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8/3/2012
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Profa Renata Santana Fonseca
Universidade Federal da Bahia
Instituto de Matemática
Departamento de Estatística
Estatística Descritiva
MAT021 – Estatística I B
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Por que estudar Estatística?Por que estudar Estatística?Por que estudar Estatística?Por que estudar Estatística?
� Para saber como apresentar e descrever
informações de forma apropriada;
� Para saber como tirar conclusões a partir de
grandes populações, com base somente na
informação obtida a partir de amostras;
� Para saber como melhorar os processos;
� Para saber como obter previsões confiáveis;
� Métodos estatísticos são essenciais no estudo de
situações em que os fatores de interesse
apresentam variabilidade.
É uma ciência baseada na Teoria das Probabilidades, cujo
objetivo principal é nos auxiliar a tomar decisões ou obter
conclusões em situação de incerteza, a partir de informações
numéricas.
Grandes áreas da Estatística
� Estatística Descritiva = coleta de dados, organização,
apresentação e sintetização dos dados.
� Estatística Inferencial = consiste em inferir (deduzir ou tirar
conclusões a respeito das) propriedades de um universo a partir
de uma amostra.
EstatísticaEstatísticaEstatísticaEstatística
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Em estatística utilizaremos extensivamente os termos população
e amostra. Assim, definiremos esses termos no contexto da
estatística:
� População: conjunto de todos os indivíduos, objetos ou
informações que apresentam pelo menos uma característica
(observável) comum cujo comportamento interessa-nos
analisar.
Quanto ao número de elementos, a população pode ser finita
ou infinita.
Exemplo: Deseja-se estudar os salários mensais pagos no setor
industrial baiano no ano de 2009.
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População: conjunto de todos os trabalhadores alocados nas
indústrias localizadas no Estado da Bahia em 2009.
Característica de interesse: salários pagos a esses trabalhadores.
� Amostra: qualquer subconjunto finito de elementos extraídos
da população, em geral com dimensão sensivelmente menor,
sobre o qual se faz as observações.
� Censo é uma coleção de dados relativos a todos os elementos
de uma população.
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Qualquer amostra fornece informações, porém não é qualquer
uma que permite estender os resultados para a população da
qual ela foi retirada.
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População
Amostra
Informações
Conclusão
Técnica de amostragem
Análise descritivaInferência Estatística
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1. Definição do Problema: formulação completa do problema a
ser estudado. Levantamento de outros trabalhos realizados no
mesmo campo e análogos, pois parte da informação de que se
necessita pode ser encontrada.
2. Planejamento: determinação do procedimento necessário para
resolver o problema e, em especial, como levantar informações
sobre o assunto objeto de estudo.
• formulação correta das perguntas
• escolher o tipo de levantamento a ser utilizado (censitário
ou amostragem).
• tipo do estudo;
• cronograma das atividades;
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• os custos envolvidos;
• exame das informações disponíveis;
• o delineamento da amostra (se necessária);
• a forma como serão escolhidos os dados;
• elaboração do questionário.
3. Coleta de dados: refere-se à obtenção, reunião e registro
sistemático de dados, com um objetivo determinado. Além
dos registros feitos pelo próprio pesquisador, pode-se recorrer
a fontes externas de dados.
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4. Crítica dos questionários: leitura dos questionários, observação
de respostas incompletas, erradas. Supressão de valores
estranhos ao levantamento.
5. Apuração dos dados: consiste em resumir os dados, através de
sua contagem e agrupamento. Nos dias atuais esta apuração
tornou-se sinônimo de organização de base de dados, que é
realizada em computadores.
6. Apresentação dos dados: há duas formas de apresentação,
tabular e gráfica.
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7. Análise e interpretação dos dados: O interesse maior consiste
em tirar conclusões que auxiliem o pesquisador a resolver seu
problema. A análise dos dados estatísticos está ligada
essencialmente ao cálculo de medidas, cuja finalidade
principal é descrever o fenômeno. Assim, o conjunto de dados
a ser analisado pode ser expresso por números-resumos, as
estatísticas, que evidenciam características particulares desse
conjunto.
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