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AVALIAÇÃO – ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
É uma organização de banco de dados para análises e business intelligence, surgiu como um conceito
acadêmico, criado na década de 1980. Sua arquitetura e desenho é voltado para processamento e
armazenamento de altos volume de dados:
 
 
Resposta Marcada :
Data Warehouse.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Dado os três conceitos técnicos abaixo, assinale a alternativa que corresponda respectivamente à
tecnologia referente a cada um desses conceitos.
processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.
refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de
informações que oferecem suporte a gestão de negócios.
depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a
uma empresa.
Resposta Marcada :
1.Data Mining – 2.Business Intelligence – 3.Data Warehouse .
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Sobre o Knowledge Discovery in Databases (KDD) assinale abaixo a alternativa que melhor o define:
Resposta Marcada :
É um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados que envolvem uma diversificada abrangência,
como: estatística, banco de dados, matemática, visualização de dados, inteligência artificial e reconhecimento de
padrões.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Sendo o processo de KDD um conjunto de atividades contínuas para o compartilhamento do conhecimento
descoberto a partir de bases de dados, assinale abaixo a alternativa que NÃO representa uma das
etapas deste processo:
Resposta Marcada :
Exclusão e conexão.
19/03/2025, 16:25 Course Status – Faculdade Prisma
https://ava.eadprisma.com.br/course-status/ 1/4
A imagem abaixo representa um processo conhecido e amplamente utilizado pelas instituições para
tratativa e entendimento das informações, assinale a alternativa que representa este processo:
19/03/2025, 16:25 Course Status – Faculdade Prisma
https://ava.eadprisma.com.br/course-status/ 2/4
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Resposta Marcada :
Knowledge Discovery in Databases – KDD.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Se tratando da mineração de dados, este processo possui várias etapas e tarefas, assinale abaixo a
alternativa que não representa uma destas tarefas:
Resposta Marcada :
Tarefa de Conexão.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Consiste na análise de conjuntos de dados em que estão presentes apenas as descrições dos dados. Não
há, nesse caso, a necessidade do uso da informação sobre qualquer tipo de rotulação dos dados. O
objetivo na resolução dessa tarefa é descobrir relações entre os dados por meio de suas similaridades e
fornecer, como resposta, a indicação de quais dados são similares entre si. Esta definição representa qual
tarefa de dados?
Resposta Marcada :
Tarefa de Agrupamento.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Está tarefa é definida como a busca por ocorrências frequentes e simultâneas entre elementos de um
contexto. Os algoritmos que resolvem essa tarefa analisam conjuntos de dados que representam eventos
ou transações, procurando por itens frequentemente envolvidos nos mesmos eventos ou que apresentam
algum tipo de correlação em seus comportamentos em tais eventos. Esta definição representa qual tarefa
de dados?
Resposta Marcada :
Tarefa de Associação.
19/03/2025, 16:25 Course Status – Faculdade Prisma
https://ava.eadprisma.com.br/course-status/ 3/4
90 / 100
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Dado as duas etapas abaixo, assinale a alternativa que corresponda respectivamente a etapa referente a
cada um desses conceitos.
1.Consiste no entendimento dos dados, que visa à familiarização com o banco de dados pelo grupo de
projeto, utilizando-se de conjuntos de dados “modelo”.
2.É a atividade pela qual os ruídos, dados estranhos ou inconsistentes são tratados. Esta fase abrange
todas as atividades para construir o conjunto de dados final (dados que serão alimentados nas ferramentas
de mineração), a partir do conjunto de dados inicial.
Resposta Marcada :
1. Seleção de dados – 2. Limpeza dos dados.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10NOTAS OBTIDAS 2
Apesar da grande potencialidade oferecida pela Mineração de Dados, alguns fatores devem ser analisados.
Assinale abaixo a alternativa que apresenta limitações e podem prejudicar as técnicas de mineração de
dados?
Resposta Marcada :
Total
19/03/2025, 16:25 Course Status – Faculdade Prisma
https://ava.eadprisma.com.br/course-status/ 4/4

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