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Material de Estudo - Probabilidade e Estatística #63 
Tema: Distribuições de Probabilidade e Inferência Estatística 
1. Qual distribuição de probabilidade descreve a probabilidade de um número de eventos 
ocorrer em um intervalo de tempo ou espaço fixo, dado que esses eventos ocorrem 
com uma taxa média conhecida e independentemente do tempo desde o último 
evento? 
o a) Distribuição Normal. 
o b) Distribuição Binomial. 
o c) Distribuição de Poisson. 
o d) Distribuição Exponencial. 
o e) Distribuição Uniforme. 
Resposta: c) Distribuição de Poisson. 
Justificativa: A distribuição de Poisson é usada para modelar eventos aleatórios que ocorrem 
em um espaço ou tempo contínuo. 
2. Qual distribuição de probabilidade descreve o número de sucessos em uma sequência 
fixa de tentativas independentes, onde cada tentativa resulta em apenas dois 
resultados possíveis (sucesso ou fracasso)? 
o a) Distribuição Normal. 
o b) Distribuição Binomial. 
o c) Distribuição de Poisson. 
o d) Distribuição Exponencial. 
o e) Distribuição de Weibull. 
Resposta: b) Distribuição Binomial. 
Justificativa: A distribuição Binomial é adequada para modelar o número de sucessos em uma 
sequência de tentativas de Bernoulli. 
3. O que a "inferência estatística" busca realizar? 
o a) Descrever os dados de uma amostra. 
o b) Calcular a média e o desvio padrão de uma população. 
o c) Fazer generalizações ou inferências sobre uma população com base em uma 
amostra. 
o d) Organizar os dados em tabelas e gráficos. 
o e) Coletar dados de uma população. 
Resposta: c) Fazer generalizações ou inferências sobre uma população com base em uma 
amostra. 
Justificativa: A inferência estatística usa técnicas para fazer declarações sobre populações com 
base em dados de amostras. 
4. Qual método estatístico estima um intervalo dentro do qual um parâmetro 
populacional tem uma determinada probabilidade de estar contido? 
o a) Teste de hipóteses. 
o b) Análise de regressão. 
o c) Intervalo de confiança. 
o d) ANOVA. 
o e) Correlação. 
Resposta: c) Intervalo de confiança. 
Justificativa: Um intervalo de confiança fornece um intervalo de valores plausíveis para um 
parâmetro populacional. 
5. O que o "nível de significância" (α) representa em um teste de hipóteses? 
o a) A probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa. 
o b) A probabilidade da hipótese alternativa ser verdadeira. 
o c) A probabilidade de obter os resultados observados (ou mais extremos) se a 
hipótese nula for verdadeira. 
o d) A probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (Erro 
tipo I). 
o e) A probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. 
Resposta: d) A probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (Erro tipo I). 
Justificativa: O nível de significância (α) é o risco que o pesquisador está disposto a aceitar de 
cometer um erro tipo I.