QUESTÕES SOBRE BUSINESS INTELLIGENCE (BI), CONCEITOS, FUNDAMENTOS, CARACTERÍSTICAS, TÉCNICAS E MÉTODOS

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QUESTÕES SOBRE: BUSINESS INTELLIGENCE (BI), CONCEITOS, 
FUNDAMENTOS, CARACTERÍSTICAS, TÉCNICAS E MÉTODOS 
1. O que é Business Intelligence (BI)? 
a) Um sistema de gestão de recursos financeiros de uma empresa. 
b) Conjunto de ferramentas, técnicas e processos usados para coletar, analisar 
e apresentar dados com o objetivo de apoiar a tomada de decisões 
estratégicas. 
c) Processo de automação de vendas em tempo real. 
d) Uma técnica exclusiva para análise de dados financeiros. 
Resposta: b) Conjunto de ferramentas, técnicas e processos usados para 
coletar, analisar e apresentar dados com o objetivo de apoiar a tomada de 
decisões estratégicas. 
 
2. Qual é o principal objetivo do Business Intelligence? 
a) Armazenar grandes volumes de dados para a empresa. 
b) Garantir a segurança dos dados da organização. 
c) Facilitar a análise de dados e apoiar a tomada de decisões empresariais. 
d) Automatizar as funções operacionais da empresa. 
Resposta: c) Facilitar a análise de dados e apoiar a tomada de decisões 
empresariais. 
 
3. Quais são as principais características do Business Intelligence? 
a) Armazenamento de grandes volumes de dados e análise em tempo real. 
b) Integração de dados, análise histórica e apoio à decisão. 
c) Processamento em lote e otimização de consultas SQL. 
d) Exclusivamente análise de dados financeiros e de marketing. 
Resposta: b) Integração de dados, análise histórica e apoio à decisão. 
 
4. O que são "dados estruturados" em Business Intelligence? 
a) Dados organizados em formatos fixos e facilmente analisáveis, como tabelas 
e planilhas. 
b) Dados que não podem ser analisados diretamente. 
c) Dados que provêm de fontes externas e não relacionadas. 
d) Dados que são gerados por algoritmos de IA. 
Resposta: a) Dados organizados em formatos fixos e facilmente 
analisáveis, como tabelas e planilhas. 
 
5. O que são "dados não estruturados" em Business Intelligence? 
a) Dados que não têm uma estrutura fixa, como textos, imagens e vídeos. 
b) Dados armazenados em formatos XML. 
c) Dados exclusivos para relatórios financeiros. 
d) Dados que são constantemente atualizados e processados em tempo real. 
Resposta: a) Dados que não têm uma estrutura fixa, como textos, 
imagens e vídeos. 
 
6. Qual é a relação entre Business Intelligence e Big Data? 
a) BI se concentra apenas em grandes volumes de dados. 
b) BI utiliza as ferramentas de Big Data para fazer análises em tempo real e 
prever tendências. 
c) Big Data é uma etapa anterior ao BI, que apenas organiza os dados. 
d) Não existe relação entre Big Data e BI. 
Resposta: b) BI utiliza as ferramentas de Big Data para fazer análises em 
tempo real e prever tendências. 
 
7. O que são Dashboards em Business Intelligence? 
a) Relatórios estáticos gerados apenas uma vez. 
b) Ferramentas de visualização de dados que apresentam informações de 
maneira clara e interativa. 
c) Bancos de dados que armazenam grandes volumes de informações. 
d) Sistemas de backup de dados importantes. 
Resposta: b) Ferramentas de visualização de dados que apresentam 
informações de maneira clara e interativa. 
 
8. Quais são os métodos mais utilizados para análise de dados em BI? 
a) Análise estatística e modelos de aprendizado de máquina. 
b) Processamento em tempo real e análise preditiva. 
c) Análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. 
d) Apenas visualização de dados em gráficos. 
Resposta: c) Análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. 
 
9. O que caracteriza a análise descritiva em Business Intelligence? 
a) Identificar padrões futuros baseados em dados passados. 
b) Analisar os dados em tempo real para gerar previsões. 
c) Resumo e visualização de dados históricos para compreender o que 
aconteceu. 
d) Definir as melhores ações futuras para a empresa. 
Resposta: c) Resumo e visualização de dados históricos para 
compreender o que aconteceu. 
 
10. O que é análise preditiva em Business Intelligence? 
a) Analisar dados históricos para prever o comportamento futuro. 
b) Visualizar os dados em tempo real sem previsão de tendências. 
c) Somente verificar se os dados estão corretamente formatados. 
d) Gerar relatórios de vendas de forma automatizada. 
Resposta: a) Analisar dados históricos para prever o comportamento 
futuro. 
 
11. O que é análise prescritiva em Business Intelligence? 
a) Identificar o que aconteceu e prever o que pode acontecer. 
b) Propor ações ou recomendações para otimizar os resultados. 
c) Verificar a correção de dados financeiros. 
d) Analisar os dados em tempo real. 
Resposta: b) Propor ações ou recomendações para otimizar os 
resultados. 
 
12. O que significa o termo "ETL" em BI? 
a) Extração, Transformação e Limpeza de dados. 
b) Extração, Transferência e Logística de dados. 
c) Extração, Transformação e Carga de dados. 
d) Exportação, Transformação e Linkagem de dados. 
Resposta: c) Extração, Transformação e Carga de dados. 
 
13. O que são "Data Warehouses" em BI? 
a) Ferramentas de análise em tempo real. 
b) Repositórios centralizados para armazenar grandes volumes de dados 
históricos e organizados. 
c) Plataformas para análise de dados em nuvem. 
d) Apenas sistemas de backup de dados. 
Resposta: b) Repositórios centralizados para armazenar grandes volumes 
de dados históricos e organizados. 
 
14. Quais são as vantagens de utilizar Business Intelligence? 
a) Melhorar a tomada de decisões estratégicas e otimizar processos. 
b) Aumentar a quantidade de dados armazenados na organização. 
c) Reduzir o tempo de operação diária de um sistema ERP. 
d) Melhorar a interface de sistemas operacionais. 
Resposta: a) Melhorar a tomada de decisões estratégicas e otimizar 
processos. 
 
15. O que caracteriza a análise diagnóstica em BI? 
a) Avaliar o impacto de uma decisão futura. 
b) Identificar o que causou um determinado resultado com base nos dados 
analisados. 
c) Estimar a melhor estratégia para o próximo ciclo de vendas. 
d) Analisar apenas dados financeiros. 
Resposta: b) Identificar o que causou um determinado resultado com 
base nos dados analisados. 
 
16. O que é um "Data Mart" em Business Intelligence? 
a) Um tipo de banco de dados relacional para armazenar dados financeiros. 
b) Uma versão reduzida de um Data Warehouse, focada em uma área 
específica da empresa. 
c) Uma ferramenta para integrar dados externos. 
d) Um tipo de software para análise preditiva de dados. 
Resposta: b) Uma versão reduzida de um Data Warehouse, focada em 
uma área específica da empresa. 
 
17. Quais são os principais componentes de um sistema de Business 
Intelligence? 
a) Coleta de dados, análise de dados e apresentação de resultados. 
b) Armazenamento de dados e backup em nuvem. 
c) Controle de fluxo de caixa e automação de vendas. 
d) Processamento de dados e armazenamento de documentos. 
Resposta: a) Coleta de dados, análise de dados e apresentação de 
resultados. 
 
18. Quais ferramentas são comumente utilizadas em BI para visualização 
de dados? 
a) OnlyOffice, Google Docs e Excel. 
b) Tableau, Power BI e QlikView. 
c) Apache Spark, MongoDB e Hadoop. 
d) Python, TensorFlow e Keras. 
Resposta: b) Tableau, Power BI e QlikView. 
 
19. O que significa "self-service BI"? 
a) A prática de uma empresa contratar especialistas para realizar análises. 
b) A prática de permitir que os usuários finais acessem e analisem dados sem 
depender de analistas de TI. 
c) A automação de relatórios financeiros sem intervenção humana. 
d) O uso de bancos de dados relacionais em sistemas operacionais. 
Resposta: b) A prática de permitir que os usuários finais acessem e 
analisem dados sem depender de analistas de TI. 
 
20. O que é o conceito de "Data Mining" em BI? 
a) O processo de minerar dados em tempo real para encontrar insights. 
b) A coleta de dados brutos para análise estatística. 
c) O processo de busca de padrões e tendências em grandes volumes de 
dados. 
d) A análise de dados financeiros para otimizar lucros. 
Resposta: c) O processo de buscade padrões e tendências em grandes 
volumes de dados. 
 
21. Qual a função do "Data Cleansing" em Business Intelligence? 
a) Reduzir o volume de dados armazenados. 
b) Garantir que os dados sejam corretos, completos e consistentes antes de 
serem analisados. 
c) Armazenar dados em diferentes formatos. 
d) Analisar dados históricos para prever o futuro. 
Resposta: b) Garantir que os dados sejam corretos, completos e 
consistentes antes de serem analisados. 
 
22. Como o Business Intelligence pode ajudar na estratégia de marketing? 
a) Criando campanhas automáticas baseadas em Big Data. 
b) Analisando dados para identificar tendências de mercado e comportamento 
do consumidor. 
c) Melhorando a interface do site da empresa. 
d) Gerenciando a logística de distribuição de produtos. 
Resposta: b) Analisando dados para identificar tendências de mercado e 
comportamento do consumidor. 
 
23. O que significa "Business Analytics" em relação ao Business 
Intelligence? 
a) É uma parte do BI focada apenas em criar gráficos e tabelas. 
b) É uma metodologia de análise focada em prever o futuro com base nos 
dados passados. 
c) É uma técnica para compilar dados e armazená-los. 
d) É um software específico para visualização de dados financeiros. 
Resposta: b) É uma metodologia de análise focada em prever o futuro 
com base nos dados passados. 
 
24. O que são KPIs em BI? 
a) Ferramentas para armazenar dados financeiros. 
b) Indicadores-chave de desempenho que ajudam a medir o sucesso de um 
negócio. 
c) Técnicas de coleta de dados. 
d) Tipos de gráficos usados em dashboards. 
Resposta: b) Indicadores-chave de desempenho que ajudam a medir o 
sucesso de um negócio. 
 
25. Qual é o impacto do Business Intelligence nas decisões empresariais? 
a) Apenas otimiza processos financeiros. 
b) Facilita a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados precisos e 
atualizados. 
c) Automatiza a execução de tarefas de TI. 
d) Reduz a necessidade de relatórios gerenciais. 
Resposta: b) Facilita a tomada de decisões estratégicas baseadas em 
dados precisos e atualizados.