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Exercício por Temas avalie sua aprendizagem A inteligência arti�cial possui diversos subcampos. Qual é o campo de estudo que utiliza algoritmos e modelos estatísticos para aprender por meio de inferência e padrões sem serem explicitamente programados? Um projeto de ciência de dados para ser bem sucedido deve ter um objetivo bem de�nido. A a�rmação anterior diz respeito a qual das alternativas abaixo? PROGRAMAÇÃO E CIÊNCIA DE DADOS KESSIA FULGENCIO SILVA 202209314159 PROGRAMAÇÃO E CIÊN 2023.3 EAD (GT) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu EXERCÍCIO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 7348 - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS 1. Machine Learning MapReduce Big Data Data mining (mineração de dados) Hadoop Data Resp.: 05/12/2023 10:45:48 Explicação: Machine Learning é um subcampo da inteligência arti�cial, que é amplamente de�nido como a capacidade de uma máquina de imitar o comportamento humano inteligente. 2. Comunicação Controle Resiliência Foco javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:voltar(); A ciência de dados e os resultados que ela proporciona podem ser complexos e difíceis de explicar. Apresentar a abordagem que foi utilizada e as descobertas obtidas a um público não técnico, como a equipe de marketing ou para executivos, é uma tarefa crucial para o cientista de dados. Que ferramenta pode ser utilizada para comunicar os insights de um projeto de ciência de dados de forma e�caz? Apesar das inúmeras possibilidades e vantagens que a ciência de dados produz para resolver problemas complexos e obter novos insights, a maneira adequada de usar e analisar dados, especialmente na atual sociedade tecnologicamente dependente, continua a enfrentar questões e desa�os éticos. Qual das alternativas abaixo retrata um desses desa�os éticos? Empresas orientadas a dados possuem vantagens competitivas em relação a empresas tradicionais. Assinale a alternativa que indica uma dessas vantagens. Trabalho em equipe Data Resp.: 05/12/2023 10:45:51 Explicação: Foco - A coisa mais importante na ciência de dados é a pergunta. A segundo mais importante são os dados. Frequentemente, os dados limitarão ou permitirão você a responder a pergunta. Mas ter dados não pode salvá- lo se você não tiver uma pergunta bem de�nida, um foco. 3. Linguagem de Consulta Estruturada Algoritmos Python Flip chart Data storytelling Data Resp.: 05/12/2023 10:45:53 Explicação: Data storytelling usa dados para comunicar efetivamente insights. Ela evita que informações críticas sejam perdidas e garante que a mensagem sendo transmitida seja signi�cativa e relevante. 4. Desmatamento Pesquisa com seres humano Justiça Privacidade Direitos autorais Data Resp.: 05/12/2023 10:45:59 Explicação: A privacidade é a primeira preocupação que vem à mente de tantas pessoas quando falamos de ciência de dados. Como tirar valor dos dados e ao mesmo tempo evitar os danos que podem ocorrer devido à coleta, vinculação, análise e propagação dos nossos dados? Essa é uma questão que a ética pode nos ajudar a responder. 5. Pagam melhores dividendos Usa modelo de gestão horizontal A ciência de dados resolve problemas reais de negócios através de algoritmos que processam grandes quantidades de informações de maneira rápida e e�ciente.Indique a opção abaixo que descreve uma atividade que para nós seres humanos pode ser difícil de executar, mas que a ciência de dados pode facilmente dar conta. As habilidades de programação são indispensáveis para a ciência de dados. Selecione a alternativa que apresenta as duas linguagens de programação mais populares para ciência de dados. Compartilhar conhecimento com os membros da equipe, ter pensamento crítico e uma atitude voltada à resolução de problemas. Esses são aspectos de uma habilidade indispensável para um cientista de dados. Assinale a alternativa que indica corretamente essa habilidade. Utiliza mão de obra mais jovem Investe alto em tecnologia Usam a ciência de dados para executar tarefas operacionais Data Resp.: 05/12/2023 10:46:02 Explicação: Empresas orientadas a dados deixam a cargo da inteligência arti�cial as tarefas operacionais que se fossem conduzidas por serem humanos poderiam consumir muito mais tempo e deixar o processo mais custoso. 6. Descubra padrões e tendências em conjuntos de dados para obter insights Recomendação de �lmes e livros Procura de preço de passagem área mais barata Armazenamento de grande volume de informações Monitoramento do trânsito urbano Data Resp.: 05/12/2023 10:46:05 Explicação: Um dos maiores desa�os que a ciência de dados nos ajuda a superar é obter conclusões úteis a partir de enormes conjuntos de dados. As informações escondidas nos dados podem nos ajudar em uma série de questões que a sociedade enfrenta. 7. C# e Cobol Fortran e Matlab Pascal e Scala Python e R Clipper e Java Data Resp.: 05/12/2023 10:46:10 Explicação: Python é uma das linguagens de codi�cação mais populares usadas em ciência de dados devido à sua versatilidade e ao número de bibliotecas de ciência de dados disponíveis. R também é uma boa linguagem de programação de ciência de dados, pois funciona com várias plataformas e possui muitas bibliotecas para ciência de dados. 8. Gerenciamento de tempo Algumas diretrizes são essencial para a condução de projetos de ciência de dados de modo mais transparente e respeitável. Assinale a alternativa que indica quais são essas diretrizes. Imaginemos que sua empresa desenvolveu uma solução big data para armazenar informações de vários tipos diferentes como documentos comerciais, e-mails, mídias sociais, respostas de pesquisas, imagens, áudio e vídeo. Como podemos classi�car esse tipo de informação? Programação Trabalho em equipe Liderança Visualização dos dados Data Resp.: 05/12/2023 10:46:13 Explicação: Os cientistas de dados não trabalham dentro de uma bolha, e devem reconhecer a importância do trabalho em equipe e colaborar efetivamente com os outros. Eles precisam ouvir os outros membros da equipe e usar seu conhecimento em benefício da equipe. 9. Consentimento, clareza e controle. Controle, clareza e trabalho em equipe. Gestão de dados. Consentimento, comunicação e transparência. Abordagem centrada no cliente. Data Resp.: 05/12/2023 10:46:16 Explicação: Usuários devem consentir em ter seus dados coletados, ter a clareza de como eles serão posteriormente utilizados e o controle para determinar o que pode ser feito com eles. 10. Hadoop Data warehousing Dados estruturados Dataset Dados não estruturados Data Resp.: 05/12/2023 10:46:20 Explicação: Dados não estruturados são conjuntos de dados que não tem um modelo ou esquema de dados prede�nido. Os dados não estruturados são normalmente textuais como conversas em mídias sociais, mas também podem ser não textuais, como imagens, vídeo e áudio. Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício por Temas inciado em 05/12/2023 10:45:46.
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