10 Marcar p Em um problema de aprendizado de máquina, O algoritmo é treinado com exemplos em que cada da entrada já está associado à sua respectiva saída correta. Durante 0 treinamento, 0 modelo compara 10 previsão com o resultado esperado e ajusta seus parâmetros para reduzir os erros. Esse tipo de aprendizado é denominado: A Aprendizado supervisionado B Aprendizado não supervisionado C Aprendizado por reforço D Estimativa de densidade E Redução dimensional
Respostas
Ed 
mês passado
No problema descrito, o algoritmo é treinado com exemplos em que cada entrada já está associada à sua saída correta, e o modelo ajusta seus parâmetros para reduzir os erros com base nessa comparação. Esse tipo de aprendizado é chamado de: A) Aprendizado supervisionado. Portanto, a alternativa correta é a letra A.
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