Estatística Aplicada

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Estatística Aplicada
-Importância: Ajuda empresas na tomada de decisões, identificação de oportunidades e otimização de processos.
Probabilidade: Razão entre eventos favoráveis e total de eventos.
-Exemplos: Probabilidade de vendas em uma loja, jogadas de moeda e peças defeituosas.
Distribuição Binomial: Calcula probabilidade de sucessos em experimentos independentes.
-Exemplos: Vendas de um vendedor e jogadas com moeda viciada.
Distribuição Normal - Características: Formato de sino, usada para variáveis contínuas e discretas quando \( n \geq 30 \)..
-Cálculo de Probabilidades: Utiliza a variável reduzida \( z \).
Inferência Estatística: Estimativas pontuais e intervalares; intervalo de confiança representando a incerteza.
Tamanho da Amostra e Margem de Erro
-Conceitos: Aumentar o tamanho da amostra melhora a precisão das estimativas.
Teoria da Decisão Estatística - Processo: Coleta de dados, modelagem de incerteza e tomada de decisões baseadas em probabilidades.
Teste de Hipóteses: Hipótese nula e alternativa; erros tipo I e II.
Correlação Linear: Mede a relação linear entre duas variáveis. - Coeficiente de Correlação: Avalia a força e direção da relação.
Regressão Linear: Modela a relação entre variáveis para previsões.
-Exemplo Prático: Prever vendas baseadas em gastos com publicidade.
Correlação e Regressão Linear: Relação entre energia consumida e tempo de resfriamento; estimativas de produção de leite e custos de produção.
Uma pesquisa de opinião pública mostrou que 65% dos habitantes de determinada região frequentam alguma igreja regularmente. Em dado momento foram colhidas duas amostras diferentes, cada uma com 200 habitantes. A probabilidade de que a diferença entre elas esteja acima de 8% é de: d) 8,36%
Na prática, a maioria das estimativas são feitas com um nível de confiabilidade de 95%. Assim sendo, qual é o valor do coeficiente crítico correspondente a essa confiabilidade? c) 1,96
Uma amostra de 20 baterias elétricas para uso em tablets revelou uma vida útil média de 30.000 horas com desvio-padrão de 2.600 horas. Baseado nesses dados, um técnico estimou que as baterias desse tipo teriam uma vida útil de 30.000 ± 744 horas. Qual é a confiabilidade dessa estimativa? e) 80%
Às vésperas de uma eleição, um importante órgão da mídia informou que, se a eleição fosse naquele momento, o candidato João Silva venceria com 42% dos votos. Afirmou também que a pesquisa havia sido feita com 2.000 eleitores e que a margem de erro era de 1% para mais ou para menos. Qual é a confiabilidade que essa informação tem? a) 63,72%
Uma nutricionista quer comparar o efeito de duas dietas alimentares para perda de peso. Para isso, ela criou duas hipóteses: Hipótese Nula (H0 ): as perdas de peso são as mesmas. Hipótese Alternativa (H1 ): as dietas determinam perdas de peso diferentes. b) É quando rejeitamos a hipótese nula, sendo que esta deveria ser aceita.
Estatisticamente, aferimos a existência da correlação entre duas variáveis utilizando o coeficiente de correlação de Pearson. Suponha que tenhamos calculado esse coeficiente para uma determinada situação prática e ele resultou no valor –0,69. A partir dessa informação, podemos afirmar: c) A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
Na reta de regressão linear temos dois coeficientes caracterizadores: o coeficiente angular e o termo independente. Acerca desses dois componentes, podemos afirmar que: d) O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
O gráfico visto a seguir relaciona a produção de leite com o índice pluviométrico anual. Baseando-se nele, podemos dizer que, para um índice pluviométrico de 25 mm, estima-se a produção de leite em: b) 25,6 milhões de litros.
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