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Resumo teórico de Probabilidade (Matemática 1, Prof. Gustavo Viegas) que define experimento aleatório, espaço amostral e evento; apresenta P(A)=n(A)/n(E), eventos complementares, união P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B), probabilidade condicional e independência.

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Luiz Felipe

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PROF. GUSTAVO VIEGAS MATEMÁTICA 1 RESUMO TEÓRICO - PROBABILIDADE Definição Dizemos que um experimento é aleatório caso seu resultado final dependa totalmente do acaso. Definição Espaço amostral (E) é o conjunto que possui todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Definição Evento (A) é um subconjunto qualquer do espaço amostral. Definição Seja n(A) o número de elementos de um evento A e n(E) o número de elementos do espaço amostral E que contém A. A probabilidade do evento A é P(A) = n(A) / n(E) Informalmente, P(A) = número de casos favoráveis / número total de casos Observação Se P(A) = 0, dizemos que o evento é impossível. Se P(A) = 1, dizemos que o evento é certo. 0 ≤ P(A) ≤ 1 Eventos complementares O evento complementar de A em E (A̅) é o subconjunto de todos os elementos de E que não estão em A. Vale que P(A) + P(A̅) = 1 Probabilidade da união A probabilidade de ocorrer o evento A ou o evento B é P(AB) = P(A) + P(B) – P(AB) Observação Dizemos que A e B são eventos mutuamente exclusivos se AB = 0. Nesse caso, P(AB) = 0. Probabilidade condicional A probabilidade de A, sabendo que já ocorreu B, é P(A/B) = P(AB) / P(B) Eventos independentes Dois eventos são independentes se a ocorrência de um deles não altera o resultado do outro, ou seja, P(A/B) = P(A) e P(B/A) = P(B). Os eventos A e B são independentes se, e somente se, P(AB) = P(A)P(B).

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PROF. GUSTAVO VIEGAS MATEMÁTICA 1 RESUMO TEÓRICO - PROBABILIDADE Definição Dizemos que um experimento é aleatório caso seu resultado final dependa totalmente do acaso. Definição Espaço amostral (E) é o conjunto que possui todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Definição Evento (A) é um subconjunto qualquer do espaço amostral. Definição Seja n(A) o número de elementos de um evento A e n(E) o número de elementos do espaço amostral E que contém A. A probabilidade do evento A é P(A) = n(A) / n(E) Informalmente, P(A) = número de casos favoráveis / número total de casos Observação Se P(A) = 0, dizemos que o evento é impossível. Se P(A) = 1, dizemos que o evento é certo. 0 ≤ P(A) ≤ 1 Eventos complementares O evento complementar de A em E (A̅) é o subconjunto de todos os elementos de E que não estão em A. Vale que P(A) + P(A̅) = 1 Probabilidade da união A probabilidade de ocorrer o evento A ou o evento B é P(AB) = P(A) + P(B) – P(AB) Observação Dizemos que A e B são eventos mutuamente exclusivos se AB = 0. Nesse caso, P(AB) = 0. Probabilidade condicional A probabilidade de A, sabendo que já ocorreu B, é P(A/B) = P(AB) / P(B) Eventos independentes Dois eventos são independentes se a ocorrência de um deles não altera o resultado do outro, ou seja, P(A/B) = P(A) e P(B/A) = P(B). Os eventos A e B são independentes se, e somente se, P(AB) = P(A)P(B).

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PROF. GUSTAVO VIEGAS 
MATEMÁTICA 
 
 
 
 
 
1 
 
RESUMO TEÓRICO - PROBABILIDADE 
 
Definição 
Dizemos que um experimento é aleatório caso seu 
resultado final dependa totalmente do acaso. 
 
Definição 
Espaço amostral (E) é o conjunto que possui todos os 
resultados possíveis de um experimento aleatório. 
 
Definição 
Evento (A) é um subconjunto qualquer do espaço 
amostral. 
 
Definição 
Seja n(A) o número de elementos de um evento A e 
n(E) o número de elementos do espaço amostral E 
que contém A. A probabilidade do evento A é 
 
P(A) =
n(A)
n(E)
 
 
Informalmente, 
 
P(A) =
número de casos favoráveis
número total de casos
 
 
Observação 
Se P(A) = 0, dizemos que o evento é impossível. 
Se P(A) = 1, dizemos que o evento é certo. 
 
 0  P(A)  1 
 
Eventos complementares 
O evento complementar de A em E (A̅) é o 
subconjunto de todos os elementos de E que não 
estão em A. Vale que 
 P(A) + P(A̅) = 1 
 
Probabilidade da união 
A probabilidade de ocorrer o evento A ou o evento B 
é 
 P(AB) = P(A) + P(B) – P(AB) 
 
 
 
 
 
Observação 
Dizemos que A e B são eventos mutuamente 
exclusivos se AB = 0. Nesse caso, P(AB) = 0. 
 
Probabilidade condicional 
A probabilidade de A, sabendo que já ocorreu B, é 
 
P(A/B) =
P(AB)
P(B)
 
 
 
Eventos independentes 
Dois eventos são independentes se a ocorrência de 
um deles não altera o resultado do outro, ou seja, 
 
 P(A/B) = P(A) e P(B/A) = P(B). 
 
Os eventos A e B são independentes se, e somente se, 
 P(AB) = P(A)P(B).