Computacão-31

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Tema 29: Inteligência Artificial (IA) 
Inteligência Artificial (IA)A Inteligência Artificial (IA) é um campo da computação 
que visa criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem 
inteligência humana, como reconhecimento de fala, tomada de decisões, tradução de 
idiomas, percepção visual, entre outras. A IA combina várias disciplinas, como 
aprendizado de máquina (machine learning), redes neurais, processamento de 
linguagem natural (NLP) e robótica para criar sistemas que imitam ou superam a 
capacidade humana em várias áreas.Existem diferentes tipos de IA, com os principais 
sendo:IA Fraca (ou IA Estreita): É projetada para realizar uma tarefa específica e é 
muito boa nela, mas não possui a capacidade de aprender ou realizar tarefas além de sua 
programação. Exemplos incluem assistentes virtuais como a Siri ou o Google 
Assistant, sistemas de recomendação e chatbots.IA Forte: A IA forte refere-se a 
sistemas com uma inteligência geral que pode realizar qualquer tarefa cognitiva 
humana, com capacidade de aprender e adaptar-se a novas situações. A IA forte ainda é 
um conceito teórico e está distante de ser alcançada.Aprendizado de Máquina 
(Machine Learning): É uma subárea da IA que permite que os sistemas aprendam a 
partir de dados sem serem explicitamente programados. Utilizando algoritmos e 
modelos matemáticos, o aprendizado de máquina permite que o sistema identifique 
padrões e faça previsões baseadas em novos dados. O aprendizado supervisionado e não 
supervisionado são dois tipos comuns de aprendizado de máquina.Redes Neurais: As 
redes neurais são inspiradas pelo funcionamento do cérebro humano e são usadas em 
modelos de aprendizado profundo (deep learning). Elas são compostas por camadas de 
neurônios artificiais que processam informações e podem ser treinadas para identificar 
padrões complexos, como no reconhecimento de imagens e tradução 
automática.Processamento de Linguagem Natural (NLP): O NLP permite que os 
computadores compreendam, interpretem e respondam a comandos e texto humano. 
Isso envolve tarefas como tradução automática, análise de sentimentos, reconhecimento 
de fala e até mesmo chatbots que conseguem ter conversas naturais com os usuáriosA 
IA tem inúmeras aplicações em diversas áreas, como saúde, educação, transporte, 
finanças e entretenimento. Por exemplo, sistemas de IA são usados para diagnóstico 
médico, otimização de processos logísticos, recomendações personalizadas e até mesmo 
para criar obras de arte. 
Questões :1. Qual é o principal objetivo da Inteligência Artificial? 
A) Criar máquinas que podem aprender sem depender de dados. 
B) Desenvolver sistemas que realizam tarefas humanas, como tomada de decisões e 
reconhecimento de fala. 
x C) Criar máquinas que imitam ou superam a capacidade humana em várias áreas. 
D) Desenvolver sistemas que somente realizam tarefas repetitivas. 
2. O que é o aprendizado de máquina (machine learning)? 
A) O processo de programar manualmente cada tarefa que o sistema deve realizar. 
B) O processo de ensinar as máquinas a aprender a partir de dados sem intervenção 
humana. 
x C) O processo de treinar sistemas para identificar padrões e fazer previsões com base 
em dados. 
D) O processo de desenvolver máquinas com capacidades cognitivas humanas gerais.