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Material de Estudo: Inteligência Artificial - Material 48
Tema: Sistemas Multiagentes e Inteligência Coletiva
1. Qual paradigma de IA se concentra no projeto e desenvolvimento de sistemas
compostos por múltiplos agentes autônomos que interagem entre si e com um
ambiente?
a) Aprendizado por reforço. b) Aprendizado profundo. c) Sistemas multiagentes. d) Sistemas de
recomendação. e) Visão computacional.
Resposta: c) Sistemas multiagentes.
Justificativa: Sistemas multiagentes modelam o comportamento de agentes autônomos em
ambientes complexos.
2. Qual tipo de agente em um sistema multiagente é capaz de perceber seu ambiente,
tomar decisões e agir de forma autônoma?
a) Agente passivo. b) Agente reativo. c) Agente deliberativo. d) Agente híbrido. e) Agente
centralizado.
Resposta: d) Agente híbrido.
Justificativa: Agentes híbridos combinam reatividade com capacidade de planejamento.
3. Qual propriedade de um sistema multiagente descreve a capacidade dos agentes de
cooperarem e coordenarem suas ações para alcançar um objetivo comum?
a) Autonomia. b) Reatividade. c) Cooperação. d) Aprendizagem. e) Proatividade.
Resposta: c) Cooperação.
Justificativa: A cooperação permite que agentes trabalhem juntos de forma eficaz.
4. Qual técnica de coordenação em sistemas multiagentes envolve o uso de regras e
protocolos para regular a interação entre os agentes e evitar conflitos?
a) Comunicação direta. b) Negociação. c) Planejamento centralizado. d) Inteligência coletiva. e)
Modelagem de comportamento social.
Resposta: b) Negociação.
Justificativa: A negociação permite que os agentes cheguem a acordos mutuamente benéficos.
5. Qual fenômeno ocorre quando a interação de múltiplos agentes leva ao surgimento de
comportamentos complexos e inteligentes que não são programados explicitamente
nos agentes individuais?
a) Autonomia. b) Reatividade. c) Cooperação. d) Aprendizagem. e) Inteligência emergente.
Resposta: e) Inteligência emergente.
Justificativa: A inteligência emergente é um resultado da interação e auto-organização dos
agentes.
6. Qual tipo de sistema multiagente é usado para simular e analisar o comportamento de
grupos de indivíduos em ambientes sociais, como tráfego, mercados ou epidemias?
a) Sistemas de recomendação. b) Sistemas de controle. c) Sistemas de simulação social. d)
Sistemas de robótica. e) Sistemas de diagnóstico.
Resposta: c) Sistemas de simulação social.
Justificativa: A simulação social ajuda a entender e prever o comportamento de grupos.
7. Qual técnica de aprendizado em sistemas multiagentes permite que os agentes
aprendam a cooperar e competir de forma adaptativa, maximizando recompensas
coletivas ou individuais?
a) Aprendizado supervisionado. b) Aprendizado não supervisionado. c) Aprendizado por
reforço multiagente. d) Aprendizado semissupervisionado. e) Aprendizado por transferência.
Resposta: c) Aprendizado por reforço multiagente.
Justificativa: O aprendizado por reforço multiagente permite que os agentes aprendam
estratégias de interação.