PROVA BI A INTELIGENCIA DE NEGOCIO

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Em uma organização, os dados históricos ajudam a detectar tendências que, em cooperação 
com os sistemas de informação, podem prever comportamentos importantes da empresa. 
Uma organização que observa tendências claras, provavelmente, formulará uma estratégia 
para neutralizar ou se beneficiar delas enquanto dá ao negócio um propósito, por exemplo, 
aumentar/ manter as vendas em turnos sazonais. Sobre o conceito de inteligência e análise 
de negócios (BI&A), assinale a alternativa correta. 
 
Alternativas: 
 O objetivo do BI&A é de projetar os produtos, serviços e processos de operações. 
 O BI&A é desenvolvido para uma estratégia de mercado para as operações 
financeiras. 
 O BI&A compõem as ferramentas de qualidade do organizações do terceiro setor. 
 O BI&A auxilia a empresa a determinar o mix de produtos e serviços que os clientes 
desejam. 
checkCORRETO 
 O objetivo do BI&A é o planejamento e controle de manufatura. 
Resolução comentada: 
O BI&A fornece os insights orientados por dados que as empresas precisam para orientar o 
processo de marketing. As ferramentas de BI&A podem ajudar as empresas a entenderem 
seu público, encontrar tendências no comportamento do cliente, medir a eficácia dos 
esforços de marketing em todos os canais e revelar insights sobre os concorrentes 
Código da questão: 75479 
2) 
A Inteligência Artificial é o estudo para criar máquinas inteligentes que possam funcionar 
como humanos. Não depende de aprendizado ou feedback, mas possui sistemas de controle 
programados diretamente. Sistemas de Inteligência Artificial usam técnicas de mineração de 
dados para gerar soluções. A mineração de dados é a base da Inteligência Artificial. A 
mineração de dados faz parte do código de programação que contém as informações e 
dados necessários para sistemas de inteligência artificial. 
Leia e associe as duas colunas conforme as características da mineração de dados. 
 
Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna 
traz três opções: 1. Análise Preditiva; 2. Inteligência Artificial; e 3. Mineração de Dados. A 
segunda coluna traz também três opções: A. Refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a 
inteligência humana para realizar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas 
informações que coletam.; B. É o processo de classificação por meio de grandes conjuntos 
de dados para identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a resolver 
problemas de negócios por meio da análise de dados.; e C. É o uso da análise de dados para 
fazer previsões com base em dados. Esse processo usa dados em conjunto com técnicas de 
análise, estatísticas e aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever 
eventos futuros. Fim da descrição. 
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas: 
 
Alternativas: 
 I-C; II-B; III-A. 
 I-B; II-A; III-C. 
 I-A; II-B; III-C. 
 I-C; II-A; III-B. 
checkCORRETO 
 I-A; II-C; III-B. 
Resolução comentada: 
Em Inteligência Artificial e aprendizado de máquina, mineração de dados ou descoberta de 
conhecimento em bancos de dados é a extração não trivial de informações implícitas, 
anteriormente desconhecidas e potencialmente úteis dos dados. São usados métodos 
estatísticos que permitem que tendências e outros relacionamentos sejam identificados em 
grandes bancos de dados. 
 
Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna 
traz três opções: 1. Análise Preditiva; 2. Inteligência Artificial; e 3. Mineração de Dados. A 
segunda coluna traz também três opções: C. É o uso da análise de dados para fazer 
previsões com base em dados. Esse processo usa dados em conjunto com técnicas de 
análise, estatísticas e aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever 
eventos futuros; A. Refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para 
realizar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas informações que coletam; B. 
É o processo de classificação por meio de grandes conjuntos de dados para identificar 
padrões e relacionamentos que podem ajudar a resolver problemas de negócios por meio 
da análise de dados. Fim da descrição. 
Código da questão: 75502 
3) 
Em palavras simples, a mineração de dados é definida como um processo usado para extrair 
dados utilizáveis de um conjunto maior de dados brutos. Implica analisar padrões de dados 
em grandes lotes de dados usando um ou mais softwares. A mineração de dados tem 
aplicações em vários campos, como ciência e pesquisa. Como uma aplicação de mineração 
de dados, as empresas podem aprender mais sobre seus clientes e desenvolver estratégias 
mais eficazes relacionadas a várias funções de negócios e, por sua vez, alavancar recursos de 
maneira mais otimizada e perspicaz. Isso ajuda as empresas a se aproximarem de seus 
objetivos e tomarem melhores decisões. Sobre os conceitos de mineração de dados, analise 
as assertivas a seguir e identifique as corretas: 
 I. A mineração de dados é usada para descobrir como os diferentes atributos de um 
conjunto de dados estão relacionados entre si, por meio de padrões e técnicas de 
visualização de dados. 
 II. O aprendizado de máquina é usado para fazer previsões do resultado, como estimativa 
de preço ou aproximação de duração. 
III. O algoritmo de aprendizado de máquina precisa que os dados sejam alimentados em um 
formato padrão, devido ao qual os algoritmos disponíveis são muito limitados. 
 IV. A árvore de decisão é o tipo mais simples de análise e a base sobre a qual os outros 
tipos são construídos. Permite que você extraia tendências de dados brutos e descreva o que 
está acontecendo, atualmente. 
V. A análise de diagnóstico é usada para fazer previsões sobre tendências ou eventos futuros 
e responde à pergunta: o que pode acontecer no futuro? 
São verdadeiras: 
 
Alternativas: 
 I, II e III, apenas. 
checkCORRETO 
 V, apenas. 
 II e III, apenas. 
 III, IV e V, apenas. 
 I, II e IV, apenas. 
Resolução comentada: 
A alternativa I é correta, pois o objetivo da mineração de dados é descobrir a relação entre 
dois ou mais atributos de um conjunto de dados e usar isso para prever os resultados ou 
ações. A II é correta, pois o aprendizado de máquina aprende automaticamente o modelo 
com experiência ao longo do tempo. 
Fornece feedback em tempo real. A III é correta, pois para analisar dados usando 
aprendizado de máquina, os dados de várias fontes devem ser movidos do formato nativo 
para o formato padrão para que a máquina entenda. A IV é incorreta, pois a árvore de 
decisão é uma técnica de mineração de dados que usa métodos de classificação ou 
regressão para classificar ou prever resultados potenciais com base em um conjunto de 
decisões. É uma análise preditiva, não descritiva. A V é incorreta, pois análise preditivas (e 
não de diagnóstico) correspondem analisar dados históricos em conjunto com as tendências 
do setor, você pode fazer previsões informadas sobre o que o futuro reserva para sua 
empresa. 
Código da questão: 75503 
4) 
A mineração de dados é o processo de encontrar de padrões informações e outros 
conhecimentos valiosos em meio a amplos conjuntos de dados. Devido a evolução da 
tecnologia de data warehouse e o crescimento do Big Data, a adoção de métodos de 
mineração de dados cresceu nas últimas duas décadas, ajudando as empresas a transformar 
seus dados brutos em conhecimento útil. Sobre o conceito de mineração de dados, assinale 
a alternativa correta. 
 
Alternativas: 
 Aprendizado não supervisionado se refere ao problema de encontrar padrões (ou 
estruturas) abstraídos nos dados não rotulados. 
checkCORRETO 
 Aprendizagem híbrida é o termo usado para definir o modelo multidimensional do 
data warehouse. 
 Aprendizado por reforço mapeia os metadados principais do warehouse para 
conceitos de negócios, familiares e úteis para os usuários finais. 
 Aprendizado por meta são os dados atuais destinados a ser a fonte únicapara todos 
os sistemas de apoio à decisão. 
 Aprendizado supervisionado é usado para definir a tarefa de inferir um modelo a 
partir de dados de treinamento rotulados. 
Resolução comentada: 
O aprendizado não supervisionado é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina, 
geralmente, usado para localizar a estrutura e os padrões ocultos nos dados não rotulados 
fornecidos. 
Código da questão: 75484 
5) 
O gerenciamento de desempenho de negócios (BPM) é uma forma de inteligência de 
negócios usada para monitorar e gerenciar o desempenho de uma empresa. Indicadores-
chave de desempenho (KPI) são usados para esta finalidade. Esses KPIs incluem receita, 
retorno do investimento, despesas gerais e custos operacionais. 
Sobre o conceito de gerenciamento de desempenho de negócios, assinale a alternativa 
correta. 
 
Alternativas: 
 A atividade em BPM garante que um gerente de linha defina objetivos para sua 
equipe. 
 O BPM assegura que todos os requisitos das partes interessadas sejam atendidos. 
checkCORRETO 
 O BPM busca desenvolver medidas punitivas para lidar com o mau desempenho. 
 O BPM procura substituir sistemas de gestão de desempenho são ineficazes. 
 A função do BPM é atender aos requisitos de Recursos Humanos (RH). 
Resolução comentada: 
O BPM permite que as organizações coletem dados de muitas fontes de forma eficiente, 
analisem e utilizem esse conhecimento para aprimorar o desempenho da organização. Além 
disso, o BPM permite que os problemas sejam apresentados antes que tenham chance de se 
tornarem críticos. Finalmente, também pode ser utilizado para realizar previsões mais 
previsíveis e confiáveis. Revisões contínuas e em tempo real dos dados são usadas no 
processo de BPM. 
Código da questão: 75504 
6) 
Uma arquitetura de BI articula os padrões de tecnologia e as práticas de análise e 
gerenciamento de dados que suportam os esforços de BI de uma organização, bem como as 
plataformas e ferramentas específicas que serão implantadas. Em outras palavras, fornece 
um modelo de como uma organização realizará suas iniciativas de BI. Sobre a arquitetura de 
Business Intelligence (BI), analise as assertivas a seguir e identifique as corretas: 
I. Os data warehouses destinam-se a realizar consultas e análises e, geralmente, contêm 
grandes quantidades de dados históricos. 
II. Os recursos analíticos dos data warehouses permitem que as organizações obtenham 
insights valiosos, de negócios de seus dados, para melhorar a tomada de decisões. 
 III. Um data mart é um subconjunto do data warehouse. É especialmente projetado para 
determinada linha de negócios, como vendas, finanças, vendas ou finanças. 
 IV. O banco de dados operacional é uma versão mais simples do data warehouse, com o 
objetivo de atender apenas às necessidades de relatórios e tomada de decisões. 
V. A mineração de dados são bancos de dados projetados para consultas e relatórios. Se 
bem-feito, podem ser ordens de magnitude mais rápidos para consultar do que a 
consolidação. 
 São verdadeiras: 
 
Alternativas: 
 I, II e III, apenas. 
checkCORRETO 
 I, II e IV, apenas. 
 II e III, apenas. 
 V, apenas. 
 III, IV e V, apenas. 
Resolução comentada: 
A alternativa I é correta, pois um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de 
dados projetado para habilitar e dar suporte a atividades de (BI), especialmente análises. A II 
é correta, pois um data warehouse centraliza e consolida grandes quantidades de dados de 
várias fontes. A III é correta, pois um data mart é um repositório que contém dados 
relevantes para um grupo de usuários com necessidades comuns, como um departamento 
de negócios. A IV é incorreta, pois os dados no warehouse crescem cumulativamente à 
medida que mais dados operacionais se tornam disponíveis e são extraídos e anexados ao 
data warehouse. Ao contrário do banco de dados operacional, os valores de dados no 
warehouse não são atualizados. A V é incorreta, pois data mining é a ciência de descobrir 
padrões inovadores úteis a partir de dados. Há uma grande variedade de padrões que 
podem ser encontrados nos dados. 
Código da questão: 75478 
7) 
O gerenciamento de desempenho de negócios é um ciclo contínuo de planejamento, 
acompanhamento, análise de desempenho e ajustes. O ciclo começa com a definição de 
objetivos estratégicos de negócios, que são, então, traduzidos em planos e objetivos 
operacionais para departamentos individuais dentro da organização. Esses planos 
departamentais podem incluir descrições detalhadas de metas, cronogramas e orçamentos. 
Sobre os conceitos de gerenciamento de desempenho de negócios, analise as assertivas a 
seguir e identifique as corretas: 
 I. Os KPIs financeiros examinam a saúde financeira geral da empresa em termos de 
lucratividade, liquidez e fluxo de caixa. 
 II. Desenvolver a estratégia é o estágio inicial que consiste em identificar os objetivos gerais 
da organização e desenvolver estratégias para atingir esses objetivos. 
 III. Com base na análise da análise de KPIs e dados subjacentes, a empresa toma medidas 
para responder às mudanças nas condições de negócios. 
IV. O retorno sobre o investimento (ROI) da campanha é, normalmente, medido como o 
número de clientes repetidos dividido pelo número total de clientes. 
V. A taxa de retenção de clientes é o valor total que um cliente gasta ao longo da duração 
do relacionamento da pessoa com a empresa. 
São verdadeiras: 
 
Alternativas: 
 V, apenas. 
 III, IV e V, apenas. 
 I, II e III, apenas. 
checkCORRETO 
 I, II e IV, apenas. 
 II e III, apenas. 
Resolução comentada: 
A alternativa I é correta, pois também incluem métricas mais especificamente relacionadas a 
operações financeiras, como pagamento de contas e recebimento de dinheiro de clientes. A 
II é correta, pois essa etapa pode incluir a definição da visão, valores e objetivos estratégicos 
da empresa, além de identificar metas de receita e lucratividade. A III é correta, pois este 
estágio pode incluir a revisão de quanto progresso a empresa fez em direção às suas metas 
e determinar se mudanças estratégicas ou operacionais são necessárias para alcançar o 
sucesso. IV é incorreta, pois O retorno sobre o investimento (ROI) da campanha é útil para 
analisar a eficácia de diferentes campanhas e determinar para onde direcionar os gastos com 
marketing. A V é incorreta, pois a taxa de retenção de clientes é um forte sinal de que os 
clientes estão satisfeitos. Além disso, muitas vezes, significa custos mais baixos para o 
negócio, uma vez que normalmente custa menos manter um cliente existente do que 
adquirir um novo. 
Código da questão: 75508 
8) 
Inteligência de negócios e armazenamento de dados são dois aspectos da transformação 
digital, que estão intimamente relacionados quando se trata de como as informações são 
armazenadas, protegidas e utilizadas. Leia e associe as duas colunas conforme as 
características das aplicações de Business Intelligence (BI). 
 
Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna 
traz três opções: 1. Inteligência de Negócios; 2. Data staging; e 3. Data warehouse. A 
segunda coluna traz também três opções: A. É um sistema onde operações como extração 
de dados, transformação e operações de carregamento são executadas.; B. É um tipo de 
sistema de gerenciamento de dados projetado para habilitar e dar suporte a atividades de BI, 
especialmente análises.; e C. É uma ampla categoria de programas de aplicativos que inclui 
suporte a decisões Fim da descrição. 
 Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas: 
 
Alternativas: 
 I-B; II-A; III-C. 
 I-C; II-A; III-B. 
checkCORRETO 
 I-A; II-B; III-C. 
 I-C; II-B; III-A. 
 I-A; II-C; III-B. 
Resolução comentada: 
Business Intelligence (BI) é uma ampla categoria de programas de aplicativos e tecnologias 
para coletar, armazenar, analisar e fornecer acesso a dados de várias fontes de dados. Em 
Business intelligence, extrair, transformare carregar (ETL) se refere a um processo de uso de 
banco de dados e especialmente em dados. Os data warehouses destinam-se 
exclusivamente a realizar consultas e análises e, geralmente, contêm grandes quantidades de 
dados históricos. 
 
Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna 
traz três opções: 1. Inteligência de Negócios; 2. Data staging; e 3. Data warehouse. A 
segunda coluna traz também três opções: C. É uma ampla categoria de programas de 
aplicativos que inclui suporte a decisões; A. É um sistema onde operações como extração de 
dados, transformação e operações de carregamento são executadas; B. É um tipo de sistema 
de gerenciamento de dados projetado para habilitar e dar suporte a atividades de BI, 
especialmente análises. Fim da descrição. 
Código da questão: 75477 
9) 
As organizações começaram a desenvolver _________ para informatizar muitas operações de 
negócios, como processamento de pedidos, faturamento, controle de estoque, folha de 
pagamento e contas a pagar. Grandes organizações enfrentaram desafios significativos para 
manter a visão integrada de seus negócios, por isso, foram desenvolvidos _________. 
 As capacidades de _________ aumentaram em cada estágio da evolução, desde DWs até 
BI&A de última geração. Por fim, _________ e _________ representam as duas tecnologias 
recentes de suporte à decisão após os bancos de dados. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas: 
 
Alternativas: 
 Sistemas de informação; sistemas de dados; processamento de dados; business 
intelligence (BI); business analytics (BA). 
 Sistemas de informação; banco de dados; processamento de dados; business 
intelligence (BI); business analytics (BA). 
CORRETO 
 Sistemas de controle; banco de dados; informatização;business analytics (BA); 
automatização. 
 Sistemas operacionais; sistemas de dados; inteligência de negócios; data warehouse; 
business analytics (BA). 
 Sistemas operacionais; estratégias de sistema; informatização; data warehouse; 
automatização. 
checkINCORRETO 
Resolução comentada: 
Sistemas de informação, banco de dados, processamento de dados, business intelligence 
(BI), business analytics (BA). 
Código da questão: 75480 
10) 
Construir um modelo de _________ é parte de um processo maior que inclui tudo, desde 
_________, fazer perguntas sobre os dados e criar um modelo para responder a essas 
perguntas, até _________ para implantar o modelo em um ambiente de trabalho. 
 Ao longo desse processo, é necessário _________, que consiste na limpeza e seleção, bem 
como _________ criando consultas de conteúdo para recuperar estatísticas, regras ou fórmulas 
do modelo. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas: 
 
Alternativas: 
 Mineração de dados; definir o problema; atualizar modelos; preparar os dados; 
explorar os dados. 
 Inteligência artificial; definir o problema; explorar os dados; preparar os dados; 
atualizar modelos. 
 Inteligência artificial; atualizar modelos; preparar os dados; explorar os dados; definir 
o problema. 
 Mineração de dados; definir o problema; explorar os dados; preparar os dados; 
atualizar modelos. 
checkCORRETO 
 Mineração de dados; preparar os dados; explorar os dados; definir o problema; 
atualizar modelos. 
Resolução comentada: 
Mineração de dados, definir o problema, explorar os dados, preparar os dados, atualizar 
modelos.