VISAO COMPUTACIONAL Exercício avaliativo2 _ Revisão da tentativa

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Iniciado em domingo, 23 fev. 2025, 20:38
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 23 fev. 2025, 20:41
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Questão 1
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Dentro do campo da IA, o processamento de imagens é fundamental para diversas aplicações, incluindo reconhecimento facial, análise
de imagens médicas e visão computacional. O Vision Studio do Azure oferece diversas ferramentas para realizar essas análises de
forma eficiente e precisa. Em um contexto de visão computacional, qual é uma das funcionalidades específicas oferecidas pelo Vision
Studio do Azure?
a. Análise semântica de texto e tradução automática.
b. Detecção de emoções em vídeos ao vivo.
c. Segmentação de cena e reconhecimento de objetos em imagens.
d. Desenvolvimento de chatbots para atendimento ao cliente.
e. Previsão de séries temporais financeiras.
A visão computacional tem evoluído significativamente, permitindo que máquinas interpretem imagens e vídeos de forma similar aos
humanos. Qual é a principal vantagem do Visão de IA do Azure para desenvolvedores?
a. Ele facilita a criação de aplicativos de reconhecimento de imagem sem a necessidade de hardware especializado.
b. Oferece suporte exclusivo apenas para vídeos ao vivo.
c. Permite apenas o processamento de fotografias digitais.
d. É utilizado unicamente para emular a visão humana em ambientes industriais.
e. Funciona apenas com imagens estáticas, sem suporte a vídeos.
Questão 3
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Questão 4
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Questão 5
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Com o avanço da tecnologia, o processamento de imagens tornou-se uma área crucial dentro da computação, permitindo desde
simples edições até complexas análises de dados visuais. Do ponto de vista da ciência da computação, qual é a definição mais precisa
de uma imagem?
a. Uma estrutura de dados que armazena apenas cores em formato hexadecimal.
b. Uma matriz bidimensional de pixels, onde cada pixel possui atributos como cor e intensidade de luz.
c. Uma sequência de comandos que descreve a aparência visual de um objeto.
d. Um array unidimensional de números inteiros que representem as intensidades de cor em escala de cinza.
e. Um gráfico vetorial composto de fórmulas matemáticas para renderização.
O serviço de Detecção Facial de IA do Azure permite a detecção e análise de rostos em imagens, sendo uma poderosa ferramenta no
campo da Visão Computacional. Qual é a principal aplicação do serviço de Detecção Facial de IA do Azure?
a. Gerenciamento de acesso em bares baseado em reconhecimento facial.
b. Previsão meteorológica avançada.
c. Monitoramento climático contínuo.
d. Identificação e autenticação de usuários através de imagens.
e. Análise e detecção de fraudes financeiras.
A análise facial é uma das áreas mais fascinantes da inteligência artificial, com aplicação em diversas áreas da segurança até a
personalização de serviços. Qual é a principal funcionalidade dos algoritmos de análise facial em IA?
a. Identificar características faciais específicas em imagens ou vídeos.
b. Modificar a aparência de rostos em tempo real.
c. Realizar diagnósticos médicos com base em expressões faciais.
d. Criar avatares virtuais a partir de rostos humanos.
e. Gerar imagens faciais artificiais em base em rostos reais.
Questão 6
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Questão 7
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Questão 8
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A detecção e reconhecimento facial têm diversas aplicações que abrangem segurança, mídia social, monitoramento, publicidade e
validação de identidade. Qual é uma aplicação inovadora para o reconhecimento facial em automóveis mencionada no texto?
a. Marcar automaticamente os amigos em fotos.
b. Desbloquear dispositivos como smartphones.
c. Monitorar o rosto do motorista para sinais de cansaço.
d. Direcionar anúncios para um público-alvo demográfico apropriado.
e. Identificar pessoas desaparecidas em câmeras públicas.
A capacidade de leitura e processamento de textos por sistemas de IA envolve uma combinação de visão computacional e
processamento de linguagem natural. Inicialmente desenvolvida para automatizar a classificação de correspondências postais, essa
tecnologia evoluiu significativamente. Hoje, modelos avançados são capazes de detectar e ler textos impressos ou manuscritos em
imagens, decodificando-os linha por linha e palavra por palavra. Como o OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) contribuiu para a
classificação automática de correspondências postais?
a. Identificando e separando automaticamente as imagens das correspondências.
b. Lendo e interpretando os CEPs nas correspondências para classificá-las.
c. Reconhecendo a caligrafia dos remetentes e destinatários.
d. Convertendo arquivos de imagem em texto para facilitar a leitura.
e. Traduzindo os textos das correspondências para múltiplos idiomas.
O serviço Visão de IA do Azure fornece uma ferramenta poderosa para extração de textos de imagens através de OCR
(Reconhecimento Óptico de Caracteres). Esta tecnologia permite que textos legíveis por computador sejam extraídos de diversas
fontes visuais, como imagens, PDFs e arquivos TIFF. Conforme o que foi estudado, escolha a alternativa que melhor descreve a função
das coordenadas de caixa delimitadora na API de Leitura da Visão de IA do Azure.
a. Identificar a cor predominante no texto extraído de uma imagem.
b. Determinar a quantidade de ruído visual presente na imagem.
c. Indicar a posição exata do texto na imagem, incluindo páginas, linhas e palavras.
d. Definir o formato e o tipo do arquivo de imagem usado para OCR.
e. Selecionar automaticamente o modelo de reconhecimento adequado para uma imagem.
Questão 9
Completo
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Ao utilizar o Estúdio de Visão de IA do Azure, os desenvolvedores têm a capacidade de extrair texto de imagens por meio da interface
gráfica do usuário, simplificando o processo e evitando a necessidade de codificação. Qual é o recurso inicial que precisa ser
selecionado ao abrir o Estúdio de Visão de IA do Azure para começar a utilizar a API de Reconhecimento Óptico de Caracteres?
a. Recurso da Visão de IA do Azure
b. Recurso dos Serviços de IA do Azure
c. Bloco Extrair texto de imagens
d. API REST de Leitura
e. SDK de Leitura
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