P4_Probabilidade e Estatística

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INSTITUTO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DA PARAÍBA – IESP 
BR 230 - Km 14 Cabedelo – Paraíba – CEP 58.310-000 
CGC: 70.118.716/0001-73 – Telefone: 83.2106.3800 
 
INSTITUTO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DA PARAÍBA 
CURSO: ADMINISTRAÇÃO 
DISCIPLINA: Probabilidade e Estatística Turno: Noite 
PERÍODO: 4º C.H.: 60 hs/aula SEMESTRE: 2019.1 
PROFESSOR: FRANCISCO LAELSON CARVALHO BEZERRA 
PLANO DE CURSO 
1. EMENTA 
Experimentos. Espaço de amostra. Eventos. Probabilidade, Probabilidade condicional e independência. Teorema de 
Bayes. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Distribuições de probabilidade. Conceitos básicos de estatística. 
Método estatístico. Medidas estatísticas. Inferências estatísticas. 
2. COMPÊNTNCIAS E HABILIDADES A SEREM DESENVOLIVIDAS 
 
Competências 
 Desenvolver o raciocínio matemático estruturado através de uma abordagem financeira 
 Compreender a aplicabilidade dos instrumentos da matemática financeira para a gestão de negócios e/ou 
análise das tendências do mercado financeiro. 
 Utilizar o conhecimento da matemática financeira para realizar a leitura e a representação da realidade e 
agir sobre ela, realizando intervenções. 
 Desenvolver recursos matemáticos necessários que serão aplicados em outras disciplinas do curso de 
administração. 
 Compreender a linguagem funcional e a representação gráfica, interpretando variáveis de natureza técnico- 
científica e socioeconômica. 
 
 
 
Habilidades 
 
 Compreender e distinguir as diferentes taxas de juros e os principais sistemas de amortização de dívida; 
 Compreender e calcular valores presentes e futuros, através das modalidades de juros; 
 Identificar os principais aspectos relacionados às transações financeiras e comerciais; 
 Analisar financeiramente as opções administrativas e ser capaz de apontar a melhor opção de aplicação e de 
captação de recursos; 
 Avaliar propostas de intervenção na realidade utilizando conhecimentos de matemática financeira; 
 Realizar modelagens matemáticas envolvendo situações a serem enfrentadas no cotidiano de um 
administrador: receita, lucro, prejuízo, despesas, demanda; 
 Utilizar informações expressas em gráficos ou tabelas para fazer inferências. 
 Aprimorar a aplicação de conceitos matemáticos através do uso das diversas ferramentas tecnológicas 
(calculadoras cientificas, planilhas eletrônicas, aplicativos e programas específicos para construção de 
gráficos) 
 
 
 
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3. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 
Tema 1Motivações, Bibliografias e Aplicações da Estatística no dia-a-dia. Descrições gerais., médias e jogos; Estatística no dia-a-
dia; O conceito de média. Previsões estatísticas erros acertos; TED: Exercício que define o conceito de população e amostra. Teste 
de previsões de médias aritméticas. 
 
Tema 2: Rol de Dados Definições de rola dedados e análise de dados. Exemplos e aplicações; Introdução a representação 
gráfica; O Histograma de barras; TED: Exercício prático de Sistema Esquelético e pesquisa sobre os ossos 
 
Tema 3: Histogramas e numérico de classes de um rol de dados. Aplicações de calculadoras científicas ou financeira na estatística. 
Exemplo de uma planilha EXCEL; TED: Construção de um histograma de forma manual. 
 
Tema 4: Média Aritmética e Notação Algébricas. Conceito de índice e letras gregas; Cálculo da média de um rol de dados 
agrupados e não agrupados. TED: Histogramas de Barras. 
 
Tema 5: Moda e Mediana de dados discretos e Dados Agrupados. Cálculo e exemplos de moda e mediana. TED: Análise de 
simetrias de um histograma a partir do cálculo da média moda e mediana. 
 
Tema 6: Quartis e Percentis. Cálculo de Quartis e Percentis; Exemplos de Histogramas simétricos e Assimétricos; TED: Estudo 
da Simetria de um histograma. 
 
Tema 7:Variância e Desvio Padrão. Estudo de parâmetros da Distribuição de Probabilidade Normal (Gaussiana); Simetrias e 
Assimetrias: Exemplos; A distribuição Gaussiana e suas aplicações; TED: Ajuste de uma Gbaussiana a dados Experimentais. 
 
Tema 8: Regressão Numérica Revisão de retas e Análise Gráfica; Ajuste de uma função: Uso da Calculadora e do aplicativo 
gráfico: GRAPH; TED: Ajuste de uma reta via ao regressão numérica. 
 
Tema 9: A Distribuição de Probabilidades Binomial Exemplos; Jogos; Gráficos; O Binômio de Newton; Resolução de 
Exercícios; TED: Aplicações da Distribuição Normal. 
 
Tema 10: Simulado do Conteúdo programático Atividade em grupo em sala de aula 
4. ATIVIDADE PRORAMADAS 
 
1- Estudo de caso, onde o aluno poderá verificar a utilidade do referido conteúdo em situações práticas, 
desenvolvendo assim habilidades necessárias para aplicação desses conteúdos em outras disciplinas do 
curso. 
2- Exercício de verificação ao final de cada aula. 
3- Aula expositiva e dialogada. 
4- Aula no laboratório (informática) 
 
 
 
5. AVALIAÇÃO 
 
 O método de avaliação, consiste na média aritmética obtida a partir das duas notas: 
 As verificações da aprendizagem serão provas com questões objetivas e subjetivas com 10 questões. 
 1ª NOTA: 1ª Verificação da aprendizagem (70%) + Listas de exercícios resolvidos em aula (30%); 
 2ª NOTA: 2ª Verificação da aprendizagem (70%) + Listas de exercícios resolvidos em aula (30%); 
6. BIBLIOGRAFIA GERAL 
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CGC: 70.118.716/0001-73 – Telefone: 83.2106.3800 
1. COSTA NETO, P. L. de O. Estatística. Edgar Blucher, São Paulo, 2002. 
2. GUPTA, C. B. Estatística e probabilidade com aplicações para engenheiros e cientistas 1. ed. - Rio de Janeiro : LTC, 2017. 
3. BARBETTA, A. P., REIS, M., BORNIA, C. Estatística : Para Cursos de Engenharia e Informática, 3ª edição. São Paulo. Atlas. 
2010. 
7. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR 
1. LEVINE, M., D., STEPHAN, F., D., SZABAT, A., K. Estatística – teoria e aplicações usando o Microsoft Excel. 7. ed. - 
Rio de Janeiro : LTC, 2017. 
2. MATTOS, V. L. D. Introdução à estatística: aplicações em ciências exatas / Viviane Leite Dias de Mattos,Andréa Cristina 
Konrath, Ana Maria Volkmer de Azambuja. – 1. ed. – Rio de Janeiro : LTC, 2017. 
3. MARTINS, G. A. Estatística geral e aplicada / Gilberto de Andrade Martins; Osmar Domingues. – 6. ed. – São Paulo: Atlas, 
2019. 
4. DEVORE, J.L. Probabilidade e – -americana. Cengage 
Learning. 2015. 
5. TRIOLA, F.M. Introdução à Estatística, 12ª edição.Rio de Janeiro. LTC. 2017