Segurança em Data Centers

Prévia do material em texto

Questão 1/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O texto abaixo trata do MapReduce e sua interação com o sistema de arquivos do Hadoop:
O trabalho do MapReduce normalmente consiste em dividir o dataset de entrada em pedaços independentes que são processados pela função map de um modo completamente paralelo. O framework escolhe as saídas do map, que se tornam então dados de entrada para a função reduce. Tipicamente, tanto as entradas quanto as saídas de processamento são armazenadas em um sistema de arquivos. O framework cuida das tarefas de agendamento dos processos, monitorando-os e re-executando as tarefas que deram erro.
Geralmente, os nós de computação e de armazenagem são os mesmos, ou seja, o MapReduce e o HDFS rodam sobre o mesmo conjunto de nós. Essa configuração permite que o framework agende corretamente as tarefas do software nos nós onde os dados já estão presentes, resultando em uma largura de banda agregada muito alta no cluster.
FONTE: HADOOP. "MapReduce Tutorial". Apache.org, 1º de agosto de 2019. Disponível em: — Acesso em 11 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
Avalie as informações a seguir, conforme as ideias do texto apresentado:
I. O MapReduce divide a tarefa do processamento de dados em dois pedaços, uma parte conduzida pela própria função MapReduce e outra, realizada pelo sistema de arquivos distribuído HDFS.
II. O fato de o MapReduce e do HDFS rodarem sobre o mesmo conjunto de nós faz com que todo esse processo seja realizado em um mesmo sistema de arquivos, o que agiliza o processamento.
III. O MapReduce é uma forma de processamento que divide o conjunto de dados em pedaços e processa cada um deles paralelamente na função "map", que depois passam pela função "reduce".
IV. A atuação do sistema de arquivos distribuído do Hadoop (HDFS) acontece nos casos de, em meio ao processamento de um set de dados particularmente grande, o Hadoop se deparar com erros.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II e III.
	
	B
	
	II, III e IV.
	
	C
	
	II e III, apenas.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: a alternativa C é a resposta correta à questão. A afirmação I mistura os conceitos de MapReduce e HDFS, atribuindo a um deles a tarefa do outro. A afirmação presente no quarto item está incorreta porque o HDFS não atua somente em caso de erros de processamento, mas tem como uma de suas funções tratar desses erros caso aconteçam.
- Rota III.
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 2/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia o texto abaixo, atentando-se para as suas lacunas:
Um _____________________ é uma unidade lógica única que consiste em múltiplos computadores ligados por meio de uma rede local. Os computadores em rede essencialmente agem como uma única máquina, muito mais poderosa. Um _____________________ provê velocidade de processamento muito mais alta, maior capacidade de armazenamento, melhor integridade dos dados, confiabilidade superior e maior disponibilidade de recursos.
FONTE: TECHOPEDIA. "Computer Cluster". Techopedia, 2019. Disponível em: — Acesso em 12 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
Assinale abaixo a alternativa que apresenta o termo faltante nas lacunas do texto apresentado.
Nota: 10.0
	
	A
	
	Negociados de recursos
	
	B
	
	Cluster de computadores
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a letra B. A alternativa A está incorreta porque um negociador de recursos é um módulo de software, como o YARN (Yet Another Resource Negotiator). A alternativa C está incorreta porque um sistema de arquivos distribuído lida com dados no nível de software, como é o caso do HDFS (Hadoop Distributed File System), o sistema de arquivos do Hadoop. A alternativa D está incorreta porque um paradigma de programação é uma forma de se resolver um problema de desenvolvimento, como um algoritmo. A alternativa E está incorreta porque um framework de desenvolvimento é um conjunto de ferramentas para a criação de uma solução de software.
- Rota III.
	
	C
	
	Sistema de arquivos distribuído
	
	D
	
	Paradigma de programação
	
	E
	
	Framework de desenvolvimento
Questão 3/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O texto a seguir apresenta algumas medidas de segurança utilizadas em grandes data centers:
Não se cogitam visitas públicas às instalações de um data center. Até funcionários devem ter restrições de acesso. Por isso, haverá câmeras com monitoramento 24 horas por dia, cercas de proteção e portões guardados por profissionais treinados para proteger o perímetro do prédio onde está instalado.
 
O controle do acesso interno também é feito com rigor, havendo registro de toda a movimentação. Alguns sistemas de segurança mais sofisticados contam com dispositivos de verificação da íris dos funcionários. Outros recursos adotados são os sensores de presença e códigos individuais, que dão acesso a repartições específicas apenas aos respectivos encarregados.
 
FONTE: SANTOS, Cláudio. "Segurança de big data: como é feita?". TI Inside. 25 de julho de 2017. Disponível em: — Acesso em 29 de agosto de 2019.
Sobre o texto, é correto afirmar:
Nota: 10.0
	
	A
	
	O texto apresenta as tecnologias de software disponíveis no que diz respeito a segurança da informação, bem como as formas de autenticação de acesso remoto às bases de dados.
	
	B
	
	Visitas públicas à data centers podem ser uma boa forma de popularizar as tecnologias de Big Data, dando aos visitantes uma dimensão maior de como funciona esse tipo de abordagem tecnológica.
	
	C
	
	Não é necessário o uso de monitoramento de segurança via câmeras em data centers, já que não há circulação de pessoal nesse tipo de instalação e toda a manutenção é feita via software.
	
	D
	
	O texto evidencia que as restrições de acesso às instalações de um data center podem ser flexíveis aos funcionários que ali trabalham, mas devem ser rígidas com os visitantes.
	
	E
	
	O texto trata de medidas de segurança a serem tomadas nos espaços físicos das instalações de um data center, de modo a controlar e impedir a circulação de pessoal não autorizado e, assim, evitar o vazamento e a perda de informações.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Comentário: a resposta correta é a E. A alternativa A trata erroneamente de soluções de software, enquanto que a alternativa B contradiz o texto logo na primeira frase. A alternativa C ignora a necessidade de câmeras e de manutenção da infraestrutura de hardware dos data centers. A alternativa D é incorreta pois, além de assumir que visitantes são permitidos em um data center, ainda aponta uma suposta flexibilidade dos funcionários no acesso às instalações em função da sua atividade profissional. Rota 1
Questão 4/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O trecho do artigo abaixo trata de preservação digital:
A temática da preservação digital emerge da própria dominância do meio eletrônico e de sua transversalidade nas práticas cotidianas e em todas as dimensões da vida. Atualmente, e diferente das demais políticas de preservação da memória, a ênfase é colocada nas tecnologias de suporte e nas suas possibilidades de reprodução indiferenciada. Duas vertentes de preservação estão em debate, a que remete ao uso das tecnologias digitais para preservar e disseminar conteúdos originariamente contidos em suportes materiais, portanto tratados como documentos, e a segunda que se reporta à profusa produção de informação digital elaborada em sistemas informatizados, em computadores pessoais ou dispositivos móveis, que será irrecuperável no futuro diante da própria obsolescência tecnológica dos meios em que a informação foi gerada.Nos dois enfoques, ressalta-se o papel das instituições públicas e privadas assegurando a preservação da memória em meios digitais, em um contexto de apropriação dispersa dos conteúdos localmente produzidos e de redefinição dos padrões, valores e ordenamentos socioculturais que no passado vinculavam memória e identidade.
 
FONTE: TAVARES, Maria de Fátima Duarte. "Preservação digital: entre a memória e a história". In: Ciência da Informação, Brasília, DF, v. 41 n. 1, p.9-21, jan./abr., 2012. Disponível em: — Acesso em 2 de setembro de 2019.
Levando em consideração os assuntos discutidos no artigo, avalie as relações entre as asserções abaixo.
I. A obsolescência tecnológica é um fator que preocupa aqueles envolvidos no processo de preservação digital porque o acesso a informação pode ser comprometido caso os formatos nos quais foram originalmente gravados os documentos não sejam suportados no futuro.
PORQUE
II. A preservação digital, ao contrário da preservação de materiais e documentos impressos, tem como ênfase o potencial de reprodutibilidade indiscriminada propiciada por seu suporte eletrônico.
A respeito dessas asserções, assinale abaixo a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras e a asserção II é uma justificativa da asserção I.
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da asserção I.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas não possuem relação causal. Portanto, a alternativa C é a correta, estando as demais erradas.ROTA 1 
	
	C
	
	A asserção I é verdadeira, e a asserção II é falsa. 
	
	D
	
	A asserção I é falsa, e a asserção II é verdadeira.
	
	E
	
	Ambas as asserções apresentadas são falsas.
Questão 5/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
A expressão Big Data representa o processo de captar, armazenar, processar, distribuir e utilizar dados com o propósito de conversão dos mesmos em informação útil a um sem número de propósitos. Seu uso nos negócios busca orientar a tomada de decisão das organizações. Os dez “Vs” do Big Data condensam as suas características, objetivos e desafios.
Analise as definições a seguir e enumere cada uma delas de acordo com o termo correspondente.
I. Visualização
II. Velocidade
III. Volatilidade
IV. Valor
V. Variedade
( ) Diz respeito à heterogeneidade com que os dados são encontrados na rede, no sentido de serem estruturados, semi-estruturados ou não estruturados.
 
( ) Tem relação com a infraestrutura necessária para tratar e gerenciar dados, uma vez que seu processamento pode exigir agilidade de hardware e software.
 
( ) Trata da forma como os dados serão apresentados e exibidos aos usuários, e tem relação com a recuperação dos mesmos mediante acesso por palavras-chave e operadores lógicos via SQL.
 
( ) Envolve pensar os custos e os retornos financeiros de todo o processo de coleta, armazenamento e análise, uma vez que este deve compensar seu investimento, que pode gerar benefícios tangíveis e intangíveis para o negócio.
 
( ) Abarca a avaliação da durabilidade dos dados e a eventual decisão de remoção de dados menos importantes caso necessário; custos de armazenamento e a necessidade da disponibilidade imediata dos dados podem ter peso decisivo neste aspecto em Big Data.
Marque agora a sequência correta:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	
	IV, III, II, V, I
	
	B
	
	III, I, IV, II, V
	
	C
	
	V, II, I, IV, III
Comentário: a sequência correta é V, II, I, IV, III. A primeira afirmação, sobre heterogeneidade dos dados, corresponde a Variedade. A segunda afirmação, sobre infraestrutura e agilidade de processamento, corresponde a Velocidade. A terceira afirmação, sobre exibição dos dados ao usuário, diz respeito a Visualização. A quarta afirmação, sobre geração de bens tangíveis e intangíveis a partir da análise de dados, refere-se a Valor. E a quinta afirmação, sobre durabilidade dos dados, corresponde a Volatilidade. Rota 1
	
	D
	
	V, II, IV, III, I
Você assinalou essa alternativa (D)
	
	E
	
	II, IV, I, V, III
Questão 6/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
A análise de dados pode ser dividida em quatro níveis, cada um constituído com base do nível anterior. Reflita a respeito das definições a seguir e enumere-as conforme o termo correspondente:
I. Análise descritiva
II. Análise exploratória
III. Análise preditiva
IV. Análise prescritiva,
( ) Nesse tipo de análise, os dados compilados servem ao propósito de buscar realizar prognósticos a respeito de eventos futuros a partir do estudo e da busca de padrões nos registros passados.
 
( ) Este nível de análise busca auxiliar a tomada de decisão através de sugestões de ação, baseada no estudo de dados anteriores; esse tipo de análise é utilizada, por exemplo, em sistemas que calculam a liberação de crédito a clientes de bancos conforme seu histórico.
 
( ) Descreve as principais características de um determinado conjunto de dados, podendo-se aplicar aqui operações estatísticas simples, como o cálculo de média, mediana e percentagem.
 
( ) Trata-se de uma abordagem de análise que busca a descoberta de novas informações a respeito de um determinado conjunto de dados, buscando compreender as relações entre suas variáveis; a geração de gráficos pode auxiliar nessa experimentação.
Marque a seguir a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, III, IV, II
	
	B
	
	III, IV, I, II
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: A ordem correta é III, IV, I e II. A primeira afirmação fala em realizar prognósticos a partir de dados (análise prescritiva). A segunda afirmação fala em auxílio à tomada de decisão (análise prescritiva). A terceira afirmação dá uma pista óbvia, utilizando o verbo "descrever" (análise descritiva). A última afirmação trata da descoberta de novas informações a partir da experimentação de busca de relações em um conjunto de dados (análise exploratória). ROTA 1 
	
	C
	
	III, II, IV, I
	
	D
	
	IV, II, I, III
	
	E
	
	IV, I, II, III
Questão 7/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O grau de interesse dos usuários do buscador Google pelas duas categorias da Copa do Mundo da FIFA desde o ano de 2004 está registrado no gráfico abaixo, gerado pelo Google Trends.
FONTE: GOOGLE TRENDS. “Compare”. Google. Disponível em: — Acesso em 6 de setembro de 2019.
Sobre os dados ali grafados, analise as sentenças abaixo, marcando V para “verdadeiro” e F para “falso”.
I. ( ) Os dados registram picos de interesse sazonais, e não constantes, o que pode significar que a Copa do Mundo não é um evento que chama tanta atenção nem movimenta muito os números do buscador Google.
II. ( ) É possível notar, pelos picos de interesse na linha do gráfico, que existe muito interesse pela Copa do Mundo, registrado justamente naqueles períodos em que o campeonato está acontecendo.
III. ( ) A linha vermelha, que especifica o interesse do público pela Copa Feminina de Futebol, indica um grande aumento na procura por este assunto no ano de 2019, última ocorrência do torneio das mulheres.
IV. ( ) O grande salto no interesse pela Copa do Mundo Feminina no último ano pode ser explicado pelo fato de que, pela primeira vez, a copa das mulheres teve teletransmissão oficial e ampla divulgação midiática.
Marque agora a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	V V F F
	
	B
	
	V F F V
	
	C
	
	V V F V
	
	D
	
	V F V F
	
	E
	
	F V V V
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa E. O objetivo da questão é avaliar se o aluno é capaz de interpretar visualizações de dados corretamente. Apenas a primeira afirmativa, que assume que a Copa do Mundo é um evento de pouca importância no buscador Google dada sua sazonalidade, é falsa.
- Rota II.
Questão8/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia o texto a seguir:
Big data são dados com maior variedade que chegam em volumes crescentes e com velocidade cada vez maior. [...]
Simplificando, big data é um conjunto de dados maior e mais complexo, especialmente de novas fontes de dados. Esses conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados simplesmente não consegue gerenciá-los. Mas esses enormes volumes de dados podem ser usados para resolver problemas de negócios que você não conseguiria resolver antes.
FONTE: ORACLE BRASIL. “O que é Big Data?” Oracle Big Data. s.d. Disponível em: — Acesso em 24 de agosto de 2019.
Levando em conta essa definição, avalie as seguintes asserções e as relações entre elas:
I. Através das técnicas de Big Data, é possível obter soluções de negócios mais completas, pois se trata de uma forma diferente de lidar com os dados disponíveis.
PORQUE
II. Uma vez que permite acessar um grande volume de informações, Big Data ajuda na elaboração de respostas robustas e completas para auxiliar na tomada de decisão das empresas.
A respeito das asserções apresentadas anteriormente, assinale a alternativa correta.
Nota: 10.0
	
	A
	
	Tanto a asserção I quanto a asserção II são verdadeiras, mas elas não possuem relação entre si.
	
	B
	
	A asserção I é falsa e não possui relação com a asserção II, que é verdadeira.
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é falsa.
	
	D
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II justifica e complementa a asserção I.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa D. A possibilidade de se elaborar soluções de negócios completas vem através da manipulação de um alto volume de dados, algo possibilitado pelas tecnologias e ferramentas de Big Data. Assim, a asserção II embasa a afirmação contida na asserção I. Rota 1
	
	E
	
	As asserções I e II são verdadeiras, mas a relação entre elas está em ordem incorreta.
Questão 9/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
A arquitetura de redes Peer-to-Peer (Par-a-par, ou também P2P) é uma forma de organização de redes em que cada par de máquinas é um nó e eles cooperam entre si, sem a necessidade de uma máquina central prestando serviços a máquinas cliente. A tabela abaixo compara as relações em redes P2P com a forma tradicional de transmissão de dados cliente-servidor.
FONTE: MARCIANO, Carlos Eduardo; SOUZA, Felipe Assis de; SOUZA, Raul Baptista. "Arquitetura: Princípios, modelos e algoritmos de funcionamento". GTA — UFRJ. Redes Par-a-Par (Peer to Peer Networks). Disponível em: — Acesso em 7 de setembro de 2019.
Tendo as informações da tabela como base, considere as afirmativas a seguir, marcando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) As redes P2P têm clara vantagem em relação às redes cliente-servidor, pois no caso de o servidor estar fora do ar, a máquina cliente não tem suas requisições satisfeitas.
II. ( ) As redes P2P necessitam de pelo menos um servidor com funções especiais conectado na rede.
III. ( ) Nas redes cliente-servidor, a transferência de dados está disponível o tempo todo, posto que é o servidor que mantém a rede ativa.
IV. ( ) Como a rede P2P é distribuída e todos os nós da rede podem realizar as mesmas funções, se uma máquina sai da rede, as outras podem assumir sua função, sem perda para aquelas que solicitem serviços.
Agora, assinale abaixo a alternativa que contém a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	V V F F
	
	B
	
	F V F V
	
	C
	
	F V V F
	
	D
	
	V F V F
	
	E
	
	V F F V
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Comentário: A alternativa com a sequência correta é a E. As afirmações II e III estão incorretas: a afirmação II atribui uma característica da relação cliente-servidor às redes P2P, enquanto que a afirmação III atribui uma característica das redes P2P às redes com arquitetura cliente-servidor.
- Rota II
Questão 10/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O texto abaixo descreve a linguagem de notação de dados JSON:
JSON (JavaScript Object Notation) é uma formatação leve de troca de dados. Para seres humanos, é fácil de ler e escrever. Para máquinas, é fácil de interpretar e gerar. [...] JSON está constituído em duas estruturas:
- Uma coleção de pares nome/valor. [...]
- Uma lista ordenada de valores. [...]
Estas são estruturas de dados universais. Virtualmente todas as linguagens de programação modernas as suportam, de uma forma ou de outra. É aceitável que um formato de troca de dados que seja independente de linguagem de programação se baseie nestas estruturas.
FONTE: JSON.ORG. "Introdução ao JSON". Json.org, s.d. Disponível em: — Acesso em 12 de setembro de 2019. Adaptado.
Mesmo que não saiba exatamente os pormenores dessa linguagem, é possível que, a partir das informações dadas, você seja capaz de assinalar V para "verdadeiro" e F para "falso" entre as afirmativas apresentadas abaixo:
I. ( ) O texto descreve uma linguagem para estruturar dados de forma independente de linguagem de programação, utilizando organizações para as informações que são universais.
II. ( ) Uma linguagem para estruturar dados deve ser fácil de ser lida por máquinas, mas consequentemente, esse formato impede a boa compreensão por parte dos humanos.
III. ( ) O JSON é uma linguagem de notação de dados, fácil de ser processada e interpretada por máquinas, o que significa que serve para tratar dados estruturados.
IV. ( ) Um formato de troca de dados em JSON é compatível apenas com esta linguagem, exigindo conversão de formato para outras linguagens caso seja necessário migrar de ferramenta.
Assinale agora, a alternativa que traz a sequência de respostas corretas:
Nota: 10.0
	
	A
	
	V F F V
	
	B
	
	V F F F
	
	C
	
	F V F V
	
	D
	
	V F V F
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: Conforme o comando, espera-se que o aluno possa deduzir que a alternativa correta a esta questão é a D — as afirmações I e III estão corretas —, uma vez que a resposta está presente no próprio texto: "Estas são estruturas de dados universais" e "Para seres humanos, é fácil de ler e escrever. Para máquinas, é fácil de interpretar e gerar." A afirmação II está incorreta pois deduz que uma estrutura de dados fácil de ser lida por máquinas é de difícil compreensão para humanos. A afirmação IV está incorreta pois assume que JSON não é compatível com outras linguagens, sendo que ele foi criado justamente para ter compatibilidade com a maioria das linguagens de programação, como o último parágrafo do texto afirma.
- Rota III
	
	E
	
	F V V F
Questão 1/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia o texto abaixo, que diferencia o Hadoop do Spark:
Em primeiro lugar, é importante notar que o Hadoop e Spark são tecnologias diferentes, com diferentes casos de uso. Berço das duas tecnologias, a própria Apache Software Foundation as aloca em categorias diferentes: Hadoop é um banco de dados, o Spark é uma ferramenta de Big Data. Nas próprias palavras de Apache, o Hadoop é "um framework para desenvolvimento de aplicações distribuídas", com alta escalabilidade, confiabilidade e tolerância a falhas [...].
Na grande maioria dos casos, quando alguém fala sobre Hadoop está se referindo ao Hadoop Distributed File System (HDFS), um sistema de arquivos distribuídos projetado para armazenar arquivos muito grandes e rodar em hardware padrão, de baixo custo. Uma das características mais marcantes do HDFS é o fato de permitir que as aplicações trabalhem com milhares de nós em cluster. [...]
O Spark, por outro lado, é um framework para processamento de Big Data construído com foco em velocidade, facilidade de uso e análises sofisticadas. Oferece APIs de alto nível em Java, Scala e Python, bem como umconjunto de bibliotecas que o tornam capaz de trabalhar de forma integrada, em uma mesma aplicação, com SQL, streaming e análises complexas, para lidar com uma grande variedade de situações de processamento de dados.
FONTE: CAREY, Scott. "Hadoop vs Spark: O que é melhor para o seu negócio?". CIO/IDG. Tendências, 6 de julho de 2016. Disponível em: — Acesso em 13 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O Hadoop permite armazenar e gerenciar dados com segurança e confiabilidade, enquanto que o Spark é uma ferramenta para processar e extrair significado dos dados.
II. Hadoop e Spark são aplicações para processamento de Big Data que rodam sobre a plataforma Apache, um framework de desenvolvimento de aplicações distribuídas.
III. O Hadoop utiliza seu sistema de arquivos distribuído (HDFS) para repartir e gravar os arquivos entre os clusters da rede, ganhando em escala dessa forma.
IV. Ambos os produtos, Spark e Hadoop, são ferramentas projetadas para Big Data, mas se tratam de aplicações pensadas com focos e objetivos distintos.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II e III.
	
	B
	
	I, III e IV.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: Apenas a afirmação II está incorreta, porque assume que Apache é uma plataforma e um framework para desenvolvimento de aplicações para Big Data, o que não é verdade. Apache é a fundação que desenvolve tanto o Hadoop quanto o Spark.
- Rota III.
	
	C
	
	II e III, apenas.
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 2/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia o texto abaixo, que conceitua Data Warehouse:
Um data warehouse é um repositório central de informações que pode ser analisado para tomar decisões mais embasadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes para o data warehouse, normalmente com uma cadência regular. Analistas de negócios, cientistas de dados e tomadores de decisões acessam os dados por meio de ferramentas de inteligência de negócios (BI), clientes SQL e outros aplicativos de análise.
FONTE: AWS. "Conceitos de data warehouse". Amazon.com, 2019. Disponível em: — Acesso em 7 de setembro de 2019.
Considerando esta definição, avalie as informações a seguir:
I. A análise de dados se tornou indispensável às empresas, e os data warehouses são as ferramentas apropriadas à gerência dessas informações.
II. Os data warehouses, ainda que sejam projetados para processar grandes volumes de informação, não são ainda utilizados em Business Intelligence.
III. Os relatórios gerados pelas ferramentas dos data warehouses são muito específicos e não servem à descoberta de insights para negócios.
IV. Um data warehouse é um repositório de dados onde se pode armazená-los, realizar análises e gerar relatórios sobre eles.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II e IV.
	
	B
	
	I, e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a B. A afirmação II está incorreta: contradiz o texto-base ao dizer que data warehouses não são utilizados em inteligência de negócios. A afirmação III está errada porque assume que os relatórios gerados em data warehouses são específicos e não servem para negócios.
- Rota II
	
	C
	
	I e III, apenas.
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 3/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O texto a seguir trata da extração de valor dos dados, um dos dez “Vs” em Big Data:
Algumas empresas optam (por falta de conhecimento) em começar seus projetos de Big Data Analytics implementando clusters de computadores para computação distribuída a fim de manipular grandes conjuntos de dados (aquele famoso erro de começar o projeto pela infraestrutura, porque o fornecedor está oferecendo um desconto especial de fim do ano fiscal, quando na verdade o projeto deveria começar com uma definição clara dos objetivos a serem alcançados). Esse equívoco pode fazer com que um projeto como esse leve mais de 3 anos para começar a dar retorno sobre o investimento. Por que não começar extraindo valor dos dados hoje mesmo, usando amostras de dados, que requerem menos recursos computacionais? Isso permitirá a exploração imediata de hipóteses a fim de identificar os verdadeiros problemas que devem ser resolvidos. À medida que a empresa amadurecer em uma cultura data-driven, pode então avançar para uma segunda etapa e implementar uma infraestrutura que permita a análise de grandes conjuntos de dados.
 
FONTE: EQUIPE DSA. "4 princípios para extrair valor do Big Data". Data Science Academy. 1º de agosto de 2017. Disponível em: — Acesso em 24 de agosto de 2019.
Baseando-se no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	O texto aconselha que as empresas iniciem seus projeto em Big Data investindo em grandes infraestruturas desde o princípio, o que pode fazer com que desfrutem das vantagens dessa abordagem muito rapidamente.
	
	B
	
	O texto trata de um erro comum em empresas que apostam em Big Data, que é o de investir precipitadamente em uma grande infraestrutura tecnológica, antes de desenvolver uma cultura voltada a dados, o que pode resultar em demora no retorno do investimento.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: a resposta correta é a B, porque resume a essência do texto-base. O texto dá como exemplo empresas que, ainda não tendo estabelecido seus objetivos no que diz respeito ao uso de Big Data, investem grande somas de dinheiro em tecnologia que pode demorar a se pagar, em vez de começar com objetivos mais modestos. As alternativas A e C estão incorretas porque contrariam o texto-base; as alternativas D e E tiram conclusões incorretas a partir das informações do texto. Rota 1
	
	C
	
	Destacando as promoções de fim de ano fiscal, o texto aponta as oportunidades de investimento em infraestrutura de dados de que as empresas podem desfrutar caso decidam iniciar imediatamente no Big Data.
	
	D
	
	Uma vez que os investimentos em Big Data podem demorar até três anos para dar retorno, o texto não aconselha que as empresas façam grandes investimentos em Big Data.
	
	E
	
	O texto trata da extração de valor de dados, mas não especifica nada a respeito de custos de implementação da infraestrutura necessária para tal.
Questão 4/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O texto abaixo define cloud computing, a computação em nuvem, e apresenta exemplos de sua utilização:
A ideia por trás da Cloud Computing é criar um processamento de informações que seja feito em uma rede e não em um PC local. Ou seja, quando se utiliza o serviço da nuvem, quem "trabalha" no processamento dos dados são os softwares e hardwares da rede em questão e não o PC do usuário. Para usar a "nuvem", o usuário necessita apenas de um navegador ou de aplicativos que trabalhem como clientes dessa rede.
Um excelente exemplo do poder da nuvem é o Google Maps. Se os computadores dos usuários fossem fazer todos os cálculos dos mapas e rotas que podem ser feitos no site do Google, levariam um tempo imenso, além de utilizar praticamente toda a memória e capacidade de processamento do computador. Entretanto, por meio da nuvem, o serviço pesado é feito pelos computadores do Google, que entregam o conteúdo ao usuário "já mastigado", ou seja, apenas o que usuário realmente precisa ou quer. Ao utilizar um processador de texto online, por exemplo, você está fazendo uso da nuvem. Quem processa o texto são os computadores do servidor e não do usuário.
FONTE: TERRA. "Cloud Computing? Entenda essa 'nuvem'". Terra Tecnologia: Infográficos. Disponível em: — Acesso em 31 de agosto de 2019.
A partir dotexto, analise as asserções abaixo e a relação entre elas:
I. A computação em nuvem permite que aplicações bastante complexas e "pesadas" possam funcionar até mesmo em hardware pouco robusto.
PORQUE
II. O processamento dos aplicativos que rodam na nuvem se dá em rede e não na máquina do usuário, que fica livre de processar grandes volumes de informação.
Considere, tendo o texto como base, a relação entre as asserções e assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	A asserção I contextualiza a computação em nuvem, e a asserção II explica como ela funciona.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a A. A alternativa B considera que a asserção II não apresenta resposta satisfatória, e a alternativa C considera que ambas as asserções estão erradas. A alternativa D afirma que é necessário hardware potente para rodar aplicações em nuvem, quando é justamente o contrário. A alternativa E afirma que ambas as asserções não possuem relação entre si, mas elas possuem, pois, conforme a alternativa A, a I contextualiza e a II explica como a cloud computing funciona. 
Rota II.
	
	B
	
	A asserção I está correta, mas a explicação apresentada pela asserção II não é satisfatória.
	
	C
	
	A asserção I e a asserção II não têm relação com as definições apresentadas no texto e estão incorretas.
	
	D
	
	A asserção II está correta, mas a asserção I está errada, uma vez que é necessário hardware potente para rodar as aplicações em nuvem.
	
	E
	
	Ambas as asserções estão corretas, mas elas não possuem relação entre si.
Questão 5/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
A análise de dados pode ser dividida em quatro níveis, cada um constituído com base do nível anterior. Reflita a respeito das definições a seguir e enumere-as conforme o termo correspondente:
I. Análise descritiva
II. Análise exploratória
III. Análise preditiva
IV. Análise prescritiva,
( ) Nesse tipo de análise, os dados compilados servem ao propósito de buscar realizar prognósticos a respeito de eventos futuros a partir do estudo e da busca de padrões nos registros passados.
 
( ) Este nível de análise busca auxiliar a tomada de decisão através de sugestões de ação, baseada no estudo de dados anteriores; esse tipo de análise é utilizada, por exemplo, em sistemas que calculam a liberação de crédito a clientes de bancos conforme seu histórico.
 
( ) Descreve as principais características de um determinado conjunto de dados, podendo-se aplicar aqui operações estatísticas simples, como o cálculo de média, mediana e percentagem.
 
( ) Trata-se de uma abordagem de análise que busca a descoberta de novas informações a respeito de um determinado conjunto de dados, buscando compreender as relações entre suas variáveis; a geração de gráficos pode auxiliar nessa experimentação.
Marque a seguir a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, III, IV, II
	
	B
	
	III, IV, I, II
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: A ordem correta é III, IV, I e II. A primeira afirmação fala em realizar prognósticos a partir de dados (análise prescritiva). A segunda afirmação fala em auxílio à tomada de decisão (análise prescritiva). A terceira afirmação dá uma pista óbvia, utilizando o verbo "descrever" (análise descritiva). A última afirmação trata da descoberta de novas informações a partir da experimentação de busca de relações em um conjunto de dados (análise exploratória). ROTA 1 
	
	C
	
	III, II, IV, I
	
	D
	
	IV, II, I, III
	
	E
	
	IV, I, II, III
Questão 6/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia abaixo o texto que descreve o framework Hadoop:
Apache Hadoop é um framework para rodar aplicações em grandes clusters construídos sobre hardware comum. O framework do Hadoop provê de forma transparente às aplicações tanto confiabilidade quanto movimentação de dados. Hadoop implementa um paradigma computacional chamado MapReduce, onde a aplicação é dividida em muitos pedaços a serem trabalhados, cada um podendo ser executado ou re-executado em qualquer um dos nós do cluster. Além disso, ele vem com um sistema de arquivos distribuído [HDFS, sigla para Hadoop Distributed File System] que armazena dados em nós de processamento, fornecendo largura de banda agregada muito alta em todo o cluster. Tanto o MapReduce quanto o sistema de arquivos distribuído do Hadoop foram projetados de modo que problemas em nós sejam automaticamente tratados pelo framework.
FONTE: TAKAMORI, Daniel; AGARWAL, Arpit. "Home - Hadoop - Apache Software Foundation". Apache.org, Cwiki — Confluence, 11 de setembro de 2018. Disponível em: — Acesso em 11 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
Considerando a definição apresentada, avalie as afirmações a seguir:
I. O MapReduce, que estrutura uma das principais formas de trabalho do Hadoop, é um paradigma de computação que divide a tarefa de processamento em módulos distribuídos através dos clusters.
II. O Hadoop, para ser executado com a máxima eficiência, precisa ser instalado sobre clusters montados com hardware de primeira linha.
III. O sistema de arquivos distribuído do Hadoop, conforme o próprio nome diz, guarda os arquivos ao longo de toda a rede de clusters de processamento, ganhando performance dessa forma.
IV. O MapReduce é um paradigma de processamento implementado pelo HDFS, o sistema de arquivos distribuído do Hadoop.
V. Os módulos do Hadoop foram projetados para tratar eventuais falhas de sistema no nível da aplicação, ganhando assim agilidade e confiabilidade.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II, e IV.
	
	B
	
	I, II e V.
	
	C
	
	I e II, apenas.
	
	D
	
	I, III e V.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: a alternativa correta é a d, apenas as afirmações I, III e V estão corretas. A alternativa II está errada porque contradiz o texto já na sua primeira frase. A alternativa IV está errada pois afirma que o MapReduce é implementado pelo HDFS, sendo que ambos são módulos com funções e propósitos distintos, ainda que trabalhem juntos.
- Rota III.
	
	E
	
	I, II, e III.
Questão 7/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
A expressão Big Data representa o processo de captar, armazenar, processar, distribuir e utilizar dados com o propósito de conversão dos mesmos em informação útil a um sem número de propósitos. Seu uso nos negócios busca orientar a tomada de decisão das organizações. Os dez “Vs” do Big Data condensam as suas características, objetivos e desafios.
Analise as definições a seguir e enumere cada uma delas de acordo com o termo correspondente.
I. Visualização
II. Velocidade
III. Volatilidade
IV. Valor
V. Variedade
( ) Diz respeito à heterogeneidade com que os dados são encontrados na rede, no sentido de serem estruturados, semi-estruturados ou não estruturados.
 
( ) Tem relação com a infraestrutura necessária para tratar e gerenciar dados, uma vez que seu processamento pode exigir agilidade de hardware e software.
 
( ) Trata da forma como os dados serão apresentados e exibidos aos usuários, e tem relação com a recuperação dos mesmos mediante acesso por palavras-chave e operadores lógicos via SQL.
 
( ) Envolve pensar os custos e os retornos financeiros de todo o processo de coleta, armazenamento e análise, uma vez que este deve compensar seu investimento, que pode gerar benefícios tangíveis e intangíveis para o negócio.
 
( ) Abarca a avaliação da durabilidade dos dados e a eventual decisão de remoção de dados menos importantes caso necessário; custos de armazenamento e a necessidade da disponibilidade imediata dos dados podem ter peso decisivo neste aspecto em Big Data.
Marque agora a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	IV, III, II, V, I
	
	B
	
	III, I, IV, II, V
	
	C
	
	V, II, I, IV, III
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: a sequência correta é V, II, I, IV, III. A primeira afirmação, sobre heterogeneidade dos dados, corresponde a Variedade.A segunda afirmação, sobre infraestrutura e agilidade de processamento, corresponde a Velocidade. A terceira afirmação, sobre exibição dos dados ao usuário, diz respeito a Visualização. A quarta afirmação, sobre geração de bens tangíveis e intangíveis a partir da análise de dados, refere-se a Valor. E a quinta afirmação, sobre durabilidade dos dados, corresponde a Volatilidade. Rota 1
	
	D
	
	V, II, IV, III, I
	
	E
	
	II, IV, I, V, III
Questão 8/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O texto abaixo trata da importância do Big Data em ambiente corporativo.
 
 
O Big Data pode ser empregado em várias rotinas de um negócio. No entanto, para que seu uso seja aprimorado, é necessário ter não só o conhecimento sobre a tecnologia, mas, também, identificar quais são os pontos da empresa que serão impactados com a sua implementação. Com esse conhecimento, será possível realizar um direcionamento mais eficiente de recursos e aumentar o retorno do investimento nessas soluções de análise de dados.
 
Depois de decidir em quais ambientes as soluções de Big Data serão implementadas e estabelecer uma nova rotina interna voltada para o valor dos dados, o gestor também deve saber escolher qual tipo de solução será implementada no ambiente corporativo. Devem ser avaliados um conjunto de fatores, que vão do desempenho da ferramenta ao suporte prestado pelo desenvolvedor do produto.
 
FONTE: NEOWAY. "O que é Big Data e qual a importância de implementá-lo na empresa?" Neoway Blog. Neoway. 23 de julho de 2019. Disponível em: — Acesso em 1º de setembro de 2019.
 
 
Avalie, tendo o texto como base, as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	O desempenho da ferramenta utilizada na implementação do Big Data na empresa é um fator de decisão de pouca importância, visto que as soluções disponíveis o mercado são muito semelhantes entre si.
	
	B
	
	Big Data é uma abordagem muito específica de negócios e, dada sua natureza, pouco flexível em sua utilização.
	
	C
	
	A implementação do Big Data nas corporações é tão importante no contexto atual que avaliar o retorno desse investimento é uma tarefa de caráter secundário.
	
	D
	
	O único fator a ser levado em consideração no momento de se pensar o uso do Big Data na empresa são os seus custos de implementação.
	
	E
	
	A implementação do Big Data nas empresas exige não apenas o conhecimento técnico dessa abordagem, mas também requer se pensar a estratégia de sua utilização.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a E. A alternativa A está incorreta porque o texto não trata das ferramentas de Big Data disponíveis no mercado, e ainda faz uma asserção errônea a respeito delas. A alternativa B está incorreta porque a abordagem em Big Data é sim flexível e ampla em suas aplicações. A alternativa C está errada, pois avaliar o retorno do investimento em Big Data é crucial no momento de pensar sua implementação. A alternativa D está errada porque os custos não são a única coisa a se considerar na implementação dessa abordagem, é preciso levar em conta também as necessidades e estratégias do negócio. Rota 1
Questão 9/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia o texto abaixo, atentando-se para as suas lacunas:
Um _____________________ é uma unidade lógica única que consiste em múltiplos computadores ligados por meio de uma rede local. Os computadores em rede essencialmente agem como uma única máquina, muito mais poderosa. Um _____________________ provê velocidade de processamento muito mais alta, maior capacidade de armazenamento, melhor integridade dos dados, confiabilidade superior e maior disponibilidade de recursos.
FONTE: TECHOPEDIA. "Computer Cluster". Techopedia, 2019. Disponível em: — Acesso em 12 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
Assinale abaixo a alternativa que apresenta o termo faltante nas lacunas do texto apresentado.
Nota: 10.0
	
	A
	
	Negociados de recursos
	
	B
	
	Cluster de computadores
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a letra B. A alternativa A está incorreta porque um negociador de recursos é um módulo de software, como o YARN (Yet Another Resource Negotiator). A alternativa C está incorreta porque um sistema de arquivos distribuído lida com dados no nível de software, como é o caso do HDFS (Hadoop Distributed File System), o sistema de arquivos do Hadoop. A alternativa D está incorreta porque um paradigma de programação é uma forma de se resolver um problema de desenvolvimento, como um algoritmo. A alternativa E está incorreta porque um framework de desenvolvimento é um conjunto de ferramentas para a criação de uma solução de software.
- Rota III.
	
	C
	
	Sistema de arquivos distribuído
	
	D
	
	Paradigma de programação
	
	E
	
	Framework de desenvolvimento
Questão 10/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O trecho do artigo abaixo trata de preservação digital:
A temática da preservação digital emerge da própria dominância do meio eletrônico e de sua transversalidade nas práticas cotidianas e em todas as dimensões da vida. Atualmente, e diferente das demais políticas de preservação da memória, a ênfase é colocada nas tecnologias de suporte e nas suas possibilidades de reprodução indiferenciada. Duas vertentes de preservação estão em debate, a que remete ao uso das tecnologias digitais para preservar e disseminar conteúdos originariamente contidos em suportes materiais, portanto tratados como documentos, e a segunda que se reporta à profusa produção de informação digital elaborada em sistemas informatizados, em computadores pessoais ou dispositivos móveis, que será irrecuperável no futuro diante da própria obsolescência tecnológica dos meios em que a informação foi gerada. Nos dois enfoques, ressalta-se o papel das instituições públicas e privadas assegurando a preservação da memória em meios digitais, em um contexto de apropriação dispersa dos conteúdos localmente produzidos e de redefinição dos padrões, valores e ordenamentos socioculturais que no passado vinculavam memória e identidade.
 
FONTE: TAVARES, Maria de Fátima Duarte. "Preservação digital: entre a memória e a história". In: Ciência da Informação, Brasília, DF, v. 41 n. 1, p.9-21, jan./abr., 2012. Disponível em: — Acesso em 2 de setembro de 2019.
Levando em consideração os assuntos discutidos no artigo, avalie as relações entre as asserções abaixo.
I. A obsolescência tecnológica é um fator que preocupa aqueles envolvidos no processo de preservação digital porque o acesso a informação pode ser comprometido caso os formatos nos quais foram originalmente gravados os documentos não sejam suportados no futuro.
PORQUE
II. A preservação digital, ao contrário da preservação de materiais e documentos impressos, tem como ênfase o potencial de reprodutibilidade indiscriminada propiciada por seu suporte eletrônico.
A respeito dessas asserções, assinale abaixo a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras e a asserção II é uma justificativa da asserção I.
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da asserção I.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas não possuem relação causal. Portanto, a alternativa C é a correta, estando as demais erradas.ROTA 1 
	
	C
	
	A asserção I é verdadeira, e a asserção II é falsa. 
	
	D
	
	A asserção I é falsa, e a asserção II é verdadeira.
	
	E
	
	Ambas as asserções apresentadas são falsas.
Questão 1/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
A expressão Big Data representa o processo de captar, armazenar, processar, distribuir e utilizar dados com o propósito de conversão dos mesmos em informação útil a um sem número depropósitos. Seu uso nos negócios busca orientar a tomada de decisão das organizações. Os dez “Vs” do Big Data condensam as suas características, objetivos e desafios.
Analise as definições a seguir e enumere cada uma delas de acordo com o termo correspondente.
I. Visualização
II. Velocidade
III. Volatilidade
IV. Valor
V. Variedade
( ) Diz respeito à heterogeneidade com que os dados são encontrados na rede, no sentido de serem estruturados, semi-estruturados ou não estruturados.
 
( ) Tem relação com a infraestrutura necessária para tratar e gerenciar dados, uma vez que seu processamento pode exigir agilidade de hardware e software.
 
( ) Trata da forma como os dados serão apresentados e exibidos aos usuários, e tem relação com a recuperação dos mesmos mediante acesso por palavras-chave e operadores lógicos via SQL.
 
( ) Envolve pensar os custos e os retornos financeiros de todo o processo de coleta, armazenamento e análise, uma vez que este deve compensar seu investimento, que pode gerar benefícios tangíveis e intangíveis para o negócio.
 
( ) Abarca a avaliação da durabilidade dos dados e a eventual decisão de remoção de dados menos importantes caso necessário; custos de armazenamento e a necessidade da disponibilidade imediata dos dados podem ter peso decisivo neste aspecto em Big Data.
Marque agora a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	IV, III, II, V, I
	
	B
	
	III, I, IV, II, V
	
	C
	
	V, II, I, IV, III
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: a sequência correta é V, II, I, IV, III. A primeira afirmação, sobre heterogeneidade dos dados, corresponde a Variedade. A segunda afirmação, sobre infraestrutura e agilidade de processamento, corresponde a Velocidade. A terceira afirmação, sobre exibição dos dados ao usuário, diz respeito a Visualização. A quarta afirmação, sobre geração de bens tangíveis e intangíveis a partir da análise de dados, refere-se a Valor. E a quinta afirmação, sobre durabilidade dos dados, corresponde a Volatilidade. Rota 1
	
	D
	
	V, II, IV, III, I
	
	E
	
	II, IV, I, V, III
Questão 2/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia o texto abaixo, que aborda a característica modular do Hadoop:
As pessoas em geral confundem os termos Hadoop e Big Data. Algumas pessoas usam esses termos de forma intercambiável, mas não deveriam. Na verdade, o Hadoop é um framework feito para trabalhar com Big Data. Os populares módulos que todo profissional que trabalha com Hadoop deve saber, independente de se tratar de um iniciante ou usuário avançado, são HDFS, YARN, MapReduce, e Common.
FONTE: JANBASK TRAINING. "Big Data Hadoop Tutorial for Beginners". JanBask Training Blog, 17 de outubro de 2017. Disponível em: — Acesso em 11 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
Dado o contexto provido pelo trecho do artigo, enumere os elementos a seguir na ordem apropriada:
I. Common
II. Hadoop Distributed File System (HDFS)
III. Yet Another Resource Negotiator (YARN)
IV. MapReduce
(  ) Trata-se de um framework que organiza as tarefas e gerencia os recursos entre os clusters.
(  ) É o paradigma de programação de processamento de dados paralelo para lidar com grandes volumes de dados.
(  ) É o sistema de arquivos que provê acesso de alta performance aos dados tratados pela aplicação.
( ) São as ferramentas comuns que auxiliam todos os outros módulos do Hadoop.
Marque abaixo a sequência correta:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	
	II, IV, III, I
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	
	III, IV, II, I
Comentário: A alternativa correta é a B. A primeira afirmação refere-se ao YARN, a segunda descreve a forma de trabalho do algoritmo MapReduce, a terceira trata do sistema de arquivos e a quarta, das ferramentas compartilhadas por todos os outros módulos.
- Rota III
	
	C
	
	III, IV, I, II
	
	D
	
	IV, I, III, II
	
	E
	
	IV, III, I, II
Questão 3/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia com atenção a lista abaixo, que enumera algumas desvantagens de uso do Apache Hadoop:
· Não é adequado para aplicações que utilizam bancos de dados menores ou em tempo real.
· A união de múltiplas operações de conjuntos de dados é complexa.
· Não possui armazenamento ou criptografia em nível de rede.
· O gerenciamento do cluster é difícil; por exemplo, operações como depuração, distribuição de software, logs de coleta etc, são muito difíceis.
· Quando operado por um único servidor-mestre, causará dificuldade no dimensionamento da rede.
· O modelo de programação é muito restrito.
FONTE: RF WIRELESS WORLD. "Advantages of Hadoop | Disadvantages of Hadoop". RF Wireless World. Disponível em: — Acesso em 13 de setembro de 2019.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	O Hadoop não é uma ferramenta de Big Data aconselhável para o tratamento de grandes massas de dados.
	
	B
	
	O fato de o Hadoop possuir criptografia em nível de rede o torna inseguro, pois sua segurança deveria ser em nível local.
	
	C
	
	Tratando-se de uma ferramenta de Big Data completa, o Hadoop possui um extensivo modelo de programação, com riqueza de recursos de desenvolvimento e uma comunidade de desenvolvedores ampla.
	
	D
	
	O Apache Hadoop é um sistema complexo, o que torna o gerenciamento de clusters igualmente complexo. Isso faz com que sua aplicação não valha tanto a pena em pequena escala.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a D. A alternativa A está errada porque contradiz o primeiro item da lista de desvantagens do Hadoop; ele é justamente mais indicado para grandes massas de dados. A alternativa B está incorreta porque contradiz o terceiro item da lista. O item C está incorreto porque contradiz o último item da lista. A alternativa E está incorreta porque não há impedimentos ao uso do Hadoop para tratamento de grandes massas de dados, e não é o modelo restrito de desenvolvimento dele que determina isso.
- Rota III.
	
	E
	
	O modelo restrito de desenvolvimento do Hadoop impede seu uso para gerenciamento de grandes massas de dados, o que é compensado pela complexidade da ferramenta.
Questão 4/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia abaixo o texto que descreve o framework Hadoop:
Apache Hadoop é um framework para rodar aplicações em grandes clusters construídos sobre hardware comum. O framework do Hadoop provê de forma transparente às aplicações tanto confiabilidade quanto movimentação de dados. Hadoop implementa um paradigma computacional chamado MapReduce, onde a aplicação é dividida em muitos pedaços a serem trabalhados, cada um podendo ser executado ou re-executado em qualquer um dos nós do cluster. Além disso, ele vem com um sistema de arquivos distribuído [HDFS, sigla para Hadoop Distributed File System] que armazena dados em nós de processamento, fornecendo largura de banda agregada muito alta em todo o cluster. Tanto o MapReduce quanto o sistema de arquivos distribuído do Hadoop foram projetados de modo que problemas em nós sejam automaticamente tratados pelo framework.
FONTE: TAKAMORI, Daniel; AGARWAL, Arpit. "Home - Hadoop - Apache Software Foundation". Apache.org, Cwiki — Confluence, 11 de setembro de 2018. Disponível em: — Acesso em 11 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
Considerando a definição apresentada, avalie as afirmações a seguir:
I. O MapReduce, que estrutura uma das principais formas de trabalho do Hadoop, é um paradigma de computação que divide a tarefa de processamento em módulos distribuídos através dos clusters.
II. O Hadoop, para ser executado com a máxima eficiência, precisa ser instalado sobre clusters montados com hardware de primeira linha.
III. O sistema de arquivos distribuído do Hadoop, conforme o próprio nome diz, guarda os arquivos ao longo de todaa rede de clusters de processamento, ganhando performance dessa forma.
IV. O MapReduce é um paradigma de processamento implementado pelo HDFS, o sistema de arquivos distribuído do Hadoop.
V. Os módulos do Hadoop foram projetados para tratar eventuais falhas de sistema no nível da aplicação, ganhando assim agilidade e confiabilidade.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II, e IV.
	
	B
	
	I, II e V.
	
	C
	
	I e II, apenas.
	
	D
	
	I, III e V.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: a alternativa correta é a d, apenas as afirmações I, III e V estão corretas. A alternativa II está errada porque contradiz o texto já na sua primeira frase. A alternativa IV está errada pois afirma que o MapReduce é implementado pelo HDFS, sendo que ambos são módulos com funções e propósitos distintos, ainda que trabalhem juntos.
- Rota III.
	
	E
	
	I, II, e III.
Questão 5/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia o texto abaixo, que conceitua Data Warehouse:
Um data warehouse é um repositório central de informações que pode ser analisado para tomar decisões mais embasadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes para o data warehouse, normalmente com uma cadência regular. Analistas de negócios, cientistas de dados e tomadores de decisões acessam os dados por meio de ferramentas de inteligência de negócios (BI), clientes SQL e outros aplicativos de análise.
FONTE: AWS. "Conceitos de data warehouse". Amazon.com, 2019. Disponível em: — Acesso em 7 de setembro de 2019.
Considerando esta definição, avalie as informações a seguir:
I. A análise de dados se tornou indispensável às empresas, e os data warehouses são as ferramentas apropriadas à gerência dessas informações.
II. Os data warehouses, ainda que sejam projetados para processar grandes volumes de informação, não são ainda utilizados em Business Intelligence.
III. Os relatórios gerados pelas ferramentas dos data warehouses são muito específicos e não servem à descoberta de insights para negócios.
IV. Um data warehouse é um repositório de dados onde se pode armazená-los, realizar análises e gerar relatórios sobre eles.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II e IV.
	
	B
	
	I, e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a B. A afirmação II está incorreta: contradiz o texto-base ao dizer que data warehouses não são utilizados em inteligência de negócios. A afirmação III está errada porque assume que os relatórios gerados em data warehouses são específicos e não servem para negócios.
- Rota II
	
	C
	
	I e III, apenas.
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 6/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia o texto abaixo, que apresenta algumas das características do Hadoop:
Atualmente, o Hadoop é o sistema mais usado para fornecer armazenamento e processamento de dados em hardware “commodity”: sistemas relativamente baratos e de prateleira, em vez de sistemas caros e sob medida para o trabalho em mãos.
Quase todos os grandes nomes on-line o utilizam e, como qualquer um é livre para alterá-lo para seus próprios propósitos, modificações feitas no software por engenheiros especializados da Amazon e Google, por exemplo, são realimentadas à comunidade de desenvolvimento, onde são frequentemente usados para melhorar o produto “oficial”. Essa forma de desenvolvimento colaborativo entre usuários voluntários e comerciais é uma característica fundamental do software de código aberto.
FONTE: COMPUTERWORLD. "Hadoop: o que é e qual sua relação com big data". Computerworld, 25 de setembro de 2018. Disponível em: — Acesso em 11 de setembro de 2019.
Assinale abaixo a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	O desenvolvimento de software livre, apesar do nome, não permite modificações em seu código, ficando a cargo apenas de grandes empresas que participam da programação da ferramenta o desenvolvimento de novos recursos.
	
	B
	
	Apenas programadores independentes participam de desenvolvimento de código aberto, ficando vedada a participação de grandes empresas, uma vez que o lucro não é um dos objetivos desse tipo de paradigma de desenvolvimento.
	
	C
	
	O Hadoop, bem como os demais produtos da Apache Software Foundation, exige hardware robusto para rodar, afinal trata-se de uma ferramenta poderosa e, portanto, carece de poder de processamento.
	
	D
	
	O Hadoop é um sistema para processamento de grandes volumes de dados desenvolvido de forma aberta, ou seja, desenvolvedores e empresas do mundo inteiro interessados no projeto podem trabalhar em seu desenvolvimento.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a D. A alternativa A descreve de maneira incorreta o processo de desenvolvimento de software de código aberto. A alternativa B está incorreta porque assume que há restrições a grandes empresas e ao lucro no que diz respeito ao desenvolvimento de softwares de código aberto, o que não é verdade. A alternativa C está incorreta porque contradiz o texto-base logo na sua primeira frase: o Hadoop pode rodar em hardware comum e esta é justamente uma vantagem sua. A alternativa E está incorreta porque contradiz o texto-base em seu segundo parágrafo; o Hadoop é sim utilizado pelas grandes empresas de informática e internet.
- Rota 3
	
	E
	
	Ainda que seja uma ferramenta poderosa, o Hadoop não possui muita penetração no mercado, de modo que grandes plataformas apenas contribuem com seu desenvolvimento, sem aplicação direta de suas ferramentas.
Questão 7/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
A área de Big Data estuda o tratamento de dados com o objetivo de obter informações e gerar conhecimento útil para a tomada de decisões, e pode ser aplicada a um sem número de fins, desde a inteligência de negócios até o auxílio de diagnóstico médico e a auditoria de contas públicas. Pondere a respeito das definições a seguir e enumere-as conforme o termo correspondente:
I. Dados
II. Informação
III. Conhecimento
IV. Inteligência
( ) Diz respeito a dados acrescidos de contexto, significado e propósito, e é gerada a partir de uma interpretação sobre dados. Exige mediação humana para ser interpretada e adquirir significado.
 
( ) São fatos brutos, não organizados e interpretados. Podem ser facilmente estruturados e quantificados, bem como legíveis por máquinas, mas não representam nada quando fora de contexto. São as unidades mais fundamentais a partir das quais a informação é elaborada.
 
( ) Trata-se da síntese dos conhecimentos, aplicados em contexto, usados na elaboração de avaliações e julgamentos para a tomada de decisão. Por vezes, é caracterizada como "sabedoria".
 
( ) São informações dotadas de contexto e reflexão, e pode ser definido como "informação em ação". Inclui contexto, reflexão e análise, e é difícil de ser interpretado por máquinas, uma vez que não é explícito.
A seguir, marque a sequência correta:
 
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, III, IV, II
	
	B
	
	I, II, IV, III
	
	C
	
	II, IV, III, I
	
	D
	
	II, I, IV, III
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: A ordem correta é II, I, IV e III. Dados são fatos brutos, e informação são dados contextualizados. Conhecimento são dados sobre os quais se fez uma reflexão, e inteligência é o conhecimento em ação. ROTA 1 
	
	E
	
	III, IV, I, II
Questão 8/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O texto abaixo trata de processamento em tempo real:
No início, o desafio era simplesmente conseguir armazenar grandes volumes de dados. Em seguida, com grandes massas de dados nas mãos, o desafio passou a ser: como vou processar isso? Agora os desafios são mais, digamos, desafiadores: como extrair informação relevante dos dados e como conseguimos fazer isso em tempo real.
[...]para um sistema de IoT processar uma informação em algumas dezenas de segundos certamente será lento demais, provavelmente, tempo real em IoT está na ordem de alguns milissegundos. Entretanto, para aplicações Web e plataformas comerciais, alguns segundos ou até minutos seriam tempos aceitáveis como sendo tempo real, ou seja, o termo tempo real é muito relativo.
FONTE: KIMURA, Eiti. "Processamento de Dados em "Tempo Real" com Apache Spark: Parte 1". InfoQ.com, Artigos. 17 de julho de 2019. Disponível em: — Acesso em 10 de setembro de 2019.
Considerando as ideias do texto, avalie as afirmações a seguir:
 
I. Se antes simplesmente armazenar informações era um problema, o mais novo desafio imposto pelas aplicações em Big Data é conseguir fazer o processamento de grandes massas de dados em tempo real.
II. Em sistemas de IoT, maior velocidade de processamento é preferível, dado que suas aplicações exigem respostas imediatas, ao contrário de uma plataforma comercial na web.
III. A medição do desempenho no processamento de dados em tempo real é uma medida de performance padronizada, que envolve cálculo a partir de variáveis providas pelo próprio servidor de dados.
IV. Tempo real em Big Data é relativo e depende de seu contexto de aplicação: algumas vezes o processamento na casa dos milissegundos é preferível; outras vezes, a demora de alguns segundos não é um problema. 
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II e III.
	
	B
	
	I, III e IV.
	
	C
	
	I, II e IV.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a C. As afirmações I, II e IV estão corretas. A alternativa III está incorreta, visto que contradiz o texto no segundo parágrafo, onde se afirma que "tempo real" no processamento de dados é relativo e depende do propósito do projeto.
- Rota II
	
	D
	
	II e IV, apenas.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 9/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O texto abaixo trata das query languages, as linguagens de consulta a informações em bancos de dados:
Os usos dos bancos de dados são múltiplos. Eles fornecem um meio de recuperar registros ou partes de registros e executar vários cálculos antes de exibir os resultados. A interface pela qual essas manipulações são especificadas é chamada de linguagem de consulta [query language]. Enquanto as linguagens de consulta iniciais eram originalmente tão complexas que a interação com bancos de dados eletrônicos só podia ser feita por indivíduos treinados, as interfaces modernas são mais fáceis de usar, permitindo que usuários casuais acessem informações do banco de dados.
[...] As linguagens de consulta estruturada suportam a pesquisa no banco de dados e outras operações usando comandos como "find" [localizar], "delete" [excluir], "print" [imprimir], "sum" [soma] e assim por diante.
FONTE: SLAMECKA, Vladimir. "Query language: computer science". Encyclopaedia Britannica: technology. 31 de dezembro de 2008. Disponível em: — Acesso em 7 de setembro de 2019.
Sobre o assunto tratado no texto, avalie as afirmações apresentadas a seguir:
I. A consulta a informações em bancos de dados se modernizaram e, hoje em dia, as query languages são relíquias de uma época em que se interagia com computadores somente através do modo-texto.
II. As query languages modernas, bem como as interfaces dos sistemas computacionais mais recentes, não exigem treinamento específico para sua utilização.
III. Linguagens de marcação, como as query languages, são utilizadas para a estruturação das informações em páginas da web.
IV. As query languages, ou linguagens de consulta, utilizam comandos com sintaxe fixa pré-determinada para realizar operações de recuperação de informações em bancos de dados.
Quanto às informações apresentadas, é correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	II e III, apenas.
	
	B
	
	II e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a B. A primeira afirmação está incorreta porque as linguagem de consulta são amplamente utilizadas hoje em dia e evoluíram naturalmente, bem como os sistemas e interfaces computacionais. A alternativa III está incorreta pois trata de linguagens de marcação (como HTML ou CSS), e não de linguagens de consulta.
- Rota II
	
	C
	
	III e IV, apenas.
	
	D
	
	I, II e III, apenas.
	
	E
	
	I, II e IV, apenas.
Questão 10/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
A imagem abaixo é uma tagcloud, uma nuvem de palavras, um tipo de visualização de dados que destaca as palavras mais importantes de um determinado conteúdo textual e dá ênfase a elas conforme a sua frequência de uso dentro do texto.
FONTE: PIXABAY. "wordcloud, tagcloud, cloud, text, tag". Pixabay. Computer/Communication, 19 de março de 2015. Disponível em: — Acesso em 6 de setembro de 2019.
Com base em uma observação atenta da imagem, considere as afirmações apresentadas a seguir e marque V para "verdadeiro" e F para "falso".
I. ( ) As palavras que mais se destacam nessa visualização são "social" e "media", seguidas de "open" e "marketing". É possível deduzir que o texto no qual ela se baseia trata de marketing digital aplicado às mídias sociais.
II. ( ) As palavras "inclusion", "neutrality", "sustainability", "fair" e "copyleft", ainda que apareçam em tamanho reduzido, indicam que assuntos de interesse social também fazem parte do conteúdo que essa nuvem de palavras representa e resume.
III. ( ) Uma vez que não organiza as palavras em forma de grade, a visualização em nuvem de palavras não possui nenhuma forma de hierarquizar a importância dos conteúdos que representa.
IV. ( ) A visualização em forma de tagcloud não permite identificar os termos principais de um determinado conteúdo textual porque sua atribuição de ênfase é arbitrária.
Marque a seguir a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	V F F V
	
	B
	
	V V F F
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a B. A afirmação de número III está incorreta porque a visualização em tagcloud possui sim hierarquia de informação, uma vez que ela é dada pelo tamanho das palavras enfatizadas. A afirmação IV está incorreta porque a atribuição de ênfase às palavras é feita por frequência, e não arbitrariamente.
Rota II.
	
	C
	
	V F V F
	
	D
	
	V V V F
	
	E
	
	F F V F
image5.png
image3.png
image4.png
image1.wmf
image2.wmf