Prévia do material em texto
Inteligência Artificial para análise de imagens e vídeos Prof. Dr. Alessandro Viola Pizzoleto Tecnólogo em Processamento de Dados Mestre em Engenharia de Software – Qualidade Software Doutor em Engenharia de Software – Teste Software Introdução • Breve introdução à Inteligência Artificial (IA) e sua aplicação em análise de imagens e vídeos • Importância e impacto da IA nesse campo. Conceitos básicos de Visão Computacional • Definição de Visão Computacional • Tarefas comuns: Detecção de objetos, Classificação, Segmentação, Rastreamento, etc. • Algoritmos e técnicas utilizadas na análise de imagens e vídeos. Redes Neurais Convolucionais (CNN) • Introdução às CNNs e sua arquitetura • Camadas convolucionais, de pooling e totalmente conectadas • Transfer Learning e pré-treinamento de modelos. Detecção de Objetos • Conceito de detecção de objetos • Algoritmos populares: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD • Exemplos de aplicação em segurança, veículos autônomos e saúde. Classificação de Imagens • Definição de classificação de imagens • Redes Neurais Convolucionais para classificação • Exemplos de aplicação em reconhecimento facial, identificação de objetos, diagnóstico médico, etc. Segmentação de Imagens • Conceito de segmentação de imagens • Algoritmos de segmentação: U-Net, Mask R-CNN, FCN • Aplicações em segmentação de objetos, segmentação semântica, entre outros Análise de Emoções e Expressões Faciais • Detecção e reconhecimento de emoções • Identificação de expressões faciais • Aplicações em análise de sentimentos, interfaces de usuário inteligentes, etc. Desafios e Considerações Éticas • Dados de treinamento e vieses em algoritmos de análise de imagens e vídeos • Privacidade e proteção de dados pessoais • Responsabilidade e transparência na utilização de IA para análise de imagens e vídeos. Tendências Futuras • Avanços em modelos de IA para análise de imagens e vídeos • Integração de IA com Realidade Aumentada e Realidade Virtual • IA para análise de vídeos em tempo real • Aplicações potenciais em áreas como medicina, segurança, entretenimento, etc. Slide 1 Slide 2 Introdução Conceitos básicos de Visão Computacional Redes Neurais Convolucionais (CNN) Detecção de Objetos Classificação de Imagens Segmentação de Imagens Análise de Emoções e Expressões Faciais Desafios e Considerações Éticas Tendências Futuras Slide 12