Logo Passei Direto
Buscar
Material
páginas com resultados encontrados.
páginas com resultados encontrados.
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Prévia do material em texto

U2 - Tratamento dos dados e garantia da qualidade. Equilíbrio químico 65
Q
valor valor
valor valor
calc
susp prox
maior menor
=
−
− (2.4)
Se o valor de Qcalc for maior que o valor tabelado (Qtab ), então o valor 
questionado deve ser rejeitado, com o grau de confiança indicado.
- Teste de Grubbs: nesse teste, calculamos a média e a estimativa 
do desvio padrão do conjunto de dados. Em seguida, aplicamos a 
Equação 2.5, na qual o numerador é a diferença entre o valor suspeito 
e o valor médio.
G
valor
s
calc
susp
=
− x
 (2.5)
Se o valor de Gcalc for maior que o valor tabelado (Gtab ) então o valor 
questionado deve ser rejeitado, com o grau de confiança indicado.
Comparação de médias 
Se tivermos dois conjuntos de dados de mesma grandeza, os valores 
de média dos dois conjuntos geralmente serão diferentes devido aos 
erros aleatórios presentes. Uma forma de saber se essa diferença de 
médias é significativa estatisticamente é por meio do teste t .
O teste t pode ser empregado para comparar médias em três 
ocasiões diferentes:
- Comparação entre o resultado medido com um valor conhecido: 
compara-se um conjunto de dados com um valor conhecido, como 
um MRC. Para isso, deve-se calcular a média e o s dos dados medidos, 
calcular o intervalo de confiança para a resposta (geralmente emprega-
se 95%) e verificar se a faixa inclui a resposta conhecida.
- Comparação entre medidas repetidas: nesse caso, temos dois 
conjuntos de dados, cada um com sua própria incerteza e nenhum 
valor conhecido. Assim, calculamos um valor t para os dois conjuntos 
de dados, conforme Equação 2.6.
t
x x
s
n n
n n
calc
agregado
=
−
+
1 2 1 2
1 2
 (2.6)
onde sagregado é o desvio padrão de ambos os conjuntos de dados 
(desvio padrão agregado), dado por:
s
x x x x
n n
agregado
i i
=
− + −
+ −
∑∑( ) ( )1 2 2 2
1 2 2
 (2.7)

Mais conteúdos dessa disciplina