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Inteligência 
Artificial para 
análise de imagens 
e vídeos
Prof. Dr. Alessandro Viola Pizzoleto
Tecnólogo em Processamento de Dados
Mestre em Engenharia de Software – Qualidade Software
Doutor em Engenharia de Software – Teste Software
Introdução
• Breve introdução à Inteligência Artificial (IA) e sua aplicação em 
análise de imagens e vídeos
• Importância e impacto da IA nesse campo.
Conceitos básicos de Visão Computacional
• Definição de Visão Computacional
• Tarefas comuns: Detecção de objetos, Classificação, Segmentação, 
Rastreamento, etc.
• Algoritmos e técnicas utilizadas na análise de imagens e vídeos.
Redes Neurais Convolucionais (CNN)
• Introdução às CNNs e sua arquitetura
• Camadas convolucionais, de pooling e totalmente conectadas
• Transfer Learning e pré-treinamento de modelos.
Detecção de Objetos
• Conceito de detecção de objetos
• Algoritmos populares: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, 
SSD
• Exemplos de aplicação em segurança, veículos autônomos e saúde.
Classificação de Imagens
• Definição de classificação de imagens
• Redes Neurais Convolucionais para classificação
• Exemplos de aplicação em reconhecimento facial, identificação de 
objetos, diagnóstico médico, etc.
Segmentação de Imagens
• Conceito de segmentação de imagens
• Algoritmos de segmentação: U-Net, Mask R-CNN, FCN
• Aplicações em segmentação de objetos, segmentação semântica, 
entre outros
Análise de Emoções e Expressões Faciais
• Detecção e reconhecimento de emoções
• Identificação de expressões faciais
• Aplicações em análise de sentimentos, interfaces de usuário 
inteligentes, etc.
Desafios e Considerações Éticas
• Dados de treinamento e vieses em algoritmos de análise de imagens 
e vídeos
• Privacidade e proteção de dados pessoais
• Responsabilidade e transparência na utilização de IA para análise de 
imagens e vídeos.
Tendências Futuras
• Avanços em modelos de IA para análise de imagens e vídeos
• Integração de IA com Realidade Aumentada e Realidade Virtual
• IA para análise de vídeos em tempo real
• Aplicações potenciais em áreas como medicina, segurança, entretenimento, 
etc.
	Slide 1
	Slide 2
	Introdução
	Conceitos básicos de Visão Computacional
	Redes Neurais Convolucionais (CNN)
	Detecção de Objetos
	Classificação de Imagens
	Segmentação de Imagens
	Análise de Emoções e Expressões Faciais
	Desafios e Considerações Éticas
	Tendências Futuras
	Slide 12

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