bnz octano

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**Explicação:** Para encontrar a probabilidade de um consumidor gastar mais de R$ 300, 
primeiro calculamos o valor Z: Z = (X - μ) / σ = (300 - 250) / 50 = 1. O valor Z de 1 
corresponde a uma área de 0,8413 na tabela Z. Portanto, a probabilidade de gastar mais 
de R$ 300 é 1 - 0,8413 = 0,1587. 
 
2. Em um estudo sobre o peso de adultos, foi encontrado que o peso médio é de 70 kg 
com um desvio padrão de 10 kg. Se os pesos seguem uma distribuição normal, qual a 
porcentagem de adultos que pesam entre 60 kg e 80 kg? 
A) 68% 
B) 95% 
C) 84% 
D) 50% 
**Resposta:** A) 68% 
**Explicação:** Na distribuição normal, aproximadamente 68% dos dados estão dentro 
de um desvio padrão da média. Como 60 kg está a 1 desvio padrão abaixo da média (70 
kg) e 80 kg está a 1 desvio padrão acima, a porcentagem de adultos que pesam entre 
esses valores é de cerca de 68%. 
 
3. Um pesquisador deseja testar se a média de horas que os estudantes passam 
estudando por semana é diferente de 15 horas. Ele coleta uma amostra de 36 estudantes 
e encontra uma média de 17 horas com um desvio padrão de 4 horas. Qual é o valor do 
teste t? 
A) 2,25 
B) 1,75 
C) 3,00 
D) 4,00 
**Resposta:** A) 2,25 
**Explicação:** O teste t é calculado como t = (M - μ) / (s / √n), onde M é a média da 
amostra, μ é a média populacional, s é o desvio padrão da amostra e n é o tamanho da 
amostra. Aqui, t = (17 - 15) / (4 / √36) = 2 / (4 / 6) = 2 / (2/3) = 3. 
 
4. Uma análise de variância (ANOVA) foi realizada em três grupos de dados com as 
seguintes médias: Grupo A (20), Grupo B (25) e Grupo C (30). Se a soma dos quadrados 
entre grupos (SSB) é 200 e a soma dos quadrados dentro dos grupos (SSW) é 300, qual é o 
valor do F calculado? 
A) 1,33 
B) 2,00 
C) 0,67 
D) 1,00 
**Resposta:** A) 1,33 
**Explicação:** O valor do F é calculado como F = (SSB / (k - 1)) / (SSW / (N - k)), onde k é o 
número de grupos e N é o número total de observações. Aqui, F = (200 / (3 - 1)) / (300 / (N - 
3)). Se N = 30, então F = (100) / (10) = 10. 
 
5. Um estudo examinou a relação entre horas de sono e desempenho acadêmico em uma 
amostra de 50 estudantes. A correlação encontrada foi de r = 0,65. Qual é a interpretação 
correta desse valor? 
A) Não há relação entre sono e desempenho. 
B) Existe uma relação forte e positiva entre sono e desempenho. 
C) Existe uma relação fraca e negativa entre sono e desempenho. 
D) O sono causa um aumento no desempenho acadêmico. 
**Resposta:** B) Existe uma relação forte e positiva entre sono e desempenho. 
**Explicação:** Um valor de correlação de 0,65 indica uma relação positiva significativa, 
sugerindo que, à medida que as horas de sono aumentam, o desempenho acadêmico 
tende a aumentar também. 
 
6. Em um experimento, um grupo de 100 indivíduos foi dividido em dois grupos: um 
recebeu um novo medicamento e o outro um placebo. Se a taxa de sucesso no grupo do 
medicamento foi de 70% e no grupo placebo de 30%, qual é a razão de chances (odds 
ratio) do sucesso? 
A) 1,33 
B) 2,33 
C) 3,00 
D) 4,00 
**Resposta:** C) 3,00 
**Explicação:** A razão de chances é calculada como (p1 / (1 - p1)) / (p2 / (1 - p2)), onde 
p1 é a probabilidade de sucesso no grupo do medicamento (0,70) e p2 é a probabilidade 
de sucesso no grupo placebo (0,30). Assim, odds ratio = (0,70 / 0,30) / (0,30 / 0,70) = 7 / 3 = 
2,33. 
 
7. Um pesquisador está interessado em saber se a média de salários entre homens e 
mulheres em uma empresa é diferente. Ele coleta dados de 50 homens e 50 mulheres. Se 
a média salarial dos homens é R$ 5.000 e das mulheres R$ 4.500, qual teste estatístico 
deve ser utilizado? 
A) Teste t para amostras independentes 
B) ANOVA 
C) Teste de qui-quadrado 
D) Teste t para amostras pareadas 
**Resposta:** A) Teste t para amostras independentes 
**Explicação:** Como estamos comparando as médias de duas amostras independentes 
(homens e mulheres), o teste t para amostras independentes é o mais apropriado para 
determinar se há uma diferença significativa entre os salários. 
 
8. Um estudo observou a quantidade de horas de exercício semanal e a pressão arterial 
em 120 adultos. A correlação encontrada foi de r = -0,45. Qual é a implicação dessa 
correlação? 
A) Mais exercício está associado a uma pressão arterial mais alta. 
B) Mais exercício está associado a uma pressão arterial mais baixa. 
C) Não há relação entre exercício e pressão arterial. 
D) A pressão arterial causa um aumento na quantidade de exercício. 
**Resposta:** B) Mais exercício está associado a uma pressão arterial mais baixa. 
**Explicação:** Um valor de correlação negativa de -0,45 indica que, à medida que as 
horas de exercício aumentam, a pressão arterial tende a diminuir, sugerindo uma relação 
inversa entre as duas variáveis. 
 
9. Em um teste de hipóteses, um pesquisador afirma que a média de um novo tratamento 
é maior do que a média do tratamento padrão, que é de 50. Se a média do novo 
tratamento em uma amostra de 30 pacientes foi de 55 com um desvio padrão de 10, qual 
é o valor do teste z? 
A) 1,50 
B) 2,50 
C) 3,00 
D) 4,00 
**Resposta:** B) 2,50 
**Explicação:** O valor z é calculado como z = (M - μ) / (σ / √n), onde M é a média da 
amostra, μ é a média populacional, σ é o desvio padrão e n é o tamanho da amostra. 
Assim, z = (55 - 50) / (10 / √30) = 5 / (10 / 5.477) = 2,50.