Impactos da IA na Sociedade e Tecnologia

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Prova- 70: Impactos da IA na Sociedade e Tecnologia
Questões
1. O que é "IA baseada em dados"?
A) IA que depende de sensores para aprender com o ambiente físico.
B) IA que utiliza grandes volumes de dados para gerar previsões ou tomar decisões.
C) IA que não depende de dados, mas de regras pré-programadas.
D) IA que aprende exclusivamente de dados estruturados.
E) IA que não usa dados, mas se baseia em comportamento humano para aprender.
2. Qual o principal objetivo da "análise preditiva" em IA?
A) Identificar padrões no presente e fazer previsões para o futuro com base nesses 
padrões.
B) Analisar dados históricos sem fazer previsões.
C) Substituir os processos de tomada de decisão humana.
D) Apenas gerar novos dados sem analisar informações passadas.
E) Monitorar dados financeiros e garantir o crescimento econômico.
3. O que é "Deep Learning"?
A) Um tipo de aprendizado em que a IA é treinada sem dados.
B) Um tipo de aprendizado supervisionado com redes neurais profundas, usadas para 
analisar dados complexos.
C) Um aprendizado que não utiliza algoritmos.
D) Um tipo de IA que não envolve processamento de dados em tempo real.
E) Um aprendizado baseado em dados numéricos simples e diretos.
4. Como a IA pode beneficiar a área de saúde?
A) Eliminando a necessidade de médicos e profissionais de saúde.
B) Ajudando no diagnóstico mais preciso de doenças e no desenvolvimento de tratamentos 
personalizados.
C) Substituindo totalmente as análises de exames médicos.
D) Apenas oferecendo dados financeiros sobre tratamentos.
E) Reduzindo a quantidade de dados médicos que os médicos precisam analisar.
5. O que é a "inteligência artificial simbólica"?
A) Uma IA que processa apenas dados de imagem e áudio.
B) IA que utiliza representação simbólica de conhecimento e raciocínio lógico.
C) IA que não requer nenhum tipo de representação de dados.
D) IA que usa aprendizado profundo para interpretar grandes volumes de dados.
E) IA que trabalha exclusivamente com dados numéricos e estatísticos.
6. O que é a "singularidade tecnológica"?
A) O momento em que a IA ultrapassa a inteligência humana e continua evoluindo 
autonomamente.
B) O ponto em que a IA se torna completamente inútil.
C) A capacidade de IA de aprender com dados não estruturados apenas.
D) A aplicação de IA em tarefas simples e repetitivas.
E) O momento em que a IA é totalmente controlada por humanos.
7. Como a IA pode ser usada para melhorar o marketing digital?
A) Para criar campanhas publicitárias que não tenham dados direcionados ao público.
B) Para analisar dados do comportamento do consumidor e personalizar campanhas 
publicitárias.
C) Para criar anúncios automáticos sem levar em consideração o público.
D) Para monitorar redes sociais sem usar dados analíticos.
E) Para substituir a criatividade humana na criação de anúncios.
8. Qual a principal vantagem do uso de IA em análise de dados?
A) Redução da quantidade de dados necessários para análise.
B) Capacidade de processar grandes volumes de dados de forma rápida e identificar 
padrões complexos.
C) Substituir completamente os analistas humanos de dados.
D) Utilizar apenas dados históricos e não dados em tempo real.
E) Limitar a análise de dados a um número restrito de variáveis.
9. O que é "chatbot inteligente"?
A) Um chatbot que realiza apenas respostas programadas.
B) Um chatbot que aprende com as interações e pode fornecer respostas mais contextuais 
e personalizadas.
C) Um chatbot que não usa IA e depende apenas de comandos predefinidos.
D) Um chatbot que apenas responde a perguntas com base em palavras-chave.
E) Um chatbot que só funciona com linguagem escrita.
10. O que é o "exercício de ética" em IA?
A) A capacidade da IA de tomar decisões de forma independente.
B) A análise dos impactos sociais, culturais e econômicos das decisões tomadas por 
sistemas de IA.
C) A capacidade de IA de aprender sem a supervisão humana.
D) A IA que toma decisões em tempo real sem considerar as consequências.
E) A IA que utiliza dados não estruturados sem ética.
Gabarito e Justificativas
1. B - A IA baseada em dados usa grandes volumes de dados para fazer previsões e 
decisões mais precisas, aprendendo continuamente com novas entradas.
2. A - A principal função da análise preditiva é identificar padrões em dados históricos e
utilizá-los para prever resultados futuros.
3. B - O Deep Learning é uma técnica de aprendizado profundo que utiliza redes 
neurais complexas para processar dados de maneira avançada.
4. B - A IA beneficia a saúde através de diagnósticos mais rápidos e precisos, além de 
tratamentos personalizados para cada paciente.
5. B - A IA simbólica utiliza representação lógica e simbólica de conhecimento para 
resolver problemas de raciocínio.
6. A - A singularidade tecnológica é um conceito que descreve o ponto em que a IA 
ultrapassa a inteligência humana e se torna autossustentável.
7. B - A IA no marketing digital permite personalizar campanhas com base em dados 
de comportamento do consumidor, aumentando a eficácia das ações.
8. B - A principal vantagem da IA na análise de dados é sua capacidade de processar 
grandes volumes e identificar padrões complexos rapidamente.
9. B - O chatbot inteligente usa IA para aprender com interações e proporcionar 
respostas personalizadas e mais contextuais.
10. B - O exercício de ética em IA envolve avaliar as implicações sociais, culturais e 
econômicas das decisões feitas por sistemas de IA.
Essas provas cobrem uma variedade de tópicos dentro da Inteligência Artificial e são ideais 
para testar o conhecimento de forma abrangente sobre o tema.