16

Prévia do material em texto

Iniciado em terça, 1 out 2024, 00:12
Estado Finalizada
Concluída em terça, 1 out 2024, 00:17
Tempo
empregado
5 minutos 14 segundos
Avaliar 1,80 de um máximo de 2,00(90%)
Questão 1
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Para que seja exibido a matriz abaixo:
Qual a biblioteca e atributo devem ser utilizados:
a. Pandas e shape.
b. Numpy e tensor.
c. Numpy e shape.
d. Pandas e Numpy.
e. Pandas e tensor.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Numpy e shape.
Painel / Minhas Disciplinas
/ 2ºGRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-disc. 13- INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS/ALGORITIMOS E LÓGICA DE PROGRA
/ DISCIPLINA - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS
/ AB30 - ATIVIDADE DE ESTUDO - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS - ATÉ 27/10/2024 - VALOR 2,0 PONTOS
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/my/
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893#section-1
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1578729
Questão 2
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 3
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar uma coleção de subprogramas que auxiliam no
desenvolvimento de softwares. Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é:
a. É usado para a criação de redes neurais artificiais.
b. É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.
c. Possui Dataframes.
d. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.
e. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.
Marque a alternativa que apresenta uma vantagem de se utilizar a Linguagem Python
a. Multiplataforma.
b. Todas as alternativas estão corretas.
c. Python é usado para “Scripting and Automation”.
d. Python é usado no desenvolvimento da Web.
e. Python é usado para criar interfaces gráficas de usuário (GUI).
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Todas as alternativas estão corretas.
Questão 4
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 5
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Vários métodos estatísticos são utilizados para o Machine Learning alcançar o desempenho esperado. Sobre o método
clustering é correto afirmar:
a. É útil quando o custo associado à rotulação é muito baixo para possibilitar um processo de treinamento totalmente
rotulado.
b. É feito um mapeamento das apenas de variáveis de saída.
c. É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um processo de treinamento totalmente
rotulado.
d. Todas as alternativas estão corretas.
e. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as
variáveis.

Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as
variáveis.
Análise de dados é um processo que a partir de dados brutos é realizada a inspeção, limpeza, transformação e modelagem de
dados. As etapas de processamento desses dados são as seguintes:
I - Observação, questionamento, hipóteses;
II - Experimentação, análise dos resultados e conclusão;
III - Observação, carregamento dos dados, análise dos resultados;
IV - Experimentação e análise e limpeza dos dados.
a. Alternativas III e IV estão corretas.
b. Somente a alternativa IV está correta.
c. Alternativas I e II estão corretas.
d. Somente a alternativa I está correta.
e. Alternativas I e III estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Alternativas I e II estão corretas.
Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,20
Questão 7
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Regressão linear é uma das técnicas utilizadas para o planejamento do modelo analítico de dados. Podemos afirmar que:
 
( ) É utilizada para entender e comparar dados, possibilitando a identificação do comportamento do dado analisado
( ) É uma técnica estatística que pode ser utilizada para efetuar uma análise preditiva.
(  )  A modelagem gráfica da regressão linear consiste de folhas, também chamadas de nós, e ramos.
( ) Realiza projeções e estudos dos dados, classificando matematicamente quais são os mais relevantes para o estudo
a. V; V; F; F.
b. V; F; F; F.
c. V; V; V; V.
d. V; V; F; V.
e. V; F; F; V.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: V; V; F; V.
Sobre o aprendizado não-supervisionado é correto afirmar:
I - O objetivo é de identificar os padrões existentes nos dados sob análise, suas similaridades (conforme critério estabelecido),
suas diferenças e efetuar um agrupamento consistente das informações analisadas.
II- No aprendizado não-supervisionado, o algoritmo não recebe os rótulos de entrada e, portanto, não conhece os rótulos de
saída que devem ser gerados
III - Têm o objetivo de fazer previsões baseados no conjunto de dados que estão sendo analisados, sejam eles dados históricos
ou não, eles são treinados por meio de exemplos rotulados, como uma entrada na qual a saída desejada é conhecida.
IV - Os resultados desse tipo de algoritmo são geralmente marcados como classificação e regressão.
a. Apenas as alternativas I e III estão corretas.
b. Apenas as alternativas I e II estão corretas.
c. Apenas as alternativas II e III estão corretas.
d. Apenas a alternativa I está correta.
e. Apenas a alternativa IV está correta.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Apenas as alternativas I e II estão corretas.
Questão 8
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 9
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
O Tableau é um software destinado ao segmento de analytics (análises de dados) desenvolvido pela empresa que leva o mesmo
nome, uma das suas características é :
a. É a capacidade de modificar cálculos e testar diferentes cenários em análises sofisticadas, utilizando vários
conjuntos, grupos e segmentações.

b. Software de análise de dados e inteligência de negócios da Microsoft.
c. É concorrente de peso do Google Analytics.
d. É uma ferramenta da IBM que inclui recursos de análise preditiva intuitivos e fáceis de usar, com uma extensa biblioteca
de algoritmos e modelos estatísticos avançados.
e. Todas as alternativas estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: É a capacidade de modificar cálculos e testar diferentes cenários em análises sofisticadas, utilizando vários
conjuntos, grupos e segmentações.
A analítica preditiva pode ser definida também como previsões com nível de granularidade mais detalhado, baseando-se em
pontuações preditivas probabilísticas para cada elemento organizacional individual. A Previsão de Churn é um dos tipos de
análise preditiva e caracteriza-se por:
I - Ser o estudo do  percentual de clientes que solicita o cancelamento do serviço contratado em  determinado intervalo de
tempo.
II - Descrever e organizar os dados com objetivo de facilitar a compreensão e utilização das informações que serão extraídas.
III - Ofertar um modelo ou pacote de serviços mais moderno ou completo do que o cliente já possui ou esteja em processo de
compra.
IV - Métrica que indica quantos clientes deixaram determinado produto
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas a I e IV estão corretas.
b. Apenas a IV está correta.
c. Apenas a II está correta.
d. Apenas a II e III estão corretas.
e. Apenas a I e III estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Apenas a I e IV estão corretas.
https://www.fiveacts.com.br/o-que-e-tableau/
https://www.fiveacts.com.br/data-analytics/
Questão 10
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
No aprendizado não supervisionado não existem resultados pré-definidos para o modelo utilizar como referência para
aprender. Indique quais são as técnicas que representam este aprendizado.
a. Binária e Não Binária;Previsão de Churn; k-médias, análise de componentes principais
b. k-médias, análise de componentes principais, clusterização hierárquica; regressão linear, regressão logística.
c. redes neurais artificiais, máquina de suporte vetorial, k-médias, análise de componentes principais.
d. Árvore de Decisão Continua, Binária e Não Binária; Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell.
e. k-médias, análise de componentes principais, clusterização. hierárquica.decomposição em valores singulares,
clusterização baseada em densidade, modelo de mistura Gaussiana.

Sua resposta está correta.
A resposta correta é: k-médias, análise de componentes principais, clusterização. hierárquica.decomposição em valores
singulares, clusterização baseada em densidade, modelo de mistura Gaussiana.
◄ CLIQUE AQUI PARA ACESSAR AS AULAS DE INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS
Seguir para...
APOSTILA DA DISCIPLINA ►
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/book/view.php?id=1578728&forceview=1
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/resource/view.php?id=1578730&forceview=1