Atividade Objetiva 2_ 03 - Arquiteturas e Serviços de Data Lakes e Data Warehousing (2024)

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Atividade Objetiva 2
Entrega Sem prazo
Pontos 15
Perguntas 5
Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas Sem limite
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 Menos de 1 minuto 15 de 15
MAIS RECENTE Tentativa 2 Menos de 1 minuto 15 de 15
Tentativa 1 1 minuto 12 de 15
O objetivo desta atividade é proporcionar uma melhor fixação quanto ao conteúdo da unidade 2. Com isso você será capaz de ter um
entendimento das abordagens apresentadas na unidade.
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Teste enviado 
12/10/24, 11:25 PM Atividade Objetiva 2: 03 - Arquiteturas e Serviços de Data Lakes e Data Warehousing (2024)
https://pucminas.instructure.com/courses/192636/quizzes/468254 1/3
https://pucminas.instructure.com/courses/192636/quizzes/468254/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/192636/quizzes/468254/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/192636/quizzes/468254/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/192636/quizzes/468254/take?user_id=197796
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 15 de 15
Enviado 10 dez em 23:25
Esta tentativa levou Menos de 1 minuto.

Pergunta 1
3 / 3 pts
 É a etapa de carga no Data Warehouse ou no Data Lake
 A fase em que fazemos a transformação dos dados carregados dos Data Warehouses
 A fase em que acontece a limpeza da staging area (área temporária) e do Data Warehouse
 
A fase em que os dados são extraídos, por exemplo, dos OLTPs (Online Transaction Processing) e conduzidos para uma área ou banco de dados, onde podem ser
tratados

Pergunta 2
3 / 3 pts
 É um conjunto de normas de forma a modelar os sistemas transacionais (OLTPs)
 É uma técnica de modelagem de banco de dados para o auxílio às consultas do Data Warehouse do ponto de vista de performance
 É o conjunto de regras que permitem normalizar as relações não dimensionais
 É uma técnica de modelagem para escrever sistemas que utilizam banco de dados Dimensionais

Pergunta 3
3 / 3 pts
 Tem Dimensões normalizadas e hierarquizadas
Em ETL ou em ELT, o que significa a fase de EXTRAÇÃO?
O que é uma modelagem MultiDimensional?
Podemos AFIRMAR sobre o modelo Star Schema:
Teste enviado
12/10/24, 11:25 PM Atividade Objetiva 2: 03 - Arquiteturas e Serviços de Data Lakes e Data Warehousing (2024)
https://pucminas.instructure.com/courses/192636/quizzes/468254 2/3
 É obrigatório termos hierarquias entre as Dimensões
 Tem Dimensões desnormalizadas
 Relativo ao modelo temos um aumento do número de tabelas, se comparado ao modelo Snowflake

Pergunta 4
3 / 3 pts
 É uma chave natural e estrangeira nas tabelas Fato
 É uma chave artificial e natural não sequencial e serve para eliminar a redundância de dados
 É uma chave artificial e serve como chave primária nas tabelas de Dimensões
 É uma chave natural e serve como chave terciária nas tabelas Fato

Pergunta 5
3 / 3 pts
 Predição de cenários futuros para análise
 Identificação das fontes de dados e requisitos de informação
 Modernização das fontes de dados
 Aplicação de algoritmos de aprendizado supervisionado pelo uso de diagramas de dados
Pontuação do teste: 15 de 15
O podemos AFIRMAR corretamente sobre Surrogate Key?
Qual dessas atividades pode ser considerada como parte das etapas de um projeto de BI ?
Teste enviado
12/10/24, 11:25 PM Atividade Objetiva 2: 03 - Arquiteturas e Serviços de Data Lakes e Data Warehousing (2024)
https://pucminas.instructure.com/courses/192636/quizzes/468254 3/3