Questões resolvidas
O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é 0,90.
Nessas condições, é correto afirmar que:
a. 90% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
b. 10% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
C. 15% da variação da variável dependente explicada pela variação de outras ou erro na coleta de dados da amostra de dados.
d. 19% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
e. 81% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
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15:37 D & WIFI2 Voz 40% O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é 0,90. Nessas condições, é correto afirmar que: a. 90% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. b. 10% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. C. 15% da variação da variável dependente explicada pela variação de outras ou erro na coleta de dados da amostra de dados. d. 19% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. e. 81% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. A resposta correta é: 81% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. III
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