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Iniciado em quarta, 2 out 2024, 03:07
Estado Finalizada
Concluída em quarta, 2 out 2024, 03:12
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empregado
5 minutos 28 segundos
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Questão 1
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Regressão linear é uma das técnicas utilizadas para o planejamento do modelo analítico de dados. Podemos afirmar que:
 
( ) É utilizada para entender e comparar dados, possibilitando a identificação do comportamento do dado analisado
( ) É uma técnica estatística que pode ser utilizada para efetuar uma análise preditiva.
(  )  A modelagem gráfica da regressão linear consiste de folhas, também chamadas de nós, e ramos.
( ) Realiza projeções e estudos dos dados, classificando matematicamente quais são os mais relevantes para o estudo
a. V; V; F; F.
b. V; V; F; V.
c. V; F; F; V.
d. V; F; F; F.
e. V; V; V; V.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: V; V; F; V.
Painel / Minhas Disciplinas
/ 2ºGRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-disc. 13- INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS/ALGORITIMOS E LÓGICA DE PROGRA
/ DISCIPLINA - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS
/ AB30 - ATIVIDADE DE ESTUDO - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS - ATÉ 27/10/2024 - VALOR 2,0 PONTOS
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Questão 2
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Dentre os vários métodos de Machine Learning disponíveis na literatura, os mais conhecidos são classificação, regressão e
clustering. É correto afirmar que:
 
( ) Classificação, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em características e
informações previamente conhecidas.
( ) O método regressão é um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados são agrupados de
acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
( ) Agrupamento ou clustering utilizam um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados são
agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
( )  Agrupamento ou clustering, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em
características e informações previamente conhecidas.
 ( ) O método regressão é utilizado em algoritmos de aprendizagem supervisionada, que busca modelar relações entre variáveis
dependentes e independentes através de métodos estatísticos.
a. F; F; V; V; V.
b. F; V; V; F; F.
c. V; F; F; V; V.
d. V; F; V; F; V.
e. V; F; F; F; V.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: V; F; V; F; V.
Questão 3
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 4
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Sobre o aprendizado não-supervisionado é correto afirmar:
I - O objetivo é de identificar os padrões existentes nos dados sob análise, suas similaridades (conforme critério estabelecido),
suas diferenças e efetuar um agrupamento consistente das informações analisadas.
II- No aprendizado não-supervisionado, o algoritmo não recebe os rótulos de entrada e, portanto, não conhece os rótulos de
saída que devem ser gerados
III - Têm o objetivo de fazer previsões baseados no conjunto de dados que estão sendo analisados, sejam eles dados históricos
ou não, eles são treinados por meio de exemplos rotulados, como uma entrada na qual a saída desejada é conhecida.
IV - Os resultados desse tipo de algoritmo são geralmente marcados como classificação e regressão.
a. Apenas as alternativas II e III estão corretas.
b. Apenas a alternativa I está correta.
c. Apenas as alternativas I e II estão corretas.
d. Apenas as alternativas I e III estão corretas.
e. Apenas a alternativa IV está correta.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Apenas as alternativas I e II estão corretas.
O ETL surge como uma estratégia para simplificar a análise de dados armazenados em um banco de dados, Sobre ETL (EXTRACT
TRANSFORM LOAD) que alternativa correta é?
a. A técnica de integração de dados surgiu da demanda dos negócios de agregar dados de fontes distintas para serem
analisadas.

b. Gerencia o armazenamento de grandes conjuntos de dados, de forma distribuída.
c. O processo de ETL é a execução das etapas de Extração, Transformação e Atualização de Dados.
d. É o processo não-trivial de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e ultimamente
compreensíveis
e. Atua no plano estratégico da empresa.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: A técnica de integração de dados surgiu da demanda dos negócios de agregar dados de fontes distintas
para serem analisadas.
Questão 5
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 6
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Sobre a biblioteca Panda do Python é correto afirmar:
a. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.
b. Pandas exibe vários tipos de gráficos sem precisar de auxílio de outra biblioteca. 
c. Trabalha com dois tipos principais de estruturas de dados: Series e DataFrames. 
d. Combina de forma inteligente registros provenientes de diferentes bases de dados (operação conhecida como merge
ou join).
e. Todas as alternativas estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Todas as alternativas estão corretas.
A Big Data é uma área tecnológica que trabalha com a coleta, manuseio e interpretação de grandes quantidades de dados.
 Associe os termos dos 5Vs de Big Data às suas respectivas características, e indique a alternativa correta.
 
(1) Volume
(2) Velocidade
(3) Variedade
(4) Veracidade
(5) Valor
( ) Dados autênticos e verdadeiros.
( ) Processamento ágil.
( ) Utilidade dos dados.
( ) Fontes de dados muito heterogêneas.
( ) Grande quantidade de dados gerados.
a. 2; 3; 5; 1; 4.
b. 4; 2; 5; 3; 1.
c. 2; 3; 5; 1; 4.
d. 5; 4; 3; 2; 1.
e. 3; 4; 5; 1; 2.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: 4; 2; 5; 3; 1.
Questão 7
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A finalidade da cultura de Data Analytics é auxiliar as empresas a entenderem a sua realidade e identificar as suas
potencialidades. Indique qual a ordem correta dos conceitos:
 
(1) Big Data
(2) DataWarehouse
(3) Data Analytics
(4) Data Lake
 
( ) é um repositório de dados onde ficam armazenadas as bases de dados de diversos sistemas existentes em uma organização.
( ) Suas categorias são: Social Data, Enterprise Data e Personal Data.
( ) pode ser encontrado em três formas: Estruturado; Não estruturado e  Semi-estruturado.
( ) Também pode ser chamado de “data swamps” (pantano de dados).
Assinale a alternativa correta:
a. 2; 1; 4 e 3.
b. 2; 3; 1 e 4.
c. 1; 2; 4 e 3.
d. 4; 3; 1 e 2.
e. 1; 2; 3 e 4.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
2; 3; 1 e 4.
Questão 8
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Sobre programação, sabemos que um código compilado consome menos recursos da CPU, durante as fases de tradução e
carregamento, e um código interpretado tem um intervalo menor entre a codificação e a execução do programa. Sobre o
módulo venv na Linguagem Python é correto afirmar:
a. Fornece várias funções e operações para a execução de apenas cálculos gráficos.
b. É uma linguagem de programação para front-end.
c. E o módulo usado para criar e gerenciar ambientes virtuais no Python, ele irá instalar a versão mais recente do
Python.

d. É uma biblioteca de Machine Learning.
e. É uma linguagem de programação para back-end.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: E o módulo usado para criar e gerenciar ambientes virtuais no Python, ele irá instalar a versão mais recente
do Python.
Questão 9
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
De acordo com o código Python abaixo, qual o resultado que será apresentado:
Titulação = pd.Series(['Doutorado', 'Mestrado', 'Especialização', 'Graduação', 'Cursos Técnicos'],index=[20,15,85,145,320])
a.
b. 
c.
d.
e. Todas estão corretas.
Sua resposta está correta.
Questão10
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A resposta correta é: 
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de
modelos analíticos, é um ramo da ____________________.
a. Algoritmo Não Supervisionado.
b. Algoritmo por Reforço.
c. Inteligência Artificial.
d. Deep Blue.
e. Algoritmo Supervisionado.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Inteligência Artificial.
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