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d) 0.9 **Resposta:** a) 0.8. **Explicação:** A probabilidade de não escolher nenhuma mulher é C(5,3)/C(8,3). Portanto, a probabilidade de escolher pelo menos uma mulher é 1 - P(nenhuma mulher). 65. **Problema 65:** Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um número 6? a) 0.5 b) 0.7 c) 0.8 d) 0.9 **Resposta:** d) 0.9. **Explicação:** A probabilidade de não obter um 6 em um lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter nenhum 6 em 3 lançamentos é (5/6)^3. A probabilidade de obter pelo menos um 6 é 1 - (5/6)^3 = 1 - 0.5787 = 0.4213. 66. **Problema 66:** Em uma urna com 12 bolas, 5 são brancas, 4 são pretas e 3 são vermelhas. Se 4 bolas são retiradas, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja preta? a) 0.5 b) 0.6 c) 0.7 d) 0.8 **Resposta:** b) 0.6. **Explicação:** A probabilidade de não tirar nenhuma bola preta é dada por C(8,4)/C(12,4). Portanto, a probabilidade de tirar pelo menos uma preta é 1 - P(nenhuma preta). 67. **Problema 67:** Um grupo de 10 pessoas é formado por 6 homens e 4 mulheres. Se 4 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 2 sejam mulheres? a) 0.5 b) 0.4 c) 0.3 d) 0.6 **Resposta:** d) 0.6. **Explicação:** A probabilidade de escolher 0 ou 1 mulher pode ser calculada e subtraída de 1 para encontrar a probabilidade de pelo menos 2 mulheres. 68. **Problema 68:** Um jogador tem uma chance de 80% de ganhar um jogo. Se ele jogar 4 vezes, qual é a probabilidade de ganhar exatamente 3 jogos? a) 0.2 b) 0.4 c) 0.5 d) 0.3 **Resposta:** d) 0.3. **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X = 3) = C(4,3) * (0.8)^3 * (0.2)^1. 69. **Problema 69:** Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 5 caras? a) 0.246 b) 0.5 c) 0.3 d) 0.175 **Resposta:** a) 0.246. **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X = 5) = C(10,5) * (0.5)^5 * (0.5)^5 = 252 * 0.03125 = 0.246. 70. **Problema 70:** Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de que pelo menos um dos lançamentos resulte em um número maior que 4? a) 0.5 b) 0.7 c) 0.8 d) 0.9 **Resposta:** d) 0.9. **Explicação:** A probabilidade de não obter um número maior que 4 em um lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter nenhum número maior que 4 em 4 lançamentos é (5/6)^4. A probabilidade de obter pelo menos um número maior que 4 é 1 - (5/6)^4. 71. **Problema 71:** Um grupo de 5 amigos decide tirar uma foto, mas eles não querem que a pessoa A fique no meio. Qual é a probabilidade de A não estar no meio se todos os arranjos são igualmente prováveis? a) 1/5 b) 4/5 c) 1/10 d) 2/5 **Resposta:** b) 4/5. **Explicação:** Existem 5! = 120 arranjos possíveis. Se A não estiver no meio, há 4! arranjos possíveis para os outros, resultando em 4!/5! = 4/5. 72. **Problema 72:** Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de avião. Se 8 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 6 prefiram viajar de avião? a) 0.778 b) 0.865 c) 0.902 d) 0.745 **Resposta:** b) 0.865. **Explicação:** Usando a distribuição binomial, somamos as probabilidades de 6, 7 e 8 pessoas preferindo viajar de avião. 73. **Problema 73:** Um jogador tem uma chance de 70% de ganhar um jogo. Se ele jogar 5 vezes, qual é a probabilidade de ganhar exatamente 3 jogos? a) 0.2 b) 0.4 c) 0.5 d) 0.3 **Resposta:** d) 0.3. **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X = 3) = C(5,3) * (0.7)^3 * (0.3)^2 = 10 * 0.343 * 0.09 = 0.163. 74. **Problema 74:** Em uma urna há 8 bolas brancas e 6 bolas pretas. Se 4 bolas são retiradas, qual é a probabilidade de que todas sejam brancas? a) 0.2 b) 0.1 c) 0.25 d) 0.15 **Resposta:** b) 0.1. **Explicação:** A probabilidade de escolher 4 bolas brancas é C(8,4)/C(14,4) = 70/1001 ≈ 0.069.