ESTATÍSTICA 01

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ATIVIDADE AVALIATIVA 1/aulas 1;2;3;4 Valor:5,0
CURSO: ADMINISTRAÇÃO
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA 
PROFª: VERA FÁTIMA CORSINO DE ALMEIDA
NOME: DOUGLAS CÉSAR ALVES MAGALHÃES RGM: 023.17911
1. Classifique as seguintes variáveis como quantitativas ou qualitativas:
a) Idade de uma pessoa Quantitativa
b) Gênero de uma pessoa Qualitativa
c) Nota de um aluno em um teste Quantitativa
d) Cor dos olhos de uma pessoa Qualitativa
2.Explique a diferença entre amostragem aleatória simples e amostragem estratificada. Em que situações cada tipo seria mais adequado?
A amostragem aleatória simples consiste em selecionar aleatoriamente elementos da população, sem distinção entre eles, ou seja, tipo a um sorteio e pode ser realizada numerando-se a população e em seguida retirando um dos números ou mais, dependendo do tipo de sorteio que será utilizado. 
Por exemplo: para obter uma amostra representativa das estaturas de 25 empresários de uma cidade, pode-se proceder da seguinte maneira: • enumere os empresários de 01 a 25. • Escreva os números de 01 a 25, em pedaços iguais do mesmo papel e coloque-os em um recipiente qualquer. Agite-o bastante e em seguida retire 5 (cinco) retirados um por um até atingirmos o tamanho necessário para nossa amostra.
Amostragem estratificada envolve dividir a população em grupos homogêneos (estratos) e selecionar aleatoriamente elementos de cada estrato. utilizada quando a população se apresenta dividida em estratos, ou seja, em grupos distintos. Por exemplo, imagine que o dono de uma indústria queira obter uma amostra de seus 30 funcionários, então ele deverá considerar que a referida empresa apresenta dois grupos distintos, isto é, funcionários do sexo feminino e do sexo masculino.
3. Em uma pesquisa sobre a satisfação dos clientes de um supermercado, 200 clientes foram entrevistados. Qual é a população e qual é a amostra neste estudo?
População: Clientes do supermercado
Amostra: 200 clientes
4. Uma amostra representativa é importante porque garante que as conclusões tiradas da amostra possam ser generalizadas para toda a população. Se a amostra não for representativa, os resultados podem ser inadequados e não refletir a realidade da população. Dê a sua opinião sobre essa afirmação.
Na minha opinião uma amostra representativa é essencial para garantir que as conclusões possam ser generalizadas para a população como um todo. Se a amostra for distorcida ou não refletir adequadamente as características da população, os resultados da pesquisa podem ser enviesados ou falhos, levando a conclusões imprecisas ou até erradas.
Por exemplo, se uma pesquisa sobre hábitos de consumo alimentar for realizada apenas entre pessoas de uma faixa etária específica ou em uma região geográfica limitada, os resultados não poderão ser aplicados com segurança a toda a população. Isso pode comprometer a validade das inferências feitas a partir dos dados coletados.
A representatividade é crucial não só para garantir a validade externa da pesquisa, mas também para que as decisões baseadas nela sejam fundamentadas em dados que realmente representem o comportamento ou características da população em questão.
5. Explique o que é a amostragem sistemática e dê um exemplo prático de como ela poderia ser usada em uma pesquisa.
A amostragem sistemática é uma técnica de seleção de amostras em que os elementos são escolhidos de forma sistemática, com base em um intervalo predefinido. Por exemplo, em uma pesquisa de satisfação de clientes em um supermercado, poderíamos usar a amostragem sistemática selecionando a cada 10 clientes que entrarem na loja para responder a um questionário. Isso assegura uma escolha aleatória e equilibrada dos consumidores, simplificando a avaliação dos resultados e a tomada de decisões com base nas respostas obtidas.
Exemplo:
1. Definição da População: Todos os clientes que visitam o supermercado em um determinado dia.
2. Determinação do Tamanho da Amostra: O supermercado decide que quer entrevistar 100 clientes.
3. Número Total de Clientes: Suponha que, em média, 1.000 clientes visitam o supermercado em um dia.
4. Cálculo do Intervalo: Para determinar o intervalo, você divide o total de clientes pelo tamanho da amostra desejada:
 - 1.000 (clientes) ÷ 100 (tamanho da amostra) = 10.
 - Isso significa que você deve entrevistar um cliente a cada 10 clientes.
5. Seleção do Ponto de Início: Escolhe-se aleatoriamente um número entre 1 e 10. Suponha que o número escolhido seja 5.
6. Seleção dos Clientes: A partir do cliente número 5, você entrevistaria:
 - Cliente 5,
 - Cliente 15,
 - Cliente 25,
 - E assim por diante, até atingir os 100 clientes selecionados
Cada questão vale 1,0 (um)
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