Informática em Saúde e COVID-19

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Informática em saúde e COVID-19
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Objetivos de Aprendizagem
• Discutir sobre a utilização de tecnologias de informática em saúde no 
enfrentamento da pandemia por Covid-19.
Informática em saúde e COVID-19
Conteúdo organizado por Angela Maria Moed Lopes em 2022 do livro Introdução 
à Informática em Saúde - Fundamentos, Aplicações e Lições Aprendidas com a 
Informatização do Sistema de Saúde Americano, publicado em 2020 por Tiago 
Kuse Colicchio, pela editora Artmed.
https://player.vimeo.com/video/765707990
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Introdução 
A pandemia por Covid-19 causou graves consequências relacionadas à saúde, 
economia e fatores sociais em todos os países do mundo. Desde março do ano de 
2020, cientistas de diferentes áreas têm se esforçado para o combate à pandemia, 
utilizando como forma de apoio, ferramentas da informática em saúde. Neste tema 
abordaremos algumas ferramentas de informática de saúde que foram utilizadas em 
todo o mundo para auxiliar na prevenção, diagnóstico, tratamento e desenvolvimento 
de vacinas relacionadas à pandemia por Covid-19.
COVID-19
No mês de março do ano de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou, 
oficialmente, a pandemia pela Covid-19, doença causada pelo vírus Sars-CoV-2, 
originário da província de Wuhan, na China. Desde então, a doença foi responsável 
pelo óbito de milhões de pessoas em todo o mundo. A sintomatologia da Covid-19 
é semelhante aos da gripe influenza, podendo apresentar quadros assintomáticos, 
leve, moderado, grave e crítico. Geralmente, nos pacientes que apresentam quadros 
sintomáticos leves a graves observam-se sintomas de infecção do trato respiratório e 
complicações digestivas (Rodríguez-Rodríguez et al., 2021). 
Desde o início da pandemia, cientistas em todo o mundo têm estudado a fisiopatologia 
do vírus no intuito de evitar sua propagação. Neste sentido, a contribuição das 
tecnologias de Inteligência Artificial, bem como de outras tecnologias, é inquestionável. 
Diferentes metodologias foram utilizadas para o gerenciamento dos efeitos da 
pandemia por Covid-19, incluindo a Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial, 
blockchain, tecnologias 5G, dentre outras (Rodríguez-Rodríguez et al., 2021).
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Tecnologia Aplicada às Adaptações de Diferentes Setores de 
Atividade da Sociedade à Pandemia
O advento da pandemia e adoção de medidas de proteção fizeram com que muitas 
empresas e serviços tivessem que se adaptar ao trabalho remoto. Diferentes soluções 
tecnológicas associadas ao uso da internet e comunicação foram utilizadas para lidar 
com as situações de isolamento, quarentena e bloqueio. Esta rápida adaptação gerou 
grandes impactos econômicos às empresas. Além disso, muitas empresas foram 
obrigadas a reajustar seu atendimento ao cliente, utilizando ferramentas de vendas 
online e telemarketing. Este impacto também foi observado no setor da educação, 
obrigando os profissionais a migrarem para as aulas online (Rodríguez-Rodríguez et 
al., 2021).
No setor da saúde, a utilização das ferramentas de informática tem se mostrado 
de grande relevância. A análise dos registros eletrônicos de saúde propiciou a 
identificação de fatores de risco clínico dos pacientes. Além disso, para propiciar o 
atendimento médico remoto, ferramentas da Internet das Coisas Médicas (IoMT) 
foram utilizadas, no intuito de permitir a entrega de assistência médica, serviços 
essenciais e atendimento clínico individualizado (Rodríguez-Rodríguez et al., 2021).
Segundo Bhaskar et al. (2020), a utilização da telemedicina foi capaz de melhorar 
o acesso aos cuidados de saúde, tendo sido extremamente importante para o 
enfrentamento da pandemia por Covid-19. Estas ferramentas possibilitam a maior 
proteção dos profissionais da saúde, reduzindo sua exposição e propiciando o acesso 
dos pacientes mais desfavorecidos aos sistemas de saúde. A utilização da telemedicina 
permitiu a realização de consultas com especialistas para pacientes localizados em 
áreas remotas e com deficiência de recursos. Além disso, a telessaúde também foi 
utilizada para gerenciar os pacientes com sintomas suspeitos de Covid-19 e fornecer 
atendimento médico para pacientes com doenças crônicas (Ye, 2020).
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Estudo de Caso
O Brasil foi um dos epicentros mundiais da pandemia por Covid-19, 
apresentando mais de 7,2 milhões de casos notificados. Um dos fatores 
que dificultou a resposta do país à Covid-19 foi a limitação de recursos. 
A telemedicina foi uma das abordagens utilizadas para o gerenciamento 
da pandemia. Montelongo e colaboradores (2021) avaliaram a utilização 
da telemedicina no Brasil, nos primeiros meses da pandemia. Os autores 
observaram que, durante os 6 primeiros dias após a notificação da primeira 
morte por Covid-19 no Brasil, a utilização de teleconsultas aumentou 802%. 
Entretanto, este número reduziu ao longo do tempo, apesar do aumento do 
número de casos de Covid-19 no país. Acesse o conteúdo do artigo na íntegra 
por meio do link: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.
pone.0254339. Acessado em 27 de setembro de 2022.
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0254339
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0254339
https://player.vimeo.com/video/765708207
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Inteligência Artificial Aplicada às Políticas Públicas de Gestão 
da COVID-19 em Grande Escala
Como o novo coronavírus apresenta alta transmissibilidade, o aumento em larga escala 
de pessoas infectadas pode prejudicar os sistemas de saúde. Desta forma, a prevenção 
e o controle da pandemia objetivavam rastrear o estado de saúde dos residentes e isolar 
os pacientes suspeitos (Ye, 2020). A vigilância epidemiológica da Covid-19 utilizando 
técnicas de IA, redes neurais e aprendizado de máquina forneceram informações 
valiosas para os governos, organizações de saúde, empresas e indivíduos em relação 
ao gerenciamento da pandemia. Estas ferramentas utilizam algoritmos para previsão 
de infecções diárias, auxiliando, desta forma, na tomada de decisões governamentais. 
Tecnologias diversas, como o bluetooth, o sistema de posicionamento global (GPS), 
big data e sistemas de informação geográfica (GIS), foram utilizadas por muitos países 
para rastreamento de possíveis contatos de pessoas contaminadas com Covid-19, 
no intuito de reduzir a propagação da doença. Além disso, alguns países utilizaram 
tecnologias para monitoramento social, como a utilização de câmeras térmicas para 
detecção de indivíduos com febre (Rodríguez-Rodríguez et al., 2021).
Reaproveitamento de medicamentos e vacinas
Encontrar novos medicamentos ou medicamentos existentes que fossem eficazes para 
o tratamento ou cura da Covid-19 representou um enorme desafio para médicos e 
cientistas a nível mundial. Por meio da utilização de algoritmos de inteligência artificial, 
os medicamentos existentes foram avaliados no intuito de encontrar os que fossem 
úteis para combater a infecção por Sars-Cov-2, principalmente aqueles que fossem 
capazes de inibir a propagação viral da célula hospedeira (Stebbing et al., 2020). O 
processamento de linguagem natural (PNL) também foi uma importante ferramenta 
para detecção de possíveis tratamentos para a Covid-19, visto que pôde ser utilizada 
para extração de conhecimento a partir de bibliografias disponíveis nas bases de 
dados em forma de texto (Rodríguez-Rodríguez et al., 2021).
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A IA e o deep learning (aprendizagem profunda) também foram cruciais para 
detectar sítios imunogênicos que poderiam ser utilizados no desenvolvimento de 
vacinas. Os pesquisadores conseguiram treinar modelos para prever quais epítopos 
imunogênicos deveriam ser incluídos para o desenvolvimento de uma vacinabem-
sucedida (Rodríguez-Rodríguez et al., 2021).
Saiba Mais
Hao Lv e colaboradores descrevem, no artigo “Application of artificial 
intelligence and machine learning for Covid-19 drug Discovery and vaccine 
design”, os métodos baseados em inteligência artificial e aprendizado 
de máquina para a descoberta de medicamentos e desenvolvimento de 
vacinas para combater a Covid-19. Acesse o conteúdo na íntegra por 
meio do link: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8511807/. 
Acessado em 27 de setembro de 2022.
Diagnóstico e tratamentos auxiliados por IA
Diversas aplicações diagnósticas utilizando a Inteligência artificial foram utilizadas no 
enfrentamento da Covid-19. O “monitoramento remoto baseado na IoT tem sido 
utilizado para monitoramento, em tempo real, contínuo e de longo prazo, dos sinais 
vitais do paciente e para transferir os dados de saúde adquiridos ou informações 
críticas aos profissionais de saúde. O monitoramento remoto também pode permitir a 
aquisição e análise de dados em tempo real de pacientes localizados em áreas isoladas. A 
frequência cardíaca, respiração e outros indicadores fisiológicos de pacientes com 
COVID-19 podem ser coletados na zona isolada por meio de dispositivos inteligentes, 
eletrocardiógrafos, ventiladores e esfigmomanômetros; os dados podem ser enviados 
de volta em tempo real através de bluetooth ou rede. Os dados coletados dos sinais 
fisiológicos dos pacientes podem ser analisados e processados de forma inteligente 
no sistema de apoio à decisão clínica. Assim que o sistema encontrar dados anormais, 
ele enviará um alarme em tempo real e os médicos investigarão e julgarão a 
situação de acordo com as informações do alarme" (Ye, 2020, p. 5).
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8511807/
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As tecnologias de informática em saúde também foram utilizadas para auxílio ao 
diagnóstico da Covid-19. Diversos pesquisadores, como Mei et al. (2020), descreveram 
a utilização de algoritmos de IA para integrar a base de dados de tomografias 
computadorizadas (TC) de tórax, associado aos sintomas clínicos, histórico de 
exposição e testes laboratoriais, para diagnosticar pacientes positivos para a doença. 
Os autores observaram que a IA foi capaz de superar a capacidade diagnóstica de 
radiologistas iniciantes e se equiparar a radiologistas experientes. 
Banerjee et al. (2020), por sua vez, utilizaram ferramentas de inteligência artificial 
baseadas em aprendizado de máquina associado a um teste estatístico para identificação 
de casos positivos para Covid-19 a partir da análise dos resultados de hemogramas 
completos obtidos dos pacientes. Os autores observaram que a ferramenta foi capaz 
de detectar casos positivos de pacientes internados na enfermaria com precisão de 
95%. Neste contexto, a IA mostrou-se uma importante ferramenta para auxílio na 
tomada de decisões dos profissionais de saúde, redução de custos e maior rapidez 
no diagnóstico da doença.
Popularização Científica e Divulgação de Informações em Tem-
po Real
A disponibilização de informações científicas sobre a Covid-19 e mecanismos de 
prevenção da transmissão por meio de mídias sociais e outras plataformas populares 
facilitam a compreensão da doença e a promoção do autocuidado. Neste contexto, 
pode melhorar os serviços de saúde e a capacidade de proteção dos profissionais de 
saúde das unidades de atenção primária (Ye, 2020).
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Saiba Mais
O compartilhamento de informações científicas é uma forma eficiente 
de reduzir o pânico da população em relação à pandemia por Covid-19. 
O vídeo “Using Information Technology to Manage the Covid-19 
Pandemic” aborda sobre a utilização das Tecnologias de Informação e 
Comunicação para conter a propagação do vírus Sars-CoV-2. Disponível 
em: https://www.youtube.com/watch?v=9sLG5ux6YOA. Acessado em 
27 de setembro de 2022.
Conceitos Fundamentais:
Bluetooth – é um protocolo padrão de comunicação projetado para 
baixo consumo de energia com baixo alcance baseado em microchips 
transmissores de baixo custo.
Materiais complementares:
1 - https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/
S0957417421010794. Acessado em 27 de setembro de 2022.
2 - https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-020-00978-0. 
Acessado em 27 de setembro de 2022.
https://www.youtube.com/watch?v=9sLG5ux6YOA
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417421010794
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417421010794
https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-020-00978-0
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Em Resumo
É possível perceber que os impactos relacionados à pandemia por Covid-19 foram 
amplos e exigiram esforços de profissionais e cientistas de diversas áreas para 
desenvolver soluções para gerenciamento da doença. A utilização de tecnologias 
de informática em saúde mostrou-se uma grande aliada no diagnóstico, tratamento, 
desenvolvimento de vacinas, prevenção e elaboração de políticas públicas. No 
entanto, questões relacionadas ao uso de dados e segurança do paciente, bem como 
o comportamento dos profissionais de saúde frente ao potencial das tecnologias 
requerem maior atenção em futuros estudos. Ressalta-se, por fim, que as tecnologias 
de informática em saúde são promissoras, com inúmeros exemplos positivos de 
sua utilização na literatura científica, podendo se tornar cada vez mais presentes no 
cotidiano das organizações de saúde.
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Na ponta da língua
https://player.vimeo.com/video/765708424
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Referências Bibliográficas
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LIVRO DE REFERÊNCIA:
Introdução à Informática em Saúde - Fundamentos, 
Aplicações e Lições Aprendidas com a 
Informatização do Sistema de Saúde Americano
Tiago Kuse Colicchio
Artmed, 2020