qual é a probabilidade de um homem ter altura entre 170 cm e 
190 cm? 
 a) 0,68 
 b) 0,50 
 c) 0,95 
 d) 0,80 
 **Resposta: c) 0,95** 
 Explicação: Os z-scores para 170 cm e 190 cm são \( z = -0,833 \) e \( z = 0,833 \), 
respectivamente. A probabilidade entre esses z-scores é aproximadamente 0,95. 
 
45. Uma empresa quer saber se a média de horas trabalhadas por seus funcionários é 
igual a 40 horas. Em uma amostra de 30 funcionários, a média foi de 42 horas com um 
desvio padrão de 6 horas. Qual é o valor do teste t? 
 a) 1,5 
 b) 2,0 
 c) 2,5 
 d) 3,0 
 **Resposta: b) 2,0** 
 Explicação: O teste t é calculado como \( t = \frac{\bar{x} - \mu}{s/\sqrt{n}} \). Aqui, \( t = 
\frac{42 - 40}{6/\sqrt{30}} \approx 2,0 \). 
 
46. Um estudo revelou que 80% dos alunos estão satisfeitos com o ensino. Se 200 alunos 
foram entrevistados, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de alunos 
satisfeitos? 
 a) (0,75, 0,85) 
 b) (0,76, 0,84) 
 c) (0,77, 0,83) 
 d) (0,78, 0,82) 
 **Resposta: a) (0,75, 0,85)**