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Matemática

UNINASSAU
Questão 9 I CONTROLE ESTATISTICO DE PROCESSOS Código da questão: 280003 Leia o excerto a seguir: "Considere um processo que consiste em uma sequência de n provas independentes. Por provas independentes, queremos dizer que o resultado de cada prova não depende de forma alguma do resultado de provas anteriores. Quando o resultado de cada prova é um 'sucesso' ou um 'fracasso', as provas são chamadas de provas de Bernoulll. Se a probabilidade de 'sucesso' em qualquer prova digamos, p for constante, então o número de 'sucessos' X em n provas de Bernoulli tem a distribuição binomial com parâmetros ne p." Fonte: MONTGOMERY, D. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade. Rio de Janeiro: LTC, 2014. p. 58. 0 Considerando o texto apresentado e o conteúdo estudado sobre distribuição binomial, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Análises de capabilidade devem avaliar os processos, utilizando a distribuição binomial, uma vez que esta caracteriza as não conformidades em grupos de amostras. Porque: II. A distribuição binomial é uma distribuição estatística de probabilidade discreta usada para expressar probabilidades de ocorrências amostrais sem que haja reposição. A seguir,
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Nique Suelen

há 3 semanas

Respostas

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há 3 semanas

Vamos analisar as asserções: I. Análises de capabilidade devem avaliar os processos, utilizando a distribuição binomial, uma vez que esta caracteriza as não conformidades em grupos de amostras. Essa afirmação é parcialmente verdadeira, pois a distribuição binomial pode ser utilizada para modelar a ocorrência de não conformidades, mas a análise de capabilidade geralmente envolve outras distribuições, como a normal, dependendo do contexto do processo. II. A distribuição binomial é uma distribuição estatística de probabilidade discreta usada para expressar probabilidades de ocorrências amostrais sem que haja reposição. Essa afirmação é falsa. A distribuição binomial é usada para eventos com reposição, onde cada evento é independente e a probabilidade de sucesso permanece constante. Com base na análise, a primeira asserção é parcialmente correta, mas a segunda é falsa. Portanto, não há uma alternativa correta que contenha ambas as asserções verdadeiras. Se precisar de mais ajuda, sinta-se à vontade para perguntar!

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